geodocker-geomesa安裝指南

背景

    geotrellis作為一個處理遙感數據的框架，對於遙感數據支持的很棒，但是對於矢量數據卻有些不足，首先它的樣式選擇單一，不能像geoserver使用sld自定義出各種樣式，其二就是對與矢量的支持稍弱。那為啥麼要用geomesa呢？這個框架資料還是比較多的，支持矢量操作，geoserver支持,能提供WFS、WMS服務，所以還是比較看好的。

操作

    我們直接看看github地址，按照提示一步步來安裝。下載項目，到geodocker-accumulo-geomesa，運行docker-compose(需要自行安裝)，下載數據（如http://data.gdeltproject.org/events/20170710.export.CSV.zip），拷貝數據到docker上，進入容器環境，執行導入數據命令，數據導入後會自動解析出geom，並建立索引

<code>git clone https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa.git

cd geodocker-accumulo-geomesa;

docker-compose up

docker ps

docker cp 2016.export.csv geodocker-accumulo-geomesa_accumulo-master_1:/tmp/2016.export.CSV

docker exec -ti geodockeraccumulogeomesa_accumulo-master_1 /usr/bin/bash

cd /opt/geomesa/bin

$ ./geomesa-accumulo ingest -C example-csv -c example -u root -p GisPwd -s example-csv ../examples/ingest/csv/example.csv
/<code>

    按照github的說明就能成功了，然後打完收工。。。好吧事實沒有那麼理想，官網的鏡像有坑，按照他們的方法會發現，根本導不進去數據，出現如下錯誤，缺jar了

原因是導入腳本有問題識別zookeeper.jar出現問題，會把指向具體zookeeper.jar的軟連接和原來的zookeeper.jar識別出來（我也是請教了官方大佬才知道）

    cd /opt/geomesa/bin執行後，使用vi geomesa-accumulo修改

<code>ZOOKEEPER_JAR="$(find -L $ZOOKEEPER_HOME -maxdepth 1 -type f -name *zookeeper*jar)"
/<code>

    為

<code>ZOOKEEPER_JAR="$(find -L $ZOOKEEPER_HOME -maxdepth 1 -type f -name *zookeeper*jar | head -n 1)"
/<code>

    接著就導入成功了

    最後就是使用geoserver發佈服務(http://localhost:9090/geoserver/web,admin:geoserver),根據以下的設置設置數據源，併發布服務。

• accumulo.instance.id = accumulo
• accumulo.zookeepers = zookeeper
• accumulo.user = root
• accumulo.password = GisPwd
• accumulo.catalog = geomesa.ingest

最後成果

    我分別使用了三份數據，數據量分別是88w、122w、288w,訪問wms服務分別需要的時間為4.79s、6.04s、7.27s,速度還是很可觀的，還有很大優化空間（目前是單機）。

PS:如果你是用linux導入數據可能會出現超時的現象，需要添加zookeeper超時設置，延長時間（https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa/issues/8）

<code>

instance.zookeeper.timeout

15000

timeout limit for zookeeper


/<code>

參考鏈接：

https://github.com/geodocker/geodocker-geomesa

http://planet.qgis.org/planet/tag/geomesa/

https://www.geomesa.org/documentation/tutorials/geodocker-geomesa/geodocker-geomesa-local.html