當前國際製造業發展形勢對我國並不有利，一方面高端製造業向發達國家加速回流，另一方面東亞的其他發展中國家像柬埔寨、越南等又憑藉低成本的勞動力不斷參與到製造業競爭的行列中來，我們原有在低成本、規模化生產上的優勢逐漸被弱化。
在這種形式下，傳統制造業開始了向智能製造的轉型，希望能夠藉助科技的力量提振製造業經濟，並積極的參與到全球製造產業的再分工中去。
一、兩大發展趨勢
如今，我國的智能製造呈現出了兩大發展趨勢：
1.設備企業向解決方案供應商轉型
從總體上看，我國智能製造仍處於應用的普及階段，技術的普及應用率、數字化的覆蓋程度都還有待提升。
但製造企業升級轉型是希望做到系統而全面的，單一的智能製造裝備應用並不能滿足這些企業的發展需求。
所以，未來，誰能夠為製造企業提供更加智能化、柔性化、定製化的系統解決方案，誰就能通過賦能製造企業得到迅速發展。
2.“雲製造”將加速製造業轉型升級
“雲製造”是我們加速實現製造強國戰略目標的重要模式和手段。
隨著大數據、雲計算等新一代信息技術的發展，智能製造等新業態的數字化經濟成為經濟增長的新動能。
作為數字化轉型的核心，雲計算逐步成為各製造企業追逐的熱點，如果能通過互聯網、雲平臺等手段，將工業軟件、大數據、生產檢測等製造流程和環節的資源進行整合，就能夠實現製造端和與產業鏈前後端的聯通，配置製造資源的效率會大大提升。
二、面臨三大挑戰
在發展過程中存在的問題也不少，智能製造的推進在信息安全、人才培養、行業、地區發展等方面都面臨著許多挑戰。
1.信息安全先面臨挑戰
隨著移動互聯網、物聯網、和企業信息化的快速發展，能夠收集到的信息數量成倍增多，這些數據反映了企業當前各環節的運營情況，也對製造業改變生產方式和經營模式起到支撐決策的作用，這些數據是推動產業變革的重要力量。
隨著越來越多的企業加入大數據發展浪潮，這海量數據的安全管理問題隨之而來，很多企業困擾於數據集中儲存的高風險，於是各行業、企業間相互設防，相互之間“信息孤島”問題凸顯，這大大制約了我們製造業信息化發展的進程。
如何建立一個數據管理與分析平臺體系，在保證數據安全的同時，還能幫助企業實現大數據的有效管理和應用，成為當前製造業大數據發展中亟待解決的問題，也是當下互聯網及大數據平臺運營企業最為關注的熱點。
2.人才缺失制約轉型升級
人才也成為制約智能製造發展的主要瓶頸之一，傳統的製造業是人工密集型行業，但是在智能製造領域，
人才培養卻與企業實際需求相脫節，這導致人才儲備面臨短缺局面。3.行業、地區間發展失衡
整體來看，智能製造呈現出不同行業、不同地區發展失衡的局面。
不同行業失衡的主要表現是：汽車行業的智能製造領先於其他行業，是因為資本市場專注於汽車等智能製造應用相對成熟的市場，對於產業規模較小、且定製化需求較高行業的解決方案投入較小，導致行業間智能化水平存在較大差異。
地區發展的“東強西弱”格局也比較明顯，原因是東部地區經濟發達、工業基礎雄厚、高校院所集中，在人才、資本、科技等資源的集中程度上明顯佔優。
三、在哪裡突破發力？
未來，中國智能製造應該重點在哪些方面突破和發力？
首先，也是最重要的，是重視工業軟件發展，用國產軟件代替國外軟件。
當前，我國工業採用的工業輔助設計、三維建模、企業管理等軟件仍以國外產品為主，這不僅會使我國的製造業對國外產品形成依賴，更導致我們缺乏對關鍵工藝和基礎數據的研發積累，技術空心化趨勢明顯。
面對這種情況，國內的行業龍頭企業應積極發揮帶動引領作用，加大科技投入，針對工業軟件進行技術突破，所以就需要重點行業應用國產工業軟件，實現對國外產品的替代。
同時，鼓勵機器人、高端數控機床、軟件開發、一體化解決方案供應企業不斷提升產品和服務，補齊我國在工業自動化、工業軟件、工業互聯網等領域的短板。
雙管齊下，智能製造所需的軟件和硬件都得以提升，這至少保證了在智能製造發展的過程中不會被這些硬性條件掣肘，當然，對智能製造的認知提升和人才培養也是必須早早佈局的，如此才能始終跟上智能製造的發展進程。
