運用人工智能修復“老電影” 西電科大教授“妙手回春”登上央視

運用人工智能修復“老電影” 西電科大教授“妙手回春”登上央視

吳家驥教授在《創業英雄匯》節目錄制現場(圖片由受訪者提供)

  ■西安報業全媒體記者 張瀟

  西安新聞網-西安日報訊 大量經典電影的老膠片由於保存時間過長、存檔環境欠佳或使用不當等因素,存在劃痕、黴斑、油漬等多種損傷。近日,針對這個問題的西安電子科技大學創業項目《AI看紅影—歷史影像智能修復系統》晉級中央廣播電視總檯央視財經頻道《創業英雄匯》總決選,與全國優秀創業者同臺競技。負責人吳家驥教授在北京參加節目錄制,並獲得多份投資意向。

  能把歷史影像修復為高清彩色

  “記得有一次,我去延安博物館參觀,瞭解到很多珍貴的資料很難以原貌保存。不光延安博物館,市面上還有很多珍貴的歷史影像、經典的老舊影片急待數字化修復,迫切需要留存歷史,留存時光。”吳家驥講道。

  僅在中國電影資料館,就保存了自1922年以來的3萬多部中國電影的老膠片。這些有畫質問題的老電影在高清播出以後,亟需對畫面進行修復完善。但當前市場上老電影修復主要是使用人工修復,不僅需要支付高昂人工成本,而且需要等待漫長的修復時間。這樣的“高成本”“低效率”使得老電影人工修復之路舉步維艱。

  博物館這些珍貴的歷史影像資料給吳教授留下了深刻的印象。2017年開始,吳家驥帶著他的團隊去設計、打磨AI修復影像系統,研究從黑白到彩色、低清到超清等影像的數字化修復,目前團隊已經發表相關學術論文10餘篇、獲得4項國家發明專利。在項目的持續進展中,除研究生的研發,還有更多的本科生和創新創業實驗班的同學們陸續加入,2019年,項目獲得了第五屆“互聯網+”大學生創新創業大賽陝西賽區“青年紅色築夢之旅”賽道金獎。

  吳家驥教授團隊正在改變著這一切。團隊依託在人工智能、視頻語義理解、計算機視覺與圖像識別領域的積累,將人工智能技術應用於視頻修復領域,致力於為用戶提供高質量、低成本、快速便捷的修復服務,把歷史影像修復為高清彩色,甚至超清的標準,幫助更多經典影像重返大眾視野。

  “AI看紅影”基於人工智能技術,以視頻語義理解為基礎,用戶僅需要設置分辨率和色彩飽和度等參數,即可以把歷史影像快速、精準地清晰化和彩色化。採用該系統精修一幀畫面僅僅需要兩三秒即可完成,而人工修復則需要兩三個小時。如果修復一部90分鐘的電影,10個專業人員同時手工修復,也至少需要花費數月的時間,而該系統通過人工智能技術,1個人僅僅需要幾天時間就可以完成。

  正抓緊完成多媒體上線試運營

  “為了適應中國電影場景中人物和物品特性,以及藝術特點,我們的AI系統訓練了30餘部電影,實現了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和劃痕修復等一系列老紅影像精準修復。”對於“AI看紅影”的設計,吳家驥非常重視它在中國電影場景中的應用,專門建立了具有中國電影特色的訓練數據庫,力求最真實、貼切地修復中國電影。

  此後,團隊進一步完善產品,獲得了社會各界廣泛關注。教育部副部長鍾登華、高教司司長吳巖等領導來該校調研聽取項目彙報後,對項目給予了一致認可。

  目前,團隊正在抓緊完成網頁端、手機端的上線試運營,開始為更多用戶提供方便快捷的歷史影像修復應用,進而幫助更多用戶完成快捷精準的歷史影像修復工作。

  下一步,“AI看紅影”將以智能修復為核心,滿足社會和行業的實際應用需求,提供以語義化為基礎的歷史電影精細修復方案,讓經典不會因為時間的流逝而消失。



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