@Author：Runsen
最近不是這個廣告推4個月學人工智能60萬，就是那個推4月學NLP，60萬，這麼牛逼怎麼不自己去，企業又不是豬頭，沒有硬實力，天天叫著加工資。
好像以為敲個python就可以上樹了，這樣的話母豬都能飛了，我都成仙了。一個Ai工程師關鍵是能夠推到線下部署使用，要做出東西來，今天我就無聊吹下啥是人工智能，以及如何學AI 。
前言
經過60多年的演進，人工智能發展進入新階段，成為國際競爭的新焦點。當今世界，主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規範等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
我們看到，人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。過去十幾年，人工智能逐漸為整個中國經濟賦能。受益於互聯網的發展，中國前端已經走在世界前列，包括移動支付、外賣、最後一公里等在內的前端業務領先世界。
未來已來，隨著人工智能和實體經濟的融合加深，給我們生活帶來的顛覆必將越來越多；隨著城市商業化進程的不斷加快，人們的職場生活變得愈發多樣化。
什麼是人工智能
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
難道人工智能就是機器人出來的嗎？人不用幹活嗎？
現代並沒有這麼牛逼，雖說那些小的東西什麼掃地機器人，現在淘寶有的買。
真正的人工智能是要機器人啊
所以難的是硬件端LOT，現在頂多就是弱人工智能，做一個分類，迴歸，預測下後來的情況，就以為是人工智能，真是搞笑。
你有本事，預測下明天的股價給我，什麼時間序列，突然間來一個新冠肺炎，就美股幾連跌。別預測了，股票是預測不了，都是騙人，影響因素太大了。
人工智能是人創造而生的。人工智能與人的區別在於，人具有多樣性和創造力，但人工智能的創造力則是為人類而服務的基礎上的經過邏輯分析和拓展結果。
怎麼學習
python
未來是人工智能的時代，也是Python的時代！回想一下，微軟創始人比爾·蓋茨13歲學習編程，Facebook創始人扎克伯格11 歲開始學習編程……時代發展日新月異，小學生學編程早已不是新鮮事。現在，很多北京上海的家長開始給孩子做編程啟蒙，各種Python編程培訓機構也如火如荼。在美國，就連嬰幼兒也有專門的編程童書。在亞馬遜，你可以輕鬆買到嬰幼兒Python編程書。
coding（數據結構）
天天學數學，寫公式，說自己多麼熟悉算法， 有本事來coding下，吹牛逼說啥深度數學，問題是要這高深的數學有什麼用，能做出啥東西來。
機器學習和深度學習
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。
比如，機器學習的算法，線性迴歸算法 Linear Regression，支持向量機算法 (Support Vector Machine,SVM)
最近鄰居/k-近鄰算法 (K-Nearest Neighbors,KNN)，邏輯迴歸算法 Logistic Regression
決策樹算法 Decision Tree，k-平均算法 K-Means，隨機森林算法 Random Forest
樸素貝葉斯算法 Naive Bayes，降維算法 Dimensional Reduction，梯度增強算法 Gradient Boosting
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智能
三大主流框架
keras
tensorflow
pytorch
C++/單片機 硬件
現在限制人工智能的，就是LOT智能芯片，為什麼華為拼命拿錢燒自己的鴻蒙系統，就是想把谷歌安卓，蘋果mac的封鎖成長起來 ，就怕谷歌決定不給安卓開源。
C++ 是一種中級語言，主要用於硬件端，做出模型model關鍵就是如何部署在硬件端，天天在openwrt燒固件，然後丟到電器，你的手機就是給人燒固件，給燒出來的。
我特別佩服寫C++，C的牛逼大佬，連C++這麼複雜的東西，
Java/大數據
不會Java，竟然還想在IT混日子。
什麼是大數據？關於這個，已經了比較標準的答案，大數據科學家JohnRauser就提到一個簡單的定義：大數據就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數據量。所謂大數據，是指多個來源和多種格式的大量結構化和非結構化數據。
就是這頭大笨象，Hadoop三大核心組件HDFS，MapReduce和Yarn，Apache還有大數據其他項目，如Apache Hive，Apache Hbase，Apache Sqoop，Apache Flume和Apache Spark。
當然Apache還有大量大數據優秀項目，如Apache Azkaban是一套簡單的任務調度服務，是Hadoop工作流引擎調度器之一，整體包括三部分Web Server、DB Server、Executor Server，是LinkedIn的開源項目。
Apache Beam大數據的編程模型，提供統一批處理和流處理的編程範式。Apache Druid是一個用於大數據實時查詢和分析的高容錯、高性能開源分佈式系統。Apache Flink 是大數據處理領域最近冉冉升起的一顆新星，其核心是用Java和Scala編寫的分佈式流數據流引擎。
Apache Storm是一個分佈式的、可靠的、容錯的實時數據流處理框架，它與Spark Streaming的最大區別在於它是逐個處理流式數據事件。Apache Oozie 是一個基於工作流引擎的開源框架。
Cloudera 公司的CDH產品也是企業搭建大數據平臺之一。
現在好多Java人轉大數據，都看不上了Java開發了。
數據分析
人工智能工程師最基本的要求就是會數據分析的，什麼SQL，Excel，SPSS，stata，elasticsearch，kibana，logstash（ELK），不會連數據處理都不會，就是一個渣貨。
爬蟲
人工智能工程師，連不會爬蟲叫什麼人工智能，如果是大佬，現在應該到了APP逆向的最高階段了。
李開復曾說："人工智能其實就是深度學習和大數據的結合。"，講的確實是真理
人工智障
曾記得有這麼一件小事，當時吹爆了技術圈 2018 年 11 月，小米 AIoT（人工智能 + 物聯網）開發者大會上，「雷布斯」雷軍驕傲地展示了新品智能音箱「小愛同學」。
雷軍：「小愛，你能做什麼？」
小愛：「人家還小嘛，這個問題太難了……」
… …
雷軍：「三個木叫什麼？」
小愛：「木三分……」
雷軍：「三個木叫什麼？」
小愛：「你是電，你是光，你是唯一的神話。」
雷軍：「三個木頭的木叫什麼？」
小愛：「粘樹的木頭，感覺你是個樂觀……」
小愛這都不知道，不就是我的名字的第三個子：森。
雷軍：「小愛，是不是每次演示的時候你都要出錯？」
尷尬的雷軍繼續問小愛，「125 加 357 加 567 等於多少？」但小愛同學直接「下班」，不再回答，全場鬨笑一片。
雷軍的臉那年丟光了，幾十億成了一個天大的笑話，小米代表了中國智能硬件的較高水平，但舞臺上小米的人工智能產品，可能只是舞臺下觀眾眼裡的「人工智障」吧！
雷軍現場略顯尷尬，網絡上則鬧騰著要為雷總寫首新歌，畢竟那首洗腦神曲《Are You OK》已經火了三年多了！
事實上，失敗人工智能的尷尬又何止「小米」一家呢？
現階段做的最好的Ai應該是百度，（我可不是吹百度），用過百度的接口就知道，技術真的不是吹的，百度無人車就是由百度研發的。
你知道研發無人車需要什麼，遇到人需要識別停止，還有根據光照轉彎，
國內唯一的paddle，你見過其他大廠有嗎？小度智能音箱還不錯。
正是因為有人認為人工智能都來了，連最本身的奮鬥精神都沒有，完完全全就是一個人工智能產生的人工智障，我說得不是我。
做一個終身學習的學習者
終身學習是指社會每個成員為適應社會發展和實現個體發展的需要，貫穿於人的一生的，持續的學習過程。即我們所常說的“活到老學到老”或者“學無止境”。
在特殊的社會、教育和生活背景下，終身學習理念得以產生，它具有終身性、全民性、廣泛性等熱點。終身教育和終身學習提出後，各國普遍重視並積極實踐。
終身學習啟示我們樹立終身教育思想，使學生學會學習，更重要的是培養學生養成主動的、不斷探索的、自我更新的、學以致用的和優化知識的良好習慣。
根據比爾•蓋茨自己的估計，他堅持每週讀一本書長達52年，其中許多書與軟件或業務無關。整個職業生涯中，他每年安排兩週時間作為閱讀假期。
蓋茨從大學輟學，此後一生從事計算機軟件行業。他認為自己是科學家這一點尤其引人思考。
有趣的是，伊隆·馬斯克也不認為自己是個商人。在最近的CBS採訪中，馬斯克說他認為自己更像一個設計師、工程師、技術專家，甚至巫師。
這樣的例子不勝枚舉。拉里·佩奇常常花時間與他遇到的每個人（從谷歌門衛到核聚變科學家）深度交流，他一直在向別人學習。
最後，綜合各領域的著名範例當屬史蒂夫·喬布斯。他把自己的博學變成了蘋果公司的競爭優勢。他甚至說：“僅靠技術是不夠的。技術與藝術的結合，再融合人文科學，才會產生讓我們心動的結果。”
在最高層次上，學習並不是為你的工作做準備。學習是最重要的工作，它就是你的核心競爭力。
總結
從時代來看，也許這正是說明現在學習的方式在進化，因為要適應這樣一個信息爆炸信息滿天飛的時代。
所以可能真正重要的不是再像以前一樣，需要系統的去讀一本書，學一些知識，更重要的是碎片化的按需索取的方式，能夠很快速的從網上找到自己想要的信息，想要的答案。
它未嘗不是代表著我們的一種進化。所以，當AI時代的到來也是一種時代的進步，當今最重要的是做一個終身學習的學習者訓練自己成為一名自主學習、博學多才、對心智模型有深入瞭解的人，是通向現代知識經濟成功的關鍵，才能走在時代的最前沿。
技術不是第一，那為什麼會有技術？
其實就是為人類服務，就是因為技術在不斷地更新。
天天說的人工智能就來了。
用AI加IoT在這個時代立足，為整個世界的人工智能的發展做一點貢獻，你就是這個時代的王者！
現在什麼產品最智能，就是你看這篇吹水文的手機。
