揭開元數據管理和數據中心隱藏的奧祕

隨著市場競爭的越來越激烈,信息化建設不斷的深入發展,全行業逐步開展了數據中心項目的建設。明確了“統一標準、統一平臺、統一數據庫、統一網絡”目標,逐步實現系統集成、資源整合、信息共享的信息化建設總體要求,既對企業數據中心的建設提出了迫切的要求,也為企業數據中心建設奠定了堅實的基礎。由於元數據是數據中心建設非常重要的組成部分,因此討論和研究元數據在數據中心項目中的作用和應用,具有非常重要的意義。我們不妨先來看下目前IT系統的建設現狀。

信息化建設管理現狀

揭開元數據管理和數據中心隱藏的奧秘

Ø 信息知識的存儲過於零散、孤立

數據平臺建設中各階段都會有一些知識的累計,而通常的保存媒介:文檔、EXECL、語言、程序等,如何將這些信息知識建立關係統一管理?

Ø 信息知識的傳遞過於依賴人

數據平臺建設中各個階段都是由專人負責,相關階段的知識傳播傳遞以及建設的軌跡記錄基本靠人,不易於管理且易丟失,如何合理有效的保護信息知識?

Ø 用戶不知道數據的真正含義

數據來自多個源系統,以不同的模型存儲在數據平臺多個子系統中,如何統一數據的業務、技術含義,讓用戶對數據有一個統一的認識?

Ø 用戶不信任數據平臺數據

數據平臺存儲的數據來源於業務系統但不等於業務系統,在數據倉庫中做了一定的清洗轉換,拋除掉部分垃圾數據,當業務系統數據與數據平臺不一致時,如何讓用戶相信數據平臺的數據?

Ø 用戶不知道數據的存在、及關聯關係

數據平臺存儲了大量業務數據,用戶如何找到需要的數據?如何確定數據在臨時存儲區、數據倉庫、數據集市等系統間的關係?

元數據深入數據中心建設個方面

元數據(Metadata),又稱中介數據、中繼數據,為描述數據的數據(data about data),主要是描述數據屬性的信息,用來支持如指示存儲位置、歷史數據、資源查找、文件記錄等功能。元數據在數據治理過程中的重要性相信不言而喻,它是數據質量管理的核心,是描述和控制系統中數據的數據,為數據質量管理體系架構的功能層和應用層提供信息支撐。

數據中心作為基本數據的共享平臺,將企業各大系統的基本數據集中,實現統一管理。因此,數據中心的建設是解決多個應用系統之間數據交換和數據共享問題的核心。

數據中心建設遵循統一的信息標準和元數據管理規範,遵循一數一源的標準,為應用系統提供數據同步回寫校驗服務;通過豐富的數據庫管理工具,實現對長期以來的各類數據的分權限分角色查詢、調用與管理。

數據中心最大的特點就是它的集成性和兼容性。一方面,需要支持從各種來源系統中獲取數據,完成數據應用;另一方面,需要能兼容業務擴展所造成的數據變化影響。而在這每個環節之中,都會產生大量的數據模型和數據映射信息,如果一旦管理不當,很容易形成“蜘蛛網”現象,從而導致數據中心建設失敗。

揭開元數據管理和數據中心隱藏的奧秘

元數據管理的使命

Ø 企業智能化信息建設的資料庫

Ø 提供一份數據定義和元素的詳細示意圖,有利於發現冗餘的定義和元素

Ø 企業信息化建設的標準:減少數據冗餘性,增加數據共享,使應用開發過程更有效\費用更低、避免異構結構定義、提高不同工具之間定義的重複利用率

Ø 幫助用戶理解數據來龍去脈、關係及相關屬性

Ø 有利於增強企業運營效率、規避錯誤及風險

Ø 提升企業利用數據解決問題的能力,是企業贏利和取勝的關鍵

Ø 有利於節約企業成本:元數據提供的信息,極大的保證了開發過程、企業IT運營維護的時效性,並避免重複投資

Ø 發現企業高價值數據所在

元數據管理的價值

元數據管理平臺為用戶提供高質量、準確、易於管理的數據,它貫穿數據中心構建、運行和維護的整個生命週期。同時,在數據中心構建的整個過程中,數據源分析、ETL過程、數據庫結構、數據模型、業務應用主題的組織和前端展示等環節,均需要通過相應的元數據的進行支撐。元數據管理的生命週期包括元數據獲取和建立、元數據的存儲、元數據瀏覽、元數據分析、元數據維護等部分。

通過元數據管理,形成整個系統信息數據資的準確視圖,通過元數據的統一視圖,縮短數據清理週期、提高數據質量以便能系統性地管理數據中心項目中來自各業務系統的海量數據,梳理業務元數據之間的關係,建立信息數據標準完善對這些數據的解釋、定義,形成企業範圍內一致、統一的數據定義,並可以對這些數據來源、運作情況、變遷等進行跟蹤分析。完善數據中心的基礎設施,通過精確把握經營數據來精確把握瞬息萬變的市場競爭形式,使企業在市場競爭中保持優勢。


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