随着市场竞争的越来越激烈，信息化建设不断的深入发展，全行业逐步开展了数据中心项目的建设。明确了“统一标准、统一平台、统一数据库、统一网络”目标，逐步实现系统集成、资源整合、信息共享的信息化建设总体要求，既对企业数据中心的建设提出了迫切的要求，也为企业数据中心建设奠定了坚实的基础。由于元数据是数据中心建设非常重要的组成部分，因此讨论和研究元数据在数据中心项目中的作用和应用，具有非常重要的意义。我们不妨先来看下目前IT系统的建设现状。
信息化建设管理现状
Ø 信息知识的存储过于零散、孤立
数据平台建设中各阶段都会有一些知识的累计，而通常的保存媒介：文档、EXECL、语言、程序等，如何将这些信息知识建立关系统一管理？
Ø 信息知识的传递过于依赖人
数据平台建设中各个阶段都是由专人负责，相关阶段的知识传播传递以及建设的轨迹记录基本靠人，不易于管理且易丢失，如何合理有效的保护信息知识？
Ø 用户不知道数据的真正含义
数据来自多个源系统，以不同的模型存储在数据平台多个子系统中，如何统一数据的业务、技术含义，让用户对数据有一个统一的认识？
Ø 用户不信任数据平台数据
数据平台存储的数据来源于业务系统但不等于业务系统，在数据仓库中做了一定的清洗转换，抛除掉部分垃圾数据，当业务系统数据与数据平台不一致时，如何让用户相信数据平台的数据？
Ø 用户不知道数据的存在、及关联关系
数据平台存储了大量业务数据，用户如何找到需要的数据？如何确定数据在临时存储区、数据仓库、数据集市等系统间的关系？
元数据深入数据中心建设个方面
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据在数据治理过程中的重要性相信不言而喻，它是数据质量管理的核心，是描述和控制系统中数据的数据，为数据质量管理体系架构的功能层和应用层提供信息支撑。
数据中心作为基本数据的共享平台，将企业各大系统的基本数据集中，实现统一管理。因此，数据中心的建设是解决多个应用系统之间数据交换和数据共享问题的核心。
数据中心建设遵循统一的信息标准和元数据管理规范，遵循一数一源的标准，为应用系统提供数据同步回写校验服务；通过丰富的数据库管理工具，实现对长期以来的各类数据的分权限分角色查询、调用与管理。
数据中心最大的特点就是它的集成性和兼容性。一方面，需要支持从各种来源系统中获取数据，完成数据应用；另一方面，需要能兼容业务扩展所造成的数据变化影响。而在这每个环节之中，都会产生大量的数据模型和数据映射信息，如果一旦管理不当，很容易形成“蜘蛛网”现象，从而导致数据中心建设失败。
元数据管理的使命
Ø 企业智能化信息建设的资料库
Ø 提供一份数据定义和元素的详细示意图,有利于发现冗余的定义和元素
Ø 企业信息化建设的标准:减少数据冗余性,增加数据共享,使应用开发过程更有效\费用更低、避免异构结构定义、提高不同工具之间定义的重复利用率
Ø 帮助用户理解数据来龙去脉、关系及相关属性
Ø 有利于增强企业运营效率、规避错误及风险
Ø 提升企业利用数据解决问题的能力,是企业赢利和取胜的关键
Ø 有利于节约企业成本：元数据提供的信息，极大的保证了开发过程、企业IT运营维护的时效性，并避免重复投资
Ø 发现企业高价值数据所在
元数据管理的价值
元数据管理平台为用户提供高质量、准确、易于管理的数据，它贯穿数据中心构建、运行和维护的整个生命周期。同时，在数据中心构建的整个过程中，数据源分析、ETL过程、数据库结构、数据模型、业务应用主题的组织和前端展示等环节，均需要通过相应的元数据的进行支撑。元数据管理的生命周期包括元数据获取和建立、元数据的存储、元数据浏览、元数据分析、元数据维护等部分。
通过元数据管理，形成整个系统信息数据资的准确视图，通过元数据的统一视图，缩短数据清理周期、提高数据质量以便能系统性地管理数据中心项目中来自各业务系统的海量数据，梳理业务元数据之间的关系，建立信息数据标准完善对这些数据的解释、定义，形成企业范围内一致、统一的数据定义，并可以对这些数据来源、运作情况、变迁等进行跟踪分析。完善数据中心的基础设施，通过精确把握经营数据来精确把握瞬息万变的市场竞争形式，使企业在市场竞争中保持优势。
