【導語】很多人對數據中臺有些陌生，那麼數據中臺（CDP）究竟是什麼呢？數據中臺可以將企業內部數據進行彙總、管理和使用，數據驅動企業的經營、運營和產品服務，這條流水線我們將其稱為“數據中臺”。數據中臺服務於各個企業，能夠有效提高效率，並增強可靠性和穩定性。那麼為什麼需要數據中臺呢？數據中臺有發展前景嗎？
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為什麼需要數據中臺？
藉著移動互聯網的紅利，許多企業正在高速發展和擴大業務規模，隨之產生的問題是企業存在大量的重複建設和資源浪費。迫於解決種種問題的需要，數據中臺隨之產生。
為了快速支持前臺業務，同時增加資源的利用率，“大中臺，小前臺”的戰略方向無疑是一個非常好的選擇。
前臺是由各個應用組成的前端系統平臺。直接面向用戶，直接影響用戶體驗。例如，企業搭建的電子商務網站、門戶網站、手機APP、微信公眾號等。
後臺是由各個業務管理系統組成的後端平臺。每個後臺業務系統管理了企業的一塊業務，例如，財務系統、產品系統、客戶管理系統、倉庫物流管理系統等。
前臺注重創新性，離用戶最近，而後臺解決的多是企業效率的問題，離用戶最遠，最不看重用戶體驗，不能很好的支撐前臺的快速響應用戶需求的問題。
中臺的作用就隨之產生了，中臺鏈接了前臺用戶與後臺核心資源，既可以轉移前臺的壓力，將業務邏輯沉降到中臺層，恢復前臺的響應力。又可以鏈接前臺和後臺，做一個橋樑的作用，將後臺的資源流向前臺用戶。建設一個專門為前臺而服務的中臺，並實現前臺和後臺資源的無縫對接，為前臺的業務提供強大的火力支持，從而提高企業的競爭優勢。
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怎樣製作一個數據中臺呢
第一步：明確邊界
數據中臺來源數據為整個數據體系，這個體系是指傳統上有數據倉庫、數據集市構成的生態環境。
隨著技術的發展，這個體系增加大數據和AI的元素，更加智能化，但依然是以戰略和戰術層面的數據能力供給為核心，可以作為業務變更的權威依據和決定性因素，但不直接改變業務狀態。
我們按照是否具有業務屬性作為標準，可以先拆出技術平臺和“其餘部分”，從“其餘部分”再拆分出前臺和中臺，實施“大中臺，小前臺”戰略。
第二步：細化中臺外部接口
傳統上，數據體系的接口多以批量文件為主，而批量文件有著明顯的侷限性，自解釋性差，可治理性差。前臺的靈活性是源自其輕、薄的設計約束，業務功能更多依託中臺的複用能力來實現，而文件接口會增加前臺累積數據的可能性，促使其邏輯向複雜化、發散化演進。因此應該最大程度的避免使用批量文件作為接口，更多的使用API服務方式。
第三步：梳理中臺內部結構
有些人認為，數據倉庫與數據集市就是中臺和前臺，但事實是數據集市仍然太重不符合前臺的靈活性要求，所以數據集市不等於前臺，同理數據倉庫不等於中臺。
數據中臺既“面向主題”也“面向應用”。數據中臺“面向主題”是因為包含了數據倉庫，“面向應用”則是因為包含了數據集市下沉部分。
合理梳理中臺內部結構，數據中臺包含一個“面向主題”的數據倉庫和若干個“面向應用”的業務域。
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企業如何使用數據中臺
第一步：進行調研
通過行業的成功案例進行經驗總結，分析客戶需求，進行需求調研等。
第二步：瞭解企業數據資產
企業數據資產除了常用的各層模型數據，還有很多指標、報表、文檔、腳本等，都是數據資產的重要組成部分，需要了解企業數據資產及其關聯性，分析企業的數據及數據質量。
第三步：開發數據中臺
數據中臺的建設是一個長期的過程，需要整個企業組織和工作流程的密切配合和支持。業務前沿迅速提供有效的數據支持和分析支持，實現企業用戶增長和業績增長，提高企業的盈利。
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數據中臺對企業的作用
1.為企業提供更深層次的客戶
建設數據中臺的核心目標是以客戶為中心，不斷進行大規模的創新，數據中心的出現將大大提高數據應用能力，將海量數據轉化為高質量的數據資產，為企業提供更深層次的客戶，從而為客戶提供更加個性化、智能化的產品和服務。
2.促進商業模式的創新
大規模的商業創新由數據和算法來推動，這些數據和算法從海量數據中提煉出來。數據中臺通過算法，使大規模的業務創新成為可能。同時，數據中臺也在快速建設服務能力、加速業務創新、提高業務適應性等方面發揮重要作用。
3.打破數據孤島
數據中臺能充分利用內部和外部數據，打破數據孤島的現狀，創造價值不斷增長的數據資產。在此基礎上，可以降低數據服務的使用門檻，繁榮數據服務的生態，實現數據的價值循環。
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數據中臺的發展前景
數據中臺也許會成為企業必備的基礎設施之一，成為企業數字化經營的重要依託。數據中臺將會朝著數據更多樣、底層更智能、使用更簡單、應用更豐富的方向發展，而蓬勃發展的相關技術也將為數據中臺功能的完善與升級提供更多的可能性。
數據中臺可以化解數據量爆發式增長帶來的問題，提高數據使用效率，讓數據可視化、可資產化管理，從而提高企業效率。
本文綜合以下參考資料：
《企業數據中臺（CDP）為什麼突然火了？》
《數據中臺（CDP）是什麼？有發展前景嗎？》
《企業數據中臺的建設》
