随着人工智能、自动驾驶行业的兴起，视觉技术的应用越来越广泛，需求也越来越迫切。而英特尔在收购MobileEye之后，在视觉计算领域已经取得了领先。近日，英特尔发布了英特尔视觉技术加速器设计产品系列，这一全新的产品系列主要针对既可以充当数据来源，又是实施加速的对象的边缘设备，旨在提升边缘设备的人工智能推理和分析性能。
据悉，新的加速解决方案分为两种形式：采用英特尔Movidius视觉技术处理器的列阵和基于高性能英特尔Arria 10 FPGA的产品系列。该加速器解决方案基于OpenVINO软件工具包，能够为开发人员提供基于英特尔系列产品的改进神经网络性能，帮助开发人员经济高效的运用物联网设备中的实时图像分析和智能化功能。
重要意义：边缘设备对智能化的需求比以往任何时候都更为巨大。在深度学习迅速取代传统计算机视觉技术的今天，企业可以从数字视频中获取更为丰富的数据。英特尔视觉技术加速器设计产品系列的诞生，能够帮助企业运用基于视觉技术的人工智能系统，来收集和分析边缘设备上的数据，以便做出实时决策。而先进的边缘计算能力有助于降低企业运营成本、带来新的收入并改进服务水平。
产品优势：这些新的边缘设备加速器卡与英特尔视觉产品（例如带集成显卡的英特尔CPU）相结合，能够让企业灵活选择不同价格、功耗和性能的产品，以满足从摄像头到云端的各项特定需求。英特尔视觉技术加速器设计产品系列将建立在被业界日益广泛采用的OpenVINO工具包的基础之上。
产品工作原理：英特尔视觉技术加速器设计产品的工作原理是将人工智能推理工作负载下放到专门构建的加速器卡上，该卡配备一系列英特尔Movidius视觉处理单元阵列或单个高性能英特尔Arria 10 FPGA。深度学习推理加速器可根据使用英特尔视觉技术解决方案的企业的需求进行扩展，不管这些企业是在数据中心、本地部署服务器中还是边缘设备内采用深度学习人工智能应用。利用OpenVINO工具包，开发人员都可以轻松地将对英特尔CPU和集成GPU上的深度学习推理应用的扩展到这些全新的加速器设计中，以达到节省时间和节约成本的目的。
