隨著人工智能、自動駕駛行業的興起，視覺技術的應用越來越廣泛，需求也越來越迫切。而英特爾在收購MobileEye之後，在視覺計算領域已經取得了領先。近日，英特爾發佈了英特爾視覺技術加速器設計產品系列，這一全新的產品系列主要針對既可以充當數據來源，又是實施加速的對象的邊緣設備，旨在提升邊緣設備的人工智能推理和分析性能。
據悉，新的加速解決方案分為兩種形式：採用英特爾Movidius視覺技術處理器的列陣和基於高性能英特爾Arria 10 FPGA的產品系列。該加速器解決方案基於OpenVINO軟件工具包，能夠為開發人員提供基於英特爾系列產品的改進神經網絡性能，幫助開發人員經濟高效的運用物聯網設備中的實時圖像分析和智能化功能。
重要意義：邊緣設備對智能化的需求比以往任何時候都更為巨大。在深度學習迅速取代傳統計算機視覺技術的今天，企業可以從數字視頻中獲取更為豐富的數據。英特爾視覺技術加速器設計產品系列的誕生，能夠幫助企業運用基於視覺技術的人工智能系統，來收集和分析邊緣設備上的數據，以便做出實時決策。而先進的邊緣計算能力有助於降低企業運營成本、帶來新的收入並改進服務水平。
產品優勢：這些新的邊緣設備加速器卡與英特爾視覺產品（例如帶集成顯卡的英特爾CPU）相結合，能夠讓企業靈活選擇不同價格、功耗和性能的產品，以滿足從攝像頭到雲端的各項特定需求。英特爾視覺技術加速器設計產品系列將建立在被業界日益廣泛採用的OpenVINO工具包的基礎之上。
產品工作原理：英特爾視覺技術加速器設計產品的工作原理是將人工智能推理工作負載下放到專門構建的加速器卡上，該卡配備一系列英特爾Movidius視覺處理單元陣列或單個高性能英特爾Arria 10 FPGA。深度學習推理加速器可根據使用英特爾視覺技術解決方案的企業的需求進行擴展，不管這些企業是在數據中心、本地部署服務器中還是邊緣設備內採用深度學習人工智能應用。利用OpenVINO工具包，開發人員都可以輕鬆地將對英特爾CPU和集成GPU上的深度學習推理應用的擴展到這些全新的加速器設計中，以達到節省時間和節約成本的目的。
