嗨訊社-夜子
一如“夜子”的第一篇推文所言，我們認為：平臺的開放包容帶來的連接屬性便是平臺的價值所在。平臺的連接實現依賴於平臺網絡，而在平臺網絡中流轉和交換的是數據（包括信息和知識）。換言之，平臺價值的產生是數據連接的結果。
這一期的推文，我們將聚焦於平臺網絡中各節點的數據連接邏輯，探討其實現機理。
良好的平臺數據交互機制是基礎。平臺對節點資源的連接需要以數據交互機制作為基礎，數據交互機制關注數據在節點主體間的交換、流通邏輯，好的平臺數據交互機制能夠提高平臺節點資源和能力的整合效率，為平臺用戶提供更加優越的價值創造環境和條件，進而為平臺客戶提供更加高效的服務。因此，平臺網絡節點的數據連接需要構建良好的平臺數據交互機制，提高整合信號的識別率和響應性，降低數據在各個節點交換和交流過程中的延遲。
節點資源與能力的數據化與標準化是前提。節點主體在參與平臺價值創造的過程中，需要在既定的平臺規則和機制下將自身的資源和能力進行數據化和標準化。只有平臺網絡中各節點的資源和能力實時在線，並且能夠被流入平臺系統的需求識別才能即時地參與整合。究竟什麼才算是數據化和標準化呢？不同的平臺網絡系統中，具有不同的編碼體系，但邏輯都是相通的——在既定的平臺規則體系下，對現實線下的資源和能力進行標籤化並聯網，實現現實到虛擬的映射。在這個層面上，平臺的規則體系是解鎖平臺節點資源的密碼，沒有一整套完善的規則和體制，平臺網絡的節點資源和能力就會陷入混亂，對需求無所適從，進而回歸到原始的低效整合狀態。
需求的數據化和標準化是關鍵。平臺網絡節點資源和能力之所以能夠即時的參與價值創造，需要依賴於需求數據的驅動，是數據驅動的價值創造過程。只有當平臺網絡接入的需求能夠被平臺網絡節點的主體很好地識別，進而對之做出反應。因此，平臺企業對顧客需求的數據化和標準化能力是平臺節點數據連接的關鍵所在。
數據沉澱與挖掘能力能夠最大程度地釋放數據的價值。平臺生態在價值創造過程中會伴隨有大量數據的產生，藉助龐大的數據儲存能力對歷史數據、交易數據、交互數據、主體屬性數據等進行沉澱，通過數據挖掘技術的接入，實現對沉澱數據的二次、多次挖掘，釋放數據潛在的價值。參照孫新波（2018）[1]等對數據賦能的定義“創新數據運用的場景以及技能和方法實現數據價值的過程”，可知，平臺沉澱數據的價值是無窮的寶藏，不同的場景、技能和方法將會產生新的價值。
主體隱私的規避是底線。平臺數據的產生依賴於平臺的價值創造活動，而平臺價值創造過程必然地依賴於平臺參與，很大部分的平臺數據都會涉及平臺價值創造參與主體的隱私。其安全問題不僅僅在於外部威脅（例如，黑客入侵造成的隱私數據洩露），還受到平臺內部運用的威脅（例如，員工的不當使用及惡意外洩等）。平臺對平臺用戶和客戶隱私數據的保護不僅依賴於相關的法律法規，情境的變化致使法律法規總會存在漏洞，故而平臺參與主體數據的隱私保護還需要平臺企業具有良好的企業商業道德以及平臺企業內部員工的高素質。因此，平臺網絡節點的數據連接不能隨意地產生，其需要被置於商業法律、道德與倫理限制的既定範圍之內。
[1] 孫新波,蘇鍾海.數據賦能驅動製造業企業實現敏捷製造案例研究[J].管理科學,2018,31(05):117-130.
@文字：夜子
