當下各大巨頭，包括金融機構、第三方支付等平臺也都爭相恐後進入現金貸這個市場，但其發展的基礎和關鍵點還是得先擁有一個現金貸系統。在前期因為這個行業所帶來的利率足夠覆蓋壞賬，所以系統只需要在市面上找IT人員開發電腦端後臺和app端（週期三個月），以及設定一些借款用戶的准入條件就可滿足商戶的基本需求。
但是隨著互聯網信息的傳播，擼貸的借款用戶群體越來越專業，借A還B的群體越來越多，簡單的設定一些准入條件已不能滿足目前商戶的需求，如何依據風控去判斷用戶的優劣程度顯得至關重要。
面對市面上琳琅滿目的現金貸系統，我們分析了以下幾點供參考選擇。
一、可靠性與穩定性
目前市場上經常會出現各種系統名稱，有堅持自主原生態開發，有購買源碼二次開發、貼牌、代理等等，芒種建議大家選擇系統商的前提一定要選擇自有技術團隊且自主開發的系統商。原生態開發在設計系統時在選用及排版代碼的部分，多數會以採用分佈式體系或是模塊化結構設計的代碼分佈的系統設計方式，因為這樣的系統具有適應系統規模擴展、功能擴充、系統升級需求的優勢。在後續的使用中還能夠隨時依需要對系統進行擴充或修改，滿足市場發展及用戶使用的需求。
二、風控模型
目前市面上的風控一般理解為根據互聯網各類數據去分析借款用戶多頭借貸，黑名單等，人工在已此為依據去判斷是否符合放款要求，目前大部分的系統服務商的做法就是這樣的，而且像多頭借貸，黑名單等數據都是可以直接對接數據公司，操作簡單。還有一種是系統商自建風控模型，根據對接數據公司的大數據去判斷借款用戶的人物畫像，分析各類用戶提供的數據是否真實以及判斷用戶是否符合商戶的放款要求並系統自動放款。這一塊對系統商來說必須要有很強的風控能力以及根據市場環境對風控的調節能力，畢竟每個時間點市場的整體環境是不一樣的。風控的優劣直接影響的是壞賬的一個最低水平，影響的是商戶的盈利情況以及運作項目的難易程度，作為系統服務商的我們堅持創建自有風控模型，根據市場情況實時調整，為商戶保駕護航。
三、服務器部署
2018年出的一個事情，涉及用戶數據問題，並且系統做的是saas模式（服務器在系統商那，各類商家都是直接走的他的服務器），這種模式牽一髮而動全身，一個商戶出現問題帶來的影響是系統商出問題進而導致所有合作商戶都不能正常運轉，此類模式應當直接排除。驚蟄現金貸系統獨立部署，並非Saas版系統，有效杜絕了數據安全隱患。
四、數據安全
在選擇系統商的時候，很多商戶喜歡問是否有數據可提供做參考，但是我們不是不給數據給商戶，因為商戶的數據都是獨立的，做這行關鍵的就是數據安全，各個獨立。可能還有商戶會問用戶流量方面的服務，目前我們有一些已驗證過優質的貸超渠道，可以推薦的大家，畢竟身處這個行業，安全才是第一位的。
選擇一家稱心如意的系統商不是一件難事，多聽的同時也一定要實地查看，畢竟耳聽為虛眼見為實，江蘇芒種互聯敬請關注！現金貸已成未來趨勢，但市場有風險，投資需謹慎。
