BBC
在世界各地，人工智能技術正在迅速部署，以應對新型冠狀病毒大流行。一些英國醫院正在推出人工智能工具，以幫助醫務人員更快地解讀胸透。
例如皇家博爾頓醫院(Royal Bolton Hospital)工作人員正在使用一套人工智能系統，這套系統已經對超過250萬張胸部X光片進行過分析訓練，其中涉及約500例已確診的新冠病例。
醫院放射學顧問馬利克（Rizwan Malik）說，這套系統現在每週對醫院的胸部X光片進行自動分析。他估計，這意味該系統已對100多名患者進行了分析。在這種情況下，該算法可以用來尋找新冠病毒的症狀，比如肺部不透明。“這基本上為臨床醫生提供了一種工具，幫他們決定哪些病人需要入院，哪些病人需要出院。”
南安普頓大學醫院的呼吸系統專家丹尼爾斯（Thomas Daniels）說，治療由新冠病毒引起的嚴重肺部問題令人痛苦。他和同事還沒有使用人工智能算法來分析患者的胸透。不過，如果算法能夠自動解釋掃描結果讓醫生快速消化信息，可能會有用。“放射科醫生通常要花幾個小時，有時甚至幾天的時間才能拍完胸透以及完成報告。或許有算法可以生成類似新冠可能性的數值。這顯然比等待放射科醫生的報告要快得多。”
不過，丹尼爾斯警告，此類工具應該通過隨機試驗進行評估。一些病人的X光片由算法分析，有些不是。這類實驗數據可以表明，使用該工具是否對患者在醫院的表現產生了實質性影響。
在世界其他地方，類似算法也在臨床環境中反覆研究胸部掃描。加州大學聖地亞哥分校(UCSD)健康中心的朗赫斯特（Christopher Longhurst）醫生說，他們正在試驗一種用於在胸透中發現肺炎症狀的軟件。他表示：“嚴格分析結果和數據真的很重要。”
一種解釋X射線圖像的算法可以被醫生以不同方式使用。這對決定如何處置病人有很大影響，即便只是整個治療過程中很小一部分，甚至是無關緊要的一部分。值得注意的是，美國放射學會(American College of Radiology)建議不要依靠胸部掃描來診斷新冠病例。
阿德萊德大學(University of Adelaide)放射學家奧肯-雷納(Luke Oaken-Rayner)表示，使用人工智能幫助治療新冠患者存在一些棘手問題。他解釋，首先，目前還沒有一個普遍接受的治療重症病例的方案。人工智能可能會給醫生提供病人目前的狀況，但未必能幫助他們決定下一步做什麼。此外，新採用的人工智能系統在解讀人類肺部圖像時偶爾會出錯。如果一個沒有經驗的醫生因為錯誤信息而改變對病人的治療計劃，可能會給病人造成傷害。
