全球平均每26秒就有一名女性被診斷出患有乳腺癌。這個患病率逐漸增高的疾病，被視為“女性第一殺手”。
工作生活壓力不斷增加、生活作息不規律、環節汙染等等因素，致使現代女性乳腺癌的發病率居高不下。據世界癌症研究基金會國際組織，2012 年新診斷出了 170 萬例新病例。而在我國，近年來乳腺癌新增病例以每年2%-3%的比率增長，並且乳腺癌發病人群逐漸年輕化。
“粉紅絲帶”，也成為了傳播度甚廣的乳腺健康關愛典型。它作為全球乳腺癌防治活動的公認標識，用於宣傳“及早預防，及早發現，及早治療”，足跡遍佈全球數十個國家。
對抗這項疾病，比較有名的例子莫過於好萊塢明星安吉麗娜·朱莉，她通過基因檢測發現自己的乳腺癌風險高達87%，經過理性考慮，最終選擇了預防性雙側乳腺切除。
乳腺X光檢查，已經被普遍認為是有效的篩查方法。但是這項檢查存在著明顯的行業痛點：設備市場相對飽和，更新換代緩慢；患者舒適性較低；放射科醫療資源緊缺。
36氪通過觀察市場玩家的新動作，發現企業普遍在運用新技術優化患者體驗，從而提高產品滲透率，激發已經飽和的市場空間，加速設備更新換代的頻率，這已經形成行業趨勢。
器械：核心戰略是減少按壓疼痛
通常來說，按壓“等於”優質圖像質量。所以患者在檢查時，總會感到醫生時不時地向下按壓，這是為了探測到更清晰的影像。
然而，按壓乳腺的時候不可避免地會產生疼痛，降低舒適度，這也是一些患者不依從醫囑定期複查的原因之一。
我們可以看到，市場上的核心策略是減少按壓疼痛，讓患者更願意定期複查。這有兩種主流策略，一是讓患者“反客為主”，自己掌控力度；二是增加緩衝設備。
舉例來說，GE Healthcare的患者輔助按壓設備，讓患者在接受檢查時可以選擇自我掌控按壓，而不是由放射科醫生進行按壓，患者在自己主動控制時往往會按壓得更多。
Hologic的舒適解決方案是MammoPad乳房緩衝墊和SmartCurve乳房穩定系統，通過緩衝的方式提高患者舒適度，從而增強對篩查指南的遵從性，以確保癌症檢測效果。
GE醫療數字化乳腺X射線診斷系統 Senographe Crystal Nova
AI診斷正在加速醫院效率
儘管乳腺X線影像已經被認為是篩查乳腺癌的黃金標準，但是檢測經常會出現假陽性（誤診）、假陰性（漏診）的例子。AI正在幫助提高篩查正確率，縮短醫務人員的操作時間。
這方面領先的例子是，今年年初Google與DeepMind合作發佈的乳腺癌人工智能檢測系統，發佈於國際學術期刊Nature。通過一個由76000多名英國女性和15000多名美國女性組成的數據集，乳腺癌人工智能檢測系統進行訓練，AI診斷的準確率，最終表現超過了放射科醫生。
Google與DeepMind合作發佈的乳腺癌人工智能檢測系統
在這方面，還有不少創業公司專攻乳腺科的AI讀片。例如2018年成立的海外初創公司「Vara」，就想用算法讀取乳腺 X 光片。基於250萬張乳腺癌圖像的訓練，系統可以做到智能讀片，並預先編寫報告，以供專家進行仔細地檢查，這幫助放射科醫生節省了時間，使他們能夠更專注於緊急的複雜病例。
總體而言，減少按壓疼痛是主流的產業戰略，是業內器械企業普遍在關注的問題，它的實現也並不遙遠。除此之外，音樂、燈光、香氛等輔助手段，也是器械廠商考慮的範圍。長遠來說，人工智能讀片技術也會逐漸成熟並商業化落地。
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