lovetankai
作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。
首先，當前大數據開發崗位的人才需求量還是比較大的，近兩年有不少大數據方向的研究生都會放棄算法崗位而轉向從事大數據開發崗位，一方面當前大數據開發崗位的人才需求量比較大，另一方面大數據開發崗位的崗位附加值也比較高。
對於大數據相關專業的本科生來說，如果未來想從事大數據開發領域的相關崗位，需要重視以下三方面內容的學習：
第一：編程語言。編程語言是進行大數據開發的重要工具，當前Java、Python、Scala等編程語言在大數據開發領域有比較普遍的應用，所以可以重點關注一下這幾門編程語言。從當前IT行業的人才需求情況來看，選擇從Java語言開始學起是不錯的選擇。
第二：大數據平臺知識。大數據開發任務很多都是基於大數據平臺展開的，所以掌握大數據平臺知識還是非常重要的，比如當前可以重點學習一下Hadoop、Spark。相對於編程語言來說，大數據平臺的知識量還是比較大的，而且也需要一定的場景支撐，在學習大數據平臺的過程中，最好邊用邊學。
第三：行業知識。大數據開發與行業領域有比較緊密的聯繫，隨著工業互聯網的落地應用，未來很多行業領域都會釋放出大數據開發任務，所以要想從事大數據開發崗位，應該注重行業知識的積累。對於本科生來說，積累行業知識需要重視實習崗位的選擇。
最後，大數據開發崗位的上升空間是比較大的，本科生往往會從大數據應用開發開始做起，未來也可以繼續走大數據平臺研發路線。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！
IT人劉俊明
你好，我將從以下三個方面來回答您的問題，望對您有幫助。
1.數據科學與大數據技術專業介紹
數據科學與大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。
2.數據科學與大數據技術專業畢業後可以從事什麼工作
（1）Hadoop(在分佈式服務器集群上存儲海量數據並運行分佈式分析應用的一種方法)大數據開發方向
（2）數據挖掘、數據分析&機器學習方向
（3）大數據運維&雲計算方向
精通任何方向之一者，均會 “前(錢)”途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。
以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑!
3.數據科學與大數據技術專業前景怎麼樣
今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設“數據科學與大數據技術”的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大數據專業本科生，開設數據科學與大數據技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展“新工科”研究與實踐的通知》，隨後“新工科”的討論在高校裡逐漸升溫，培養“新工科”人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括數據科學與大數據技術、網絡空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
常識客棧店小二
大數據人才的工作是，把海量信息採集、存儲、分析，挖掘出信息背後更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關作出決策。
隨著大數據往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。數據分析師/大數據分析培訓，加米穀大數據培訓機構，可預約現場試聽課，大數據開發零基礎班預報中。
大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習算法工程師，App開發、智能遊戲設計與開發、數據科學家等。
學大數據專業畢業去向哪裡，就業發展怎麼樣？
https://www.toutiao.com/i6761968944136847880/
