時間數據咋處理?介紹6款超好用的 Python 時間庫

時間數據咋處理?介紹6款超好用的 Python 時間庫

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鏈接:https://opensource.com/article/18/4/python-datetime-libraries


寫過Python程序的人都知道,Python日期和時間的處理非常繁瑣和麻煩。


除了將字符串轉換為更有用的 Python 對象之外,還有許多庫具有一些有用的方法和工具,可以讓你更輕鬆地進行時間測試、將時間轉換為不同的時區、以人類可讀的格式輸出時間信息,本文將介紹以下六個Python的時間日期庫:

● Dateutil

● Arrow

● Moment

● Maya

● Delorean

● Freezegun


內建的 datetime 模塊


在介紹其他庫之前,讓我們回顧以下如何使用datetime模塊將日期字符串轉換為Python日期時間對象。


假設我們從API接收到這個日期字符串,並且需要它作為Python datetime對象存在:

2018-04-29T17:45:25Z


該字符串包括:

● YYYY-MM-DD格式的日期

● 字母“T”表示即將到來的時間

● HH:II:SS的時間格式

● 指示此時間的時區指示符“Z”採用UTC


要使用該datetime模塊將此字符串轉換為Python datetime對象,你可以首先從strptime開始。datetime.strptime接收日期字符串和格式化字符並返回一個Python datetime對象。


我們必須手動將日期時間字符串的每個部分轉換為Python datetime.strptime可以理解的格式化字符串。四位數的年份表示為%Y。兩位數的月份是%m。兩位數的日期是%d。24小時制的時間,%H表示小時數,分鐘數用%M表示,秒用%S表示。


由於字符串中的“Z”表示此日期時間字符串採用UTC,所以我們可以在格式中忽略此項。


此轉換的代碼如下所示:


時間數據咋處理?介紹6款超好用的 Python 時間庫


格式化字符串很難閱讀和理解。有些人不太瞭解閱讀datetime代碼的人就會發現這很難理解,儘管其含義已有文檔說明,但仍然很難閱讀。


讓我們看看其他庫如何處理這種轉換。


1、Dateutil


Dateutil模塊為datetime模塊提供了一些擴展,依然以上面的示例為例,實現相同的結果則要簡單得多:


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dateutil解析後可以自動返回字符串的時區。由於我們採用UTC,你可以看到返回了datetime對象。如果你想parse完全忽略時區信息,並返回一個原生的DateTime對象,你可以傳遞參數 ignoretz=True 給parse,像這樣:


時間數據咋處理?介紹6款超好用的 Python 時間庫


Dateutil還可以解析更多可讀的日期字符串:


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dateutil還提供了relativedelta,用於計算兩個日期時間之間的時差或從日期時間添加/刪除,rrule用於創建重複日期時間,tz用於處理時區以及其他工具。


2、Arrow


Arrow是另一個庫,其目標是進行操作,格式化,並處理更合理的日期和時間。它包括dateutil模塊,根據其文檔描述Arrow旨在“幫助你使用更少的代碼來處理日期和時間”。


要返回我們的解析示例,下面介紹如何使用 Arrow 將日期字符串轉換為 Arrow 的 datetime 類的實例:


時間數據咋處理?介紹6款超好用的 Python 時間庫


你也可以在第二個參數中指定get() 格式,就像使用strptime一樣,Arrow會盡力解析你提供的字符串,get() 返回 Arrow 的 datetime 類的一個實例。要使用Arrow來獲取 Python datetime對象,可以如下所示:


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通過Arrow datetime類的實例,你還可以訪問Arrow的其他有用方法。例如,它的humanize()方法將日期時間解析成可讀的短語,如下所示:


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你可以在Arrow文檔中閱讀更多有用的方法


3、Moment


Moment的創作者認為它是“測試版”,但即使它處於早期階段,卻非常受歡迎的,因此它出現在推薦名單內


Moment將字符串轉換的方法很簡單,類似於我們之前提到的庫:


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和其他庫一樣,它最初返回它自己的datetime類的實例。要返回Python datetime對象,請添加一個date()調用。


這會將Moment datetime類轉換為Python日期時間對象。Moment還提供了使用人類可讀語言創建新日期的方法。如為明天創建一個日期:


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它add()和subtract()命令採取關鍵字參數,使日期的操作變得簡單,以及為了獲得後天的日期,Moment會使用下面的代碼:


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4、Maya


MAya包含了其他流行的庫,諸如Humanize,pytz和pendulum等等。該項目的目標是讓人們更容易處理日期。


Maya的README包含幾個有用的示例。以下是如何使用Maya重現上面解析示例:


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請注意,我們必須在.datetime()之後調用maya.parse()。如果我們跳過這一步,Maya將返回MayaDT類的一個實例:。


由於Maya有許多方法和datetime庫中的一樣,因此它可以使用其MayaDT類的實例來執行諸如使用slang_time()方法將timedeltas轉換為純文本語言,以及將日期時間間隔保存在單個類的實例操作中。以下是如何使用Maya將日期時間表示為人類可讀的短語:


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很顯然,slang_time()的輸出結果會根據你與datetime對象的距離長短而改變。


5、Delorean


Delorean以《Back to the Future》電影中的時間旅行汽車命名的,適用於操縱日期時間:將日期時間轉換為其他時區,並添加或減去時間。


Delorean需要有效的Python Datetime才能執行,所以如果你需要使用日期時間字符串,最好將其與上述庫中的一個配合使用。例如,將Maya與Delorean一起使用:


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現在,在日期時間對象d_t可供您使用的情況下,你可以使用Delorean進行操作,例如將日期時間轉換為美國東部時區:


時間數據咋處理?介紹6款超好用的 Python 時間庫


你看小時數已經從17變為13了,你還可以使用自然語言方法來操作 datetime 對象。2018年4月29日之後的下個星期五(我們使用的日期):


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6、Freezegun


Freezegun是一個可以幫助你在Python代碼中測試特定日期的庫。使用@freeze_time裝飾器,你可以設置測試條件下的具體日期和時間,所有datetime.datetime.now(),datetime.datetime.utcnow()等都會返回你指定的日期和時間。例如:


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要跨時區進行測試,可以將tz_offset參數傳遞給裝飾器。該freeze_time裝飾同樣能夠處理更通俗易懂的語言日期,例如@freeze_time( April 4, 2017 )。


上面提到的每個庫都有各自不同的功能。可能很難確定哪一個最適合你的需求。正如Maya的創作者 Kenneth Reitz說:“所有這些項目相互補充,它們都很友好。”


這些庫各自都具備一些功能,但並不都是完美的。有些擅長時間操作,有些擅長解析。但他們都有共同的目標,即讓時間日期相關的操作都變得簡單。當你發現Python的內置datetime模塊已經不夠用的時候,你可以選擇以上的某一個庫嘗試看看。

- 完 -


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