11月29日，企業級大數據+AI產品與技術提供商百分點宣佈，完成由中央企業發起設立的市場化基金領投的5億元人民幣E輪融資。
大數據和AI之間沒有邊界。而在應用的技術、數據和場景之前的融合，也正在發生。這場發佈會，百分點就將“無界智能”作為主題。同時，百分點的認知智能實驗室也宣佈成立，之前推出的行業AI決策系統DeepMatrix，也在會上發佈了2.0版本。
儘管資本市場已經日趨謹慎，但是，百分點“大數據+AI”模式，還在加速。
無界智能：技術、數據、場景融合
2B成為了近年來新的時代關鍵詞。AI技術的興起給大數據分析帶來了新的挑戰。人口和流量紅利的消逝，通過數據處理和分析，提高效率、降低成本，成為企業新的收益需求。無論是互聯網時代的巨頭，還是傳統的IT企業，都在通過雲、大數據和AI技術，開啟企業級服務之路。
從IT時代進化到DT時代，“數據智慧”的下半場開啟。人工智能浪潮洶湧而來，也推動著企業的商業決策從傳統的BI方式，向智能化需求演進。
大數據產業，受到這一技術深化的影響，邊界也在拓展。數據和AI相互依存。海量數據在雲端催生了人工智能，AI讓數據分析的能力增強。技術的融合帶來了更多元化的企業需求，越來越複雜的社會和商業管理需要場景化。越靠近智能，離價值越近。
數據、算法、場景，具備融合能力的公司將更具競爭性。
百分點的技術積累有了用武之地。最初，百分點在傳媒、電商等行業，沉澱數據、積累技術。2014年，百分點推出了知識圖譜產品，第二年推出知識圖譜引擎，成為國內最早將知識圖譜應用於行業業務的企業之一。在AI認知層，對語音識別、自然語言理解、圖像識別等技術的研發，百分點也在早期便已開始。
隨著雲計算和大數據技術的升級，2015年9月，百分點還發布了企業級大數據操作系統（BD-OS），以滿足客戶個性化定製和系統生態建設需求。2017年DeepMatrix發佈時，也推出了動態知識圖譜技術。
在此基礎上，AI的“大腦”可以對複雜的問題進行自主識別、判斷和推理，形成實時決策。
11月29日發佈的DeepMatrix 2.0版本，在自然語言處理領域進行突破，提升了性能，可以實現多語種支持，解決了小樣本的模型訓練問題。在應用層面，2.0版本也實現了在自然交互式分析、大規模行業知識圖譜構建和多技術融合方面的創新。
這也是“無界”智能主題的由來。在AI時代，一家大數據公司要走出來，就必然要在“融合”方面，有著更強的理解。
百分點還宣佈成立認知智能實驗室，開展面向認知計算的深度學習和遷移學習、只是自動構建和推理技術等認知智能基礎技術的研究，對百分點產品線提供核心技術。
DT時代，將誕生新的軟件巨頭
在百分點董事長、CEO蘇萌看來，現在，只是講一個單點技術，已經不再適合企業級客戶的需求。對它們而言有價值的，是多點技術，是系統的產品。從底層到應用、覆蓋了數據相關體系的公司，才能夠更快地成長。
百分點的技術體系和產品體系，能夠覆蓋企業級客戶從底層架構到行業應用產品不同層級的需求。底層技術上，包括全棧數據、可視化數據平臺、AI決策系統和雲平臺，產品上包括從大數據操作系統、智能認知引擎，到智能決策應用DeepMatrix，以及個性化推薦、輿情洞察和樂調查等SaaS產品。
在過去，大數據應用主要圍繞著互聯網公司和中小企業展開，而現在，隨著雲計算和AI的深化，讓傳統行業在未來幾年內，都將是數據智慧應用的重要戰場。
百分點目前推出了針對金融、智能製造、媒體出版和零售快消等行業的企業級解決方案，以及2G的政府級解決方案。
而在技術和數據方面的沉澱，以及對行業應用場景的理解，成為此次投資方看重百分點的理由。同時，也是百分點認為的“護城河”所在。
在國內，目前的企業級服務領域內，還沒有產生過一家像IBM和Oracle這種級別的巨頭。在蘇萌看來，在IT時代，美國的巨頭們已經相當成熟了。而在國內，正面臨著人口紅利和流量紅利增長時期，國內信息技術領域缺乏人才和資金的支持，國內軟件企業不得不以人力外包模式為主，從而很難沉澱技術。
而在DT時代，業務系統邊界被打破，基於數據技術的智能化應用方面，中美現在已經站在了同一條起跑線上。“企業級信息技術將成為中美科技競爭的主戰場。”蘇萌說，“在DT時代，中國必然會成長出世界級的軟件企業。”
在未來，蘇萌表示，新的一輪融資將主要投入以認知智能為主的技術研發，以及海內外市場擴張中。
