不管做什麼產品的銷售，最理想的狀況就是找到源源不斷的客戶。而尋找客戶，一定要對用戶畫像有清晰的認知。那麼，如何尋找自己產品的用戶畫像呢？
對於我們做銷售盲目地撒網撈大魚，不僅還浪費很多的時間和精力，更因為粉絲不精準導致成交率低。所以，能夠準確地構建自己的客戶畫像，會大大提升成交率！
1、用戶畫像的定義
用戶畫像，通俗地理解，就是購買我們產品和品牌的客戶，他們的共同特徵提煉出來的畫像。廣義來說，用戶畫像又稱人物角色，根據用戶社會屬性、生活習慣、消費行為等信息抽象而成的一個標籤化的用戶模型。
一般我們將用戶分為C端和B端，用戶畫像也可以分為C端用戶畫像和B端用戶畫像。（注：C端客戶指的是消費者，而B端用戶指的是商家、經銷商以上的級別客戶）
用戶畫像的主要目的是為了精準銷售，所以，對於銷售員來說，掌握消費者的用戶畫像，就能大大提升成交率。
在構建用戶畫像之前，先要知道用戶畫像PERSONAL八要素：基本型、通理性、真實性、獨特性、目標性、數量性、應用性、長久性。
注：
（1)基本性(Primary)：指該用戶角色是否基於對真實用戶的情景訪談；
（2）同理性(Empathy)：指用戶角色中包含姓名、照片和產品相關的描述，該用戶角色是否引同理心；
（3）真實性(Realistic)：指對那些每天與顧客打交道的人來說，用戶角色是否看起來像真實人物；
（4）獨特性(Singular)：每個用戶是否是獨特的，彼此很少有相似性；
（5）目標性(Objectives)：該用戶角色是否包含與產品相關的高層次目標，是否包含關鍵詞來描述該目標；
（6）數量性(Number)：用戶角色的數量是否足夠少，以便設計團隊能記住每個用戶角色的姓名，以及其中的一個主要用戶角色；
（7）應用性(Applicable)：設計團隊是否能使用用戶角色作為一種實用工具進行設計決策；
（8）長久性(Long)：用戶標籤的長久性。
根據這八要素，首先要收集用戶的基本數據，年齡層、性別、性格特點、興趣愛好、購買能力、心理特徵、產品用途、獨特性、職業性等基本數據；第二步，整理和分析收集到的數據，排除不合理的數據，歸納出用戶的基本情況；第三步，按照用戶的相似點，描繪出用戶的畫像。
2、用戶畫像構建
2.1收集用戶的數據
數據收集是用戶畫像構建最重要的一環，數據的準確性往往能夠影響最終的用戶畫像。所以，在收集數據的時候，數據要大眾化。
如果產品屬於大眾的品類，可以參考同品類的用戶畫像，再作優化和更新就行。但如果產品之前沒有明確的用戶畫像，可以進行用戶調研。
用戶的調研主要包括：年齡層、性別、性格特點、興趣愛好、經濟能力、心理特徵、產品用途、獨特性、職業性、購買方式、購買頻次、產品使用感受等，調研的最後附加上一個建議區。
建議區是為了避免問卷出現遺漏點，客戶可以將自己的問題點寫在那個區域，彌補問題的不足。
調研的方式有：問卷調查、客服反饋、電話回訪、郵件調查、銷售人員調查、集點人群等。調研要注意的事項，先要分析目標消費者，然後根據目標消費者選擇目標市場，再確定調研方案。
最後，將收集到的數據做分析和總結，讓客戶信息形成標籤化。並且把分析好的數據儲存好，方便日後利用。
2.2行為建模
行為建模就是為了搭建用戶的畫像，將總結出來的數據進行梳理，為用戶打上有共性的標籤，準確描述客戶的畫像。
行為建模要根據特定目標和標準來設計產品，一般在設計產品之前，都用做產品建模，但如果產品已經設計出來，我們只需根據產品的賣點來反推用戶的畫像。當然，產品的定位和策略，亦可通過用戶畫像來調整。
2.3構建畫像
完成上面的兩項工作後，就可以描繪消費者的用戶畫像了。
畫像的核心其實就是尋找一個真實的用戶，怎麼去尋找呢？就要通過給用戶“打標籤”。所謂“標籤”，就是濃縮精煉的、帶有特定含義的一系列詞語，用於描述真實的用戶自身帶有的屬性特徵，方便我們做數據的統計分析。
根據標籤的描述，用戶的畫像就很容易出來了。
如果你也想提高自己的銷售成交率，最重要的是找出自己產品的用戶畫像，然後做精準營銷。
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