哈嘍，大家好，我是漢斯老師。近幾年來，互聯網行業由於較高的薪資收入，受到許多人的追捧。很多年輕的學子，或是其他行業的有志青年，都想要投身到這個行業中來。然而一方面受到“互聯網寒冬”的影響，最近頻頻傳出各家知名互聯網公司裁員縮編的消息；另一方面，大量的人才湧入，又使得互聯網產業在職場上呈現出供過於求的特徵，並最終導致了職場上的激烈競爭。那麼互聯網行業未來的潛力在哪裡？我們又應該在哪個方向上發力，才能保證自己可以獲得一份高薪而穩定的工作？基於多年的互聯網行業從業經驗，漢斯老師在這裡向大家推薦大數據方向，希望通過本人的《三分鐘入門大數據》和《十分鐘精通大數據》等系列文章，幫助所有有志瞭解學習大數據的朋友掌握大數據的相關知識，也歡迎所有對互聯網行業以及大數據領域感興趣的朋友前來交流。
現如今，越來越多的公司和組織都希望藉助大數據技術來幫助自己進行商業決策，圈定目標客戶群，實現精準營銷。要實現上述目的，基於大數據技術的用戶畫像，就是一個非常重要的功能，有必要花時間去了解一下。
那麼什麼是用戶畫像呢？也許大家可以在網上搜索出嚴格的定義，然而筆者更希望用下面這個通俗的例子，來幫助大家理解和掌握用戶畫像的定義。
我們假設你是一個適婚的男士，家裡要給介紹一位妹紙來相親，想想看家裡人會怎麼給你介紹呢？
“這個姑娘長得可漂亮了，年齡和你同歲，性格也好。她家是XXX地方的，她是XXX學校畢業的，她現在在XXX單位上班，沒房子但是自己貸款買了個車，聽說平時喜歡看書和唱歌...”
想想看，以上是不是常見的一個對人的描述呢？那麼在這一小段描述中，我們都得到了什麼樣的信息呢？筆者在這裡整理了一下：
性別，性格，長相，籍貫，學歷，職業，車貸，喜歡看書，喜歡唱歌...
那麼，根據以上這些信息，是不是我們就已經對這個女孩子有了一個最基本的認識和了解了呢？其實用戶畫像也是同樣的道理，通過各種途徑獲取到用戶的數據後，勾勒出來用戶的特徵，從而讓企業能夠對用戶有一個直觀的瞭解。而以上整理出來的那些信息，就是用戶的特徵，從用戶畫像的角度，我們稱這些特徵為標籤。所以這樣一來，我們對用戶畫像的定義就出來了：
用戶畫像就是通過各種途徑收集用戶的數據後，從數據中抽象出來的用戶標籤的集合。
