世界讀書日——數據、書本、知識的區別

世界讀書日——數據、書本、知識的區別


4月22日,世界地球日;4月23日,世界讀書日。近期,為記錄全民抗擊新冠疫情時期的國家記憶,國家圖書館啟動中國戰"疫"記憶庫建設項目,話題為:國家數字記憶。

世界地球日,我從中醫藥大數據角度介紹了大數據對生物多樣性,對中醫藥,對環境保護的作用和意義;那麼今天世界讀書日,我們就來研究一下,數據、書本、知識之間的關係和區別。


數據的概念

數據是指對客觀事件進行記錄並可以鑑別的符號,是對客觀事物的性質、狀態以及相互關係等進行記載的物理符號或這些物理符號的組合。它是可識別的、抽象的符號。


它不僅指狹義上的數字,還可以是具有一定意義的文字、字母、數字符號的組合、圖形、圖像、視頻、音頻等

,也是客觀事物的屬性、數量、位置及其相互關係的抽象表示。例如,"0、1、2...`"、"陰、雨、下降、氣溫""學生的檔案記錄、貨物的運輸情況"等都是數據。數據經過加工後就成為信息。

世界讀書日——數據、書本、知識的區別


信息的概念

· 數據是信息的表現形式和載體,可以是符號、文字、數字、語音、圖像、視頻等。

· 信息是數據的內涵,信息是加載於數據之上,對數據作具有含義的解釋。

· 數據和信息是不可分離的,信息依賴數據來表達,數據則生動具體表達出信息。

· 數據是符號,是物理性的,信息是對數據進行加工處理之後所得到的並對決策產生影響的數據,是邏輯性和觀念性的;數據是信息的表現形式,信息是數據有意義的表示。

· 數據是信息的表達、載體,信息是數據的內涵,是形與質的關係。

· 數據本身沒有意義,數據只有對實體行為產生影響時才成為信息。


書本(籍)的概念

書籍係指那些以傳播知識、介紹經驗、闡述思想、宣傳主張為目的,經過編制或創作,用文字寫、刻、印在一定材料上的著作物。


書籍是用文字、圖畫和其他符號,在一定材料上記錄各種知識,清楚地表達思想,並且制裝成卷冊的著作物,為傳播各種知識和思想,積累人類文化的重要工具


知識的概念

知識也是人類在實踐中認識客觀世界(包括人類自身)的成果,它包括事實、信息的描述或在教育和實踐中獲得的技能。知識是人類從各個途徑中獲得的經過提升總結與凝練的系統的認識。在哲學中,關於知識的研究叫做認識論,知識的獲取涉及到許多複雜的過程:感覺、交流、推理。知識也可以看成構成人類智慧的最根本的因素,知識具有一致性,公允性,判斷真偽要以邏輯,而非立場。


知識的悖論:知識如果不能改變行為,就沒有用處;但是知識一旦改變了行為,知識本身就立刻失去意義。——《未來簡史》


世界讀書日——數據、書本、知識的區別


一句話總結,數據是對客觀事件記錄的一種物理符號,信息是數據有意義的表現形式,知識是人類認識客觀世界的成果,是信息的描述,而書本(籍)是記錄和傳播信息、知識的人類工具。


舉例說明

《中國植物誌》記載:一把傘南星 天南星(本草拾遺、各地),虎掌南星(本草綱目)塊莖扁球形,直徑可達6釐米,表皮黃色,有時淡紅紫色。鱗葉綠白色、粉紅色、有紫褐色斑紋。

《中國毒性民族藥志》記載:天南星生品使用不當易致中毒,皮膚與之接觸發生瘙癢。誤食後症狀有口腔黏膜糜爛,甚至壞死脫落、唇舌咽喉麻木腫脹、運動失靈、味覺消失、大量流涎、聲音嘶啞、言語不清、發熱、頭昏、心慌、四肢麻木,嚴重者可出現昏迷、驚厥、窒息、呼吸停止。解救方法:皮膚中毒可用水或稀醋、鞣酸洗滌。誤食中毒輕者可服稀醋或鞣酸及濃茶、蛋清、甘草水、薑湯等解之。如呼吸困難則供氧氣,必要時作氣管切開。


上述文字中:

"扁球形,6釐米,黃色,淡紅紫色。綠白色、粉紅色、有紫褐色。"

"使用不當易致中毒""昏迷、驚厥、窒息、呼吸停止"————數據

"天南星塊莖扁球形,直徑6釐米,表皮黃色,也有淡紅紫色。""天南星生品使用不當易致中毒""誤食後嚴重者會出現昏迷、驚厥、窒息、呼吸停止等症狀"—————信息

"書籍記載天南星的特徵和會使人中毒的客觀事實和認知"這些都是—————知識

"《中國植物誌》《中國毒性民族藥志》"都是記載知識、信息、數據的工具———書本(籍)


這樣一分析,大家對知識、數據、書本(籍)及信息的認識是不是更清楚了呢?

我們讀書的目的是,為了更好的學習知識,獲取信息,而不是記住數據;那是不是數據就沒有用處了呢?

數據是最基礎的,但又是最難以獲取和最難產生價值的,假如沒有數據,我們獲取的知識便是不完整且無意義的,由此誕生了計算機,誕生了大數據。大數據就是串聯起了數據、信息、知識、書本的一種技術手段,讓知識、數據、信息、書本不再獨立,讓它們可以產生聯繫。我們可以從中

發現潛在的沒有被發現的有價值有意義的知識,這樣我們就完成了真正的學以致用,這就是世界讀書日的深刻主旨。


下期,我們將會介紹大數據是怎樣讓知識、數據、信息、書本產生聯繫,形成有價值有意義的智能數據網絡,而大數據的意義和價值又體現在什麼地方呢?敬請期待!


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