簡介
Spring Data 是spring的一個子項目，包含了一攬子具體數據庫的子模塊。本意是最具體的數據庫進行封裝，抽象一層更簡單好用的模板，省去開發者配置、調試的時間，而把時間真正用在業務邏輯開發上。
Spring Data 官網
特色：
- 強大的數據存儲層和優秀的對象映射（ORM）
- 實現領域對象（Domain Object）且帶有基礎屬性
- 支持透明的審計（創建時間、更新時間）
- 可以跟Spring輕鬆的整合，基於註解或者XML
- 與SpringMVC的控制器整合有高級特性
- 跨數據源持久化（實驗特性）
小編注：
可以看出，大部分的特性並不是特別吸引我們。
引入spring data，特別是在spring boot之後，最大的好處就是簡化了配置。
換句話說，幾個註解，幾行yml配置，一套數據源就整合進來了。省去了查詢官方手冊的時間。
支持範圍
- JDBC ： 就是我們學習java最開始用的，也是大部分orm框架的底層
- JPA ： 國外更喜歡使用的ORM框架，國內使用Mybatis的更多。
- LDAP : 即LDAP，不解釋
- REDIS ： 數據結構或者叫KV存儲，普遍被使用
- MONGODB ： 文檔數據庫王者
- CASANDDRA / GEMFIRE / SOLR ： 列式數據庫、spring母公司pivotal的增強版redis 、lucene上層的搜索服務器
- 其他：支持Elasticsearch 、Neo4j 等存儲，且有大量開源擴展
可以看出，國外的開發者其實與國內的喜好不完全一致。
orm我們喜歡mybatis，而國外使用jpa和hibernate的明顯更多，mybatis份額很小。（參見stackoverflow調查）
列式數據庫，我們hbase 相較 cassandra 用的更多。
一些雲廠商、小廠商的數據庫，我們幾乎不會使用。
官方支持
使用套路
spring data 這套組合實際上成熟度只能說一般般，但是使用起來確實方便。
配置幾個註解。聲明啟用xxx 數據源；
配置幾行yml。配置具體使用的連接參數；
spring data 會提供一個 xxxSessionFactory / xxxTemplate ，裡面已經封裝好了你想要的常見CRUD方法，業務上直接 @Autowired 引入即可。
但是。。。
一般的中小型項目，在時間緊迫、沒有複雜需求的情況下，使用Spring data 沒有任何問題。但是spring data 也不是完美的，主要有以下幾個問題：
- spring 對數據庫進行的2次封裝，細節未必符合預期
拿elasticseach為例，官方加起來有多種java客戶端，區分 high-level client 和 low-level client ，spring 選擇的不一定是你想要的。統一管理的方法，為了抽象的需要，性能上不一定說的過去。
- spring 封裝的方法未必夠用
拿redis為例，如果需要一些 lua腳本操作、pipeline操作、循環 scan操作， spring 封裝的template常常是不夠用的，對象序列化的方式也不一定習慣。 到頭來還得自己使用官方 jedis 客戶端實現
- 版本衝突
spring 、 springboot 、springdata 、數據庫的客戶端 4者其實是有一定關係的。
低版本的springboot 可能不支持高版本的springdata ， 當你的數據庫（如 hbase）需要高版本客戶端時，引入springdata 可能會導致被迫的springboot版本升級；
另外springdata 的版本必然是落後官方客戶端的。
也是因此，一般有一定規模的企業，都會有自己封裝的客戶端，且在數據庫版本上限定。減少開發和運維的適配工作。
小編本人所處的項目嚐嚐有用到一些高級功能或者定製功能（因為高併發對性能比較看重）。
因此都是使用官方的 redis、kafka、mongodb、hbase、es 客戶端。但是這件事並不絕對，封裝客戶端使之更好用可能會花費一定的時間。
關鍵字: springdata 客戶端 封裝
