今年赚40%,那个打败巴菲特的理工男又来了…

今年赚40%,那个打败巴菲特的理工男又来了…


今年以来,全球市场都不太好,美股十年牛市终结,多支对冲基金亦亏损惨重。


数据显示,今年第一季度,全球最大的对冲基金、达里奥的桥水基金亏23%;明星基金经理拉里·罗宾斯的旗舰对冲基金Glenview Capital 亏30%...


而截至4月14日,文艺复兴科技公司(Renaissance Technologies)旗下的大奖章基金今年累计收益率却达39%。


其中,在市场“抛售一切”的3月,大奖章基金获得了9.9%的回报。同期标普500跌12.51%,道指跌13.74%,均创2008年10月以来最大单月跌幅。


华尔街日报认为,文艺复兴科技及其创始人詹姆斯·西蒙斯(James·Simons)有望在2020年实现创纪录的回报。


2020年3月全球主要指数与大奖章基金表现

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数据来源:Wind、华尔街日报


今年的业绩只是西蒙斯众多“高光时刻”之一。


2018年,全球约有2/3的对冲基金亏钱。


但文艺复兴旗下的机构股票型基金收益8.52%,西蒙斯也战胜桥水基金的雷·达里奥,成为2018年最赚钱的对冲基金经理,赚了16亿美元(约合人民币114亿元)。


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西蒙斯创立的文艺复兴科技公司是一家对冲基金公司,旗下有三只重点基金:大奖章基金(Medallion Fund),机构股票基金(RIEF)和机构多元化阿尔法基金(RIDA)。


以今年大出风头的大奖章基金为例:


大奖章基金1988年3月推出。


1988年至2019年的31年里,仅在1989年录得-4%的负收益!之后已连涨29年,且平均年化回报率高达34%!


2000年科技股泡沫,取得98%的收益;


2008年全球金融海啸,同样取得98%的收益。


从1988年至2008年,西蒙斯管理的大奖章基金的年均收益率是35.6%,轻松超过巴菲特的20%。


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甚至在1988到1999年索罗斯最辉煌的11年中,其总收益率1701%也远不及同期西蒙斯的2478%。


超高的收益率也意味着最高等级的定价权。


美国对冲基金行业普遍的管理费率是2%,外加20%的业绩提成。


而大奖章基金是5%的管理费,外加44%的业绩提成,是行业标准的2-3倍。


即使如此,投资者还是挤破了头想进来。


现在因为容量有限,大奖章基金关闭了对外销售渠道,仅限公司内部员工购买,外人有钱也买不到。


这么牛逼闪闪的投资传奇,必须了解一下。


鄙视基本面分析的 “理工男”

国际投资大师中,巴菲特乐于分享、好为人师,桥水基金的达里奥经常走穴、刷脸,彼得•林奇著书不断,索罗斯晦涩深奥的反身理论也常被提起。


西蒙斯却是个异类,周身散发出“理工男气息”。


西蒙斯学数学出身,23岁拿到加州大学伯克利分校数学博士,30岁当上Stony Brook University数学学院院长。


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冷战期间,西蒙斯加入美国国防部,成为密码破译专家。


之后因为反战被解雇,又重拾老本行,并携手华人数学家陈省身,拿到数学界的诺贝尔奖——“全美数学科学维布伦奖”。


1978年,西蒙斯离开大学,创立私人投资基金Limroy,正式投身投资界。


西蒙斯起步时,也是价值投资追随者,也用基本面分析那一套。


但他渐渐发现,时间拉长看,基本面投资的回报率变成了随机漫步,难以用数学性来解释。


这对于讲求规律的西蒙斯来说,是难以容忍的。


他得开创自己的赛道。


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西蒙斯

如果你做基本面分析,那某一天当你醒来时,你可能会发现自己是个天才,事情都是朝你期许的方向发展。


你觉得自己很聪明,而且一夜之间可以赚很多钱。然而第二天,所有的发展都会突然转向,你会觉得自己像个傻瓜。我意识到这种心惊胆战的情况不应该成为我的一种生活。

相信机器胜过人类的“模型先生”


80年代中期,西蒙斯关闭Limroy基金,创立起文艺复兴科技公司,玩起了量化对冲。一段传奇就此开始。


文艺复兴科技公司也继承了老板理工男的朴实、务实气质。


公司总部在纽约长岛,而不是金融机构林立的华尔街。


登录文艺复兴科技官网,只有三个信息:公司地址,投资者登录界面,以及招聘信息。


页面整洁,字体方正,甚至有点呆板,几乎没有任何设计元素。


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公司的招聘岗位,也是一股浓浓的科技企业风:

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文艺复兴科技有上百位拥有物理、计算机、信息处理博士,几乎没有商科、金融专业学生。


因为在老板西蒙斯看来,数据主导一切,模型比个人更靠谱。


他要的,就是建模、做大数据的人,而不是股票分析人员。


他认为,任何杂乱无章的数据背后,都有最为微弱的规律,找到规律,就找到机会,这也同样适用于投资领域。


文艺复兴科技公司采用复杂的数学模型来分析和执行交易,这些模型收集、分析了尽可能多的数据,然后寻找非随机运动进行预测,删选投资机会,以保证在控制风险的前提下实现收益最大化。


作为一名数学教授,西蒙斯也是最早相信人工智能的投资大师。


他认为,机器有着远超人脑的运算和学习能力,通过对于各类资产走势规律的学习,就能轻松打败人类。


他称自己为“模型先生”,不止一次表示,只要机器说做什么,他就怎么执行。

极其神秘的投资策略


在公开场合,西蒙斯几乎决口不谈自己的投资策略,信奉“闷声发大财”。而且文艺复兴公司的员工都签订了保密协议,不能向外透露任何操作信息。


因此,外界基本不知道西蒙斯到底是如何赚钱的。


所有做量化投资的,都会对自己的量化模型保密。但保密到西蒙斯这个程度,也是绝无仅有。


不过,在有些谈话以及法律诉讼文本中,西蒙斯的部分投资策略还是“被动暴露”了。


策略一、利用“市场过激反应”


这个策略是文艺复兴创始人之一的施特劳斯透露的。


2007年接受采访时,施特劳斯表示,大奖章基金运用“市场过激反应”策略赚了很多钱。


这个策略大致是这样的:如果某个期货的价格在开盘时,远远高于前一天的收盘价,大奖章会沽空这个期货;如果开盘价远低于上一天的收盘价,那么大奖章就会买入。


该策略针对的正是市场对于新消息常常反应过激的现象。


高开或者低开之后,返回原地的可能性要大于扔硬币出现正面的概率,所以大奖章高开之后抛出、低开之后买入,反向操作。


现在,“市场反应过激”策略在很多投资书上都有提过,也有很多人专门做这样的交易,所以这个策略已经没有以前管用了。


策略二、套利交易


这个策略针对债市,是2000年西蒙斯自己透露的。


他表示,如果美国国债长期债券的折价远高于短期债券的折价,那么购入长期债券,抛出短期债券。


不过西蒙斯也承认,像这样的机会现在已经基本不存在了。


美国政府债券交易市场交易量非常大、信息流动很迅速,这样的套利机会寥寥无几,其他发达市场的政府债券也类似。所以基本上可以肯定,大奖章基金已经不做这类交易了。


策略三、寻找趋势和联动性


这个策略也是西蒙斯自己公开的,但谈得很少。


通过对各种大数据的分析,寻找中长期的一种趋势。有许多特征是隐藏在数据背后的。


比如美国股市会出现5-7年一个轮回的价值和成长股风格轮动。在高流动性背景下,小盘股的表现会超过大盘股。


策略四、利用偏门信息源


这是在文艺复兴涉及的一项法律诉讼中披露的,即:使用交易量信息和其他不太常用的信息源。


股票交易量信息


在文艺复兴前雇员沃尔夫冰反诉文艺复兴的文件中,沃尔夫冰称,文艺复兴要求他开发一套交易程序,这个程序能够通过分析“限价买卖指令表数据”,预测下一步价格变化。


“限价买卖指令”是一类比较常用的交易指令, 股票交易所会及时公布这类数据。因此交易人在下单时,能够看到在当前买人、卖出价的上下方都有多少限价指令,能够对价格的下一步变化做出一些模糊的判断。


但是对一些交易量很大的股票或者其他工具来说,限价买卖指令表是一个非常庞大的数据库,而且投资人在不断增删或者调整买卖指令,所以指令表是在不停变化的。


要想从这个庞大且不停变化的表上看出门道、同时在短时间内发出指令,这不是人脑能够完成的,也不是一般的量化模型和电脑系统能做到的。


而文艺复兴恰好在这些方面领先同行,这是它非常关注的投资信息。


利用其它不常用的信息源


这也来自沃尔夫冰的诉讼案件。


沃尔夫冰指称,他在文艺复兴的上司让他开发一个模型,从一个交易系统的公开数据中,推测出交易系统本来要保密的信息,从而获利。


这一交易系统叫“机构投资组合交易匹配系统”,这个平台跟普通的股票交易所有些类似,但所有的参与者都是大的基金,没有散户,也没有虎视眈眈的做市商。


这种绕过大家熟知的交易所进行交易的平台叫“暗池”,在过去10年发展迅猛。


这些平台的交易成本一般比较低,而且保密性可能要比交易所高,因为在这些平台上,限价指令通常是不公开的。


这两个指控都说明,文艺复兴的交易策略会着重分析看似平常、但较少为人关注、且技术壁垒高的数据,从而获利。


西蒙斯或其伙伴、前雇员透露的信息有用吗?


用处可能真不大。


因为这些策略,要么现在已经被多人熟知,失去套利机会;要么有很高的人力、技术壁垒,普通人难以企及或复盘。


对普通投资者来讲,寻找一些策略指数基金、量化基金替代,或许更加实际。


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