以AI賦能時尚的極睿科技INFIMIND於近日完成億元級 A 輪融資，由紅杉資本中國基金領投，圖靈創投跟投，老股東全部加持。本輪資金將用於繼續優化產品、拓展客戶、快速建立行業壁壘。極睿科技此前還曾獲得過來自金沙江創投、魔量資本的數千萬元 Pre-A 輪投資。
極睿科技是一家人工智能技術與服務提供商，目標是實現商品與人的數字化，重新定義服飾生產與流通的方式。極睿科技創始人兼CEO武彬表示，時尚行業賽道寬、標準化程度低，很適合於技術落地來提升行業整體效率，極睿科技也希望讓時尚行業實現數字化與智能化。
本科畢業不找工作，卻選擇了最難的算法創業
2014年6月，武彬和其他同學一樣，即將迎來本科畢業的狂歡。有著母校清華大學的背書及熾手可熱的計算機專業學歷，去BAT成為很多同學的選擇；此刻，武彬並沒有絲毫的興趣準備就業，而是專心和同學一起做AI課題研究。
家人也曾想過讓武彬接手家裡的服飾工廠生意，免去互聯網行業996的辛苦。而天生有點“倔”脾氣的他，不安現狀，總想嘗試做些不一樣的事情。就在此時，AI算法在服飾應用上屢屢受挫，這讓有“征服欲”的武彬，求勝心急切。
他發現服飾行業隨著互聯網的發展逐漸暴露出來的問題，已經十分明顯了，整個服裝行業雖有2.8萬億的市場，相比較食、住、行而言，“衣”的數字化與智能化程度依舊偏低。
於是，本科順利畢業後，武彬拉上同學和輔導員，全身心投入到算法研究中。結果也是不負眾望，團隊自研出針對服飾領域的深度學習網絡ApparelNet。2015年，他們又搭建了一個數據標註平臺，用一年多時間，標註了100多萬數據；為了更好的將技術與行業相結合，做更深層次的賦能，2016年武彬考上了清華大學人工智能重點實驗室研究生；2017年3月，極睿科技成立，團隊憑藉1.0產品，很快拿到了數百萬天使輪融資。
（服飾生產流程）
直擊痛點 PIM打通行業內部數據孤島
拿到資方的融資也不是偶然的事情，極睿科技成立前後，武彬和團隊也是做足了準備。
“家中從事服裝生意，加上自己又是做AI方面的研究，我更加知道這個行業需要什麼，我們能解決什麼問題。”武彬嘴角微微上揚，眼神充滿自信的光。“但是因為衣服本身在不同場景下展現不同的形態，並且有光照遮擋的影響，所以相比較於人臉、汽車的的搜索和識別技術要求也更高。目前，我們的產品已經達到商用級別。”
“對比其他的行業品類，我們使用的手機、3C產品等，服裝行業的庫存積壓是最嚴重的。這是因為很大程度上依賴於服裝是非標品，是很感性的。加之，傳統購衣體驗存在諸多不足，商品檢索不便、缺少合理的穿搭建議，這些方面都有很大的提升空間，這也是我們創業要解決的方向。另外，從產品的企劃、設計再到生產階段，有很強的數據孤島。服裝生產的整體流程，包括設計、生產、流轉三個環節，其中設計和生產是在品牌之內，流轉是在電商和線下的門店，是一個閉環。但彼此之間從設計師的語言到生產的語言，再到營銷的語言，是很難衡量的，沒有辦法用數字化來打通這些領域。AI恰恰是能做這個問題的一個很好的途徑，我們可以讓計算機來自動的Auto-Tagging,打上標籤，並能度量出從手稿到靈感到商品到營銷這樣的一個鏈路，所以可以用AI把整個行業作為串聯。”武彬解釋道。
意識到行業的痛點，極睿科技今年推出了商品信息管理系統PIM，主要幫助品牌做商品管理，打通了行業內部數據孤島。目前，韓都衣舍、以純等客戶都在使用PIM系統。
（ECPro易店通上貨對比）
“AI+Fashion” 節省90%以上人力成本
在過去有一定體量的電商賣家需要僱傭編輯、美工、運營、設計等人員來上架貨品，一件SKU發佈，需要至少5個人、工作5小時來完成；但是使用極睿科技的產品，只需1個人，最快30-60秒時間，上傳圖片，就能完成商品一鍵上架流程。更重要的是這款產品已經支持淘寶、天貓、京東、拼多多等多個主流電商平臺的男裝、女裝、童裝等服裝類目。
“這款產品叫ECPro易店通-電商智能化運營平臺，是針對服裝電商企業和個人提供快速生成詳情頁和上貨服務的 SAAS 系統。依託自身圖像識別技術，ECPro 易店通能更多、更準地識別商品屬性，進行文案生成、切圖、排版等工作，突出商品對於用戶的實用價值，大幅提升商品轉化率。”武彬表示，在運營環節中，人力佔到了成本結構的 90% 以上。對大客戶來說，ECPro易店通能夠顯著降低成本；而對中小客戶來說，員工自身能力有限，ECPro易店通能提供更好的效果。此外，作為垂直領域的 RPA 產品，ECPro易店通也希望在未來的商品流轉中發揮更大作用。
兩年時間積累 用產品贏得80%續費率
最早讓極睿科技在時尚圈裡小有名氣，還是AIFashion的功勞。實際上，以上兩款產品都與AIFashion開放平臺密不可分。
AIFashion主要是為時尚行業提供一站式人工智能技術與數據服務的開放平臺。主要功能有：一是圖像識別技術，通過用戶上傳圖片，AIFashion通過高精度的檢測算法，在圖片中檢測並定位所有服飾，呈現出每件服飾的類別、高精度邊框及像素級圖像分割，並自動化分析出服飾的屬性信息，如品牌、類型、顏色、風格、圖案、領形、袖形等。主要應用於電商平臺商品上架、圖像處理等場景。二是相似搜索搭配推薦技術，用戶通過上傳圖片，在海量商品中可快速檢索到同款或相似服飾商品，幫助買到心儀商品，同時基於用戶大數據信息，主動推薦與其匹配的服飾搭配，豐富了購衣流程。
對用戶來說具有相似檢索和品類推薦的功能，能很好地幫助客戶提升購物體驗；而對商家而言，在提升客戶的購物體驗時，其購買力也隨之增加。“我們不僅要讓計算機看懂商品，同時也要讓它學會‘穿搭’，使其學會商品之間的最佳組合，從而做到跨平臺、跨品類的推薦。”武彬說介紹，在商品與屬性標籤的識別能力上，AIFashion已分別達到了99.53%和97.89%的準確率，為業界最高水平。目前AIFashion平臺合作的主要有京東、小紅書、太平鳥、Lily、更美等10多家線上客戶；結合線上的產品應用，在線下與小米、銳吉、莫凡等硬件廠商合作，推出了智能穿搭鏡與個性化櫥窗兩款產品。
（極睿科技三大產品）
經過兩年的發展，極睿科技的三個產品：自研的 AI 開放平臺AIFashion 、電商智能化運營產品 ECPro 易店通及時尚品牌智能數據中臺 PIM，已在時尚領域得到廣泛應用，目前合作客戶產品續費率近80%，預計年底客戶會增加至上百家，並且實現盈利。
（Fashion Industry4.0）
Fashion Industry4.0 是極睿科技未來實現和佈局
“我們一直在做的是能夠實現時尚行業的數字化與智能化的變革，通過數字化把行業進行串聯，逐漸實現智能化的生產。我們的願景是通過AI的能力拉近人和商品之間的距離，從而能更好的優化設計、生產，做到“Fashion for Good”，真正實現時尚產業互聯網，能更好地調配資源，更好地感知用戶，從而更好的設計生產，讓這個行業更良性的發展。”
對於一步的計劃，武彬表示，極睿科技計劃在2020年開始在歐美、日韓及東南亞等市場逐步進行市場佈局，目前已經與日本某品牌方有了一定的合作，後續也會幫忙拓展日本市場。
