二面阿里Java崗慘敗,問的全是源碼、Redis、中間件、Dubbo,整吐了


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面試官把我問得暈頭轉向,很顯然,阿里的二面還是掛了。還是老老實實的惡補原理吧。

回來之後把這些題目做了一個分類並整理出答案(強迫症的我~狂補知識~)分為redis緩存,高併發,分佈式,微服務,源碼,併發等,接下來分享一下我的這阿里的面經+一些我的學習筆記。

阿里關於Spring源碼面試真題:

  • 什麼事spring框架?spring框架有哪些主要模塊?
  • 使用spring框架能帶來哪些好處?
  • 什麼是控制反轉(IOC)?什麼事依賴注入?
  • 請解釋下spring框架中的IOC?
  • BeanFactory和ApplicationContext有啥區別?
  • spring有幾種配置方式?
  • 如何用基於XML配置的方式配置spring?
  • 如何用基於Java配置的方式配置spring?
  • Spring學習筆記+xmind思維導圖


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    阿里關於redis緩存面試真題:

  • 不止業務緩存,分佈式系統中還有哪些緩存?
  • 如何避免緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩?
  • 經典問題:先更新數據庫,還是先更新緩存?
  • 失效策略:緩存過期都有哪些策略?
  • 負載均衡:一致性哈希解決了哪些問題?
  • 緩存高可用:緩存如何保證高可用?
  • redis 集群模式的工作原理能說一下麼?
  • 在集群模式下,redis 的 key 是如何尋址的?
  • 分佈式尋址都有哪些算法?瞭解一致性 hash 算法嗎?
  • redis 的併發競爭問題是什麼?如何解決這個問題?瞭解redis 事務的 CAS 方案嗎?

  • 二面阿里Java崗慘敗,問的全是源碼、Redis、中間件、Dubbo,整吐了


    redis緩存學習筆記+xmind思維導圖

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    阿里關於分佈式面試真題:

    • 消息冪等:如何保證消息不被重複消費?
    • 高可用:如何實現消息隊列的HA?
    • 消息隊列選型: Kafka如何實現高性能?
    • 消息隊列選型: RocketMQ 適用哪些場景?
    • 高併發場景下如何實現系統限流?
    • 降級和熔斷:如何增強服務穩定性?
    • 如何選擇適合業務的負載均衡策略?
    • 說一下的 dubbo 的工作原理?註冊中心掛了可以繼續通信嗎?說說一次 rpc 請求的流程?
    • dubbo 支持哪些通信協議?支持哪些序列化協議?說一下Hessian 的數據結構?PB 知道嗎?為什麼 PB 的效率是最高的?
    • dubbo 負載均衡策略和集群容錯策略都有哪些?動態代理策略呢?
    • 如何基於 dubbo 進行服務治理、服務降級、失敗重試以及超時重試?
    • 分佈式事務有哪些解決方案?
    • 對比兩階段提交,三階段協議有哪些改進?
    二面阿里Java崗慘敗,問的全是源碼、Redis、中間件、Dubbo,整吐了

    分佈式學習筆記+xmind思維導圖:

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    京東關於微服務面試真題:

  • 如何理解RPC遠程服務調用?
  • 為什麼微服務需要API網關?
  • 如何實現服務註冊與發現?
  • 如何實現分佈式調用跟蹤?
  • 分佈式下如何實現配置管理?
  • 容器化升級對服務有哪些影響?
  • ServiceMesh: 服務網格有哪些應用?
  • Dubbo VS Spring Cloud:兩大技術棧如何選型?
  • 二面阿里Java崗慘敗,問的全是源碼、Redis、中間件、Dubbo,整吐了

    微服務學習筆記+xmind思維導圖:

    二面阿里Java崗慘敗,問的全是源碼、Redis、中間件、Dubbo,整吐了

    總結:

    3月底自從在阿里碰壁之後,花了一個月的時間學習梳理了這些知識點,準備來日再戰,除了高併發,分佈式,微服務之外,還整理了有java基礎、分佈式架構、高可擴展、高性能、高併發、Jvm性能調優、Spring,MyBatis,Nginx源碼分析,Redis,ActiveMQ、、Mycat、Netty、Kafka、Mysql、Zookeeper、Tomcat、Docker、Dubbo、Nginx等知識點的筆記。以及1500道大廠面試題的整理。

    面試整體以及思維導圖獲取方式:關注小編+轉發文章+私信【面試真題】獲取。

    《JAVA架構核心面試知識整理》

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    《1000道面試題解析及面試官心理分析》

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