1月20日，微軟在全球執行副總裁沈向洋 2019 極客公園創新大會，解讀了微軟在AI、計算、數據方面的工作和思考。
兩年前，大家就已經都開始呼籲AI；兩年後，AI颶風一掃而光沈向洋已經開始思考一種新的思維方式，甚至擔心。在沈向洋和張鵬（創始人的極客公園）之間的對話，其主要解釋了四個業內的問題：
微軟收購GitHub後，GitHub發生了什麼？
微軟如何看待“白科技”和“黑科技”？
微軟如何看數據信仰？
微軟您如何理解計算的未來？
收購後的GitHub
2018年6月4日，微軟在官方博客中宣佈，用75億美元收購代碼託管平臺GitHub，此項收購預計將在今年年底前完成。 10月26日，收購完成後，微軟宣佈新CEO為納特·弗裡德曼，納特·弗裡德曼也是微軟副總裁、Xamarin創始人。
微軟正式公佈後，納特·弗裡德曼在博客，此次收購不會改變GitHub的獨立運營和產品理念，並說明了GitHub未來的目標。
微軟收購GitHub曾經引起了極大的關注。 GitHub的是作為開源和私有軟件項目託管的平臺，深受眾多軟件開發商和開發人員喜好，直至2018年6月，開發者已經超過2800萬聚集在這裡，代碼庫擁有8000萬個，這些開發者對於微軟的 Azure、AI 和 Windows 等平臺的未來發展至關重要， 75 億美元雖然價格不菲，但也是非常地值了。此外，“GitHub的是微軟內部仍然獨立運作，過去的一年中增加了800萬個用戶，遠遠高於用戶在過去六年總數量的增加。”
所有大公司都在不斷收購。 微軟最近大規模收購是有自己的觀點在其中，社區收購。例如，的Minecraft（遊戲社區）、LinkedIn（領英），以及GitHub。
這三次收購每宗收購都價格不菲。在2014年，微軟 25億美元收購Mojang（Minecraft開發商），2016年，微軟262億美元用於收購LinkedIn專業社交平臺，2018年，75億美元收購開源和私有軟件項目的託管平臺GitHub。微軟本身就是以軟件起家並著稱，這樣的收購其實也正符合微軟的調性。
“黑科技”也是“白科技”
“黑科技”和“白科技”是現在打造新產品中遇到的兩個概念，“黑科技”已經在最近幾年變得越來越好，它已被反覆強調。這兩個概念簡短化理解：白科技，幫助企業生產品，“明天”就能賺錢；黑科技是指，幫助公司研發產品，“後天”可以賺到錢。 要做到這一點，是決策者管理研發和生產之間企業如何分配資源的把控有很高的要求。
在這個過程中，我必須提及微軟研究所。
微軟研究院成立27年，中國微軟研究院也成立了有20年了。其中包括大量微軟研究院的實習生，包括依圖創始人林晨曦、曠視創始人印奇等都曾是微軟研究院的實習生，而且到目前為止微軟研究院已經走出7000多位院友。
2018 微軟最熱門的黑科技莫屬“小冰”。
小冰在研發開始時強調EQ（情緒框架），並於2018年推出Dual AI計劃。目前能夠實現小米、 華為語音助手實現互相喚醒。目前小冰擁有260多項技能，而且幾乎每週增加一項技能，平均23輪次對話，這種能力也來自微軟實驗室的技術積累。”
聊天是人類的剛需，包括很多的思考也是在交流之中產生。例如每天需要講幾千句話，大多數聊天不是為了解決什麼問題，這也是人類生命中很重要的東西。
從“流量信仰”到“數據信仰”
流量信仰是過去互聯網時代的主題。接下來，可能是流量信仰的時代。
AI現在的進展，有三個主要原因：
1、算力在摩爾定律的作用下繼續加強；
2、數據量顯著增加
3、深度學習的突破。
其中最基本是數據，今天AI的成功之處在於「用大數據下解決小問題（專用問題）」，未來的方向將會是「用小數據解決大問題（通用問題）」。
以微軟為例。 微軟多年來的發展，在商業上有個人計算和企業計算方面有兩個主要方向。其中，Windows Sever和SQL是企業計算的代表產品，最常用的SQL是數據庫，今天的差異是數據的爆炸式增長。這時候做數據處理，從其中提取信息時，需要在雲計算過程中提供更多數據工具。
在人工智能相關產品時，前端處理數據就會花費90％的時間。有許多工具需要思考。 微軟非常重視的數據。 微軟將AI和數據結合在一起。Data&AI是微軟內部的一個大方向。因此，未來在數據上做思考將會是一個發展方向。
計算未來：人、技術、社會之間的思考
在Buliding 2017，微軟發佈了帕金森 Emma智能手錶，這是一款用於醫療的智能設備。
全球有1000萬人患有帕金森病，張鵬對於Emma智能手錶的解讀是，“科技解決了醫學還難以解決的問題。”
沈向洋和微軟公司總裁Brad Smith（布拉德·史密斯）的新書《未來的計算：人工智能及其社會角色》講到對於AI技術的擔憂此前也曾引起熱議。
技術從來對社會都是有顛覆的，人工智能迅速發展，對社會產生重大影響。人工智能時代的教育、就業等問題，例如需要訓練擁有怎樣新技能的社會群體。 “每個社會階段都會出現這樣的問題，例如，如果電梯剛剛進入應用場景，有人需要看電梯。”
我相信技術的最終目標是幫助人們改善生活，改善每個人的生活。
