1月20日，微软在全球执行副总裁沈向洋 2019 极客公园创新大会，解读了微软在AI、计算、数据方面的工作和思考。
两年前，大家就已经都开始呼吁AI；两年后，AI飓风一扫而光沈向洋已经开始思考一种新的思维方式，甚至担心。在沈向洋和张鹏（创始人的极客公园）之间的对话，其主要解释了四个业内的问题：
微软收购GitHub后，GitHub发生了什么？
微软如何看待“白科技”和“黑科技”？
微软如何看数据信仰？
微软您如何理解计算的未来？
收购后的GitHub
2018年6月4日，微软在官方博客中宣布，用75亿美元收购代码托管平台GitHub，此项收购预计将在今年年底前完成。 10月26日，收购完成后，微软宣布新CEO为纳特·弗里德曼，纳特·弗里德曼也是微软副总裁、Xamarin创始人。
微软正式公布后，纳特·弗里德曼在博客，此次收购不会改变GitHub的独立运营和产品理念，并说明了GitHub未来的目标。
微软收购GitHub曾经引起了极大的关注。 GitHub的是作为开源和私有软件项目托管的平台，深受众多软件开发商和开发人员喜好，直至2018年6月，开发者已经超过2800万聚集在这里，代码库拥有8000万个，这些开发者对于微软的 Azure、AI 和 Windows 等平台的未来发展至关重要， 75 亿美元虽然价格不菲，但也是非常地值了。此外，“GitHub的是微软内部仍然独立运作，过去的一年中增加了800万个用户，远远高于用户在过去六年总数量的增加。”
所有大公司都在不断收购。 微软最近大规模收购是有自己的观点在其中，社区收购。例如，的Minecraft（游戏社区）、LinkedIn（领英），以及GitHub。
这三次收购每宗收购都价格不菲。在2014年，微软 25亿美元收购Mojang（Minecraft开发商），2016年，微软262亿美元用于收购LinkedIn专业社交平台，2018年，75亿美元收购开源和私有软件项目的托管平台GitHub。微软本身就是以软件起家并著称，这样的收购其实也正符合微软的调性。
“黑科技”也是“白科技”
“黑科技”和“白科技”是现在打造新产品中遇到的两个概念，“黑科技”已经在最近几年变得越来越好，它已被反复强调。这两个概念简短化理解：白科技，帮助企业生产品，“明天”就能赚钱；黑科技是指，帮助公司研发产品，“后天”可以赚到钱。 要做到这一点，是决策者管理研发和生产之间企业如何分配资源的把控有很高的要求。
在这个过程中，我必须提及微软研究所。
微软研究院成立27年，中国微软研究院也成立了有20年了。其中包括大量微软研究院的实习生，包括依图创始人林晨曦、旷视创始人印奇等都曾是微软研究院的实习生，而且到目前为止微软研究院已经走出7000多位院友。
2018 微软最热门的黑科技莫属“小冰”。
小冰在研发开始时强调EQ（情绪框架），并于2018年推出Dual AI计划。目前能够实现小米、 华为语音助手实现互相唤醒。目前小冰拥有260多项技能，而且几乎每周增加一项技能，平均23轮次对话，这种能力也来自微软实验室的技术积累。”
聊天是人类的刚需，包括很多的思考也是在交流之中产生。例如每天需要讲几千句话，大多数聊天不是为了解决什么问题，这也是人类生命中很重要的东西。
从“流量信仰”到“数据信仰”
流量信仰是过去互联网时代的主题。接下来，可能是流量信仰的时代。
AI现在的进展，有三个主要原因：
1、算力在摩尔定律的作用下继续加强；
2、数据量显着增加
3、深度学习的突破。
其中最基本是数据，今天AI的成功之处在于「用大数据下解决小问题（专用问题）」，未来的方向将会是「用小数据解决大问题（通用问题）」。
以微软为例。 微软多年来的发展，在商业上有个人计算和企业计算方面有两个主要方向。其中，Windows Sever和SQL是企业计算的代表产品，最常用的SQL是数据库，今天的差异是数据的爆炸式增长。这时候做数据处理，从其中提取信息时，需要在云计算过程中提供更多数据工具。
在人工智能相关产品时，前端处理数据就会花费90％的时间。有许多工具需要思考。 微软非常重视的数据。 微软将AI和数据结合在一起。Data&AI是微软内部的一个大方向。因此，未来在数据上做思考将会是一个发展方向。
计算未来：人、技术、社会之间的思考
在Buliding 2017，微软发布了帕金森 Emma智能手表，这是一款用于医疗的智能设备。
全球有1000万人患有帕金森病，张鹏对于Emma智能手表的解读是，“科技解决了医学还难以解决的问题。”
沈向洋和微软公司总裁Brad Smith（布拉德·史密斯）的新书《未来的计算：人工智能及其社会角色》讲到对于AI技术的担忧此前也曾引起热议。
技术从来对社会都是有颠覆的，人工智能迅速发展，对社会产生重大影响。人工智能时代的教育、就业等问题，例如需要训练拥有怎样新技能的社会群体。 “每个社会阶段都会出现这样的问题，例如，如果电梯刚刚进入应用场景，有人需要看电梯。”
我相信技术的最终目标是帮助人们改善生活，改善每个人的生活。
