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【這裡是4月27日，柿子職場問答】
根據題主，我們分三步來看這個問題，三個部分分析完，答案基本也就出來了。
人工智能時代
人工智能簡單點說就是機器、自動化的應用逐步成為社會生活的一個重要部分，開始逐步參與到人類生產經營當中。而人工智能時代指的是這種現場非常全面的普及，目前來說我們算在初級時代，人工智能在不斷應用，但還沒有完全規模化。人工智能時代是科技的進步也是人類發展的一個必然趨勢，一個新事物的產生必然是機遇與挑戰並存，所以現在就有很多職業逐漸被人工智能取代。
但同樣的，我們必須知道仍然有很多很多的職業至少短時間內難以被人工智能取代。另外我們也要確認，人工智能時代，但控制人工智能的還是人類，這裡也潛藏著無數新生職業。所以我們不能是被人工智能追著丟盔棄甲的狀態，而是面對面去抓住更高端的職業機會。
人工智能應用
其次，我們看人工智能的應用，目前所取代的職業一遍都是技術含量低、高重複率的職業；或者是有技術含量，但規模化、程序化的職業。根據人工智能的特點，這些很容易被編輯成既定的程序、操作、確實節省了省時省錢省力還避免了很多潛在危險因素。
但人工至少到目前為止，都是既有信息的抓取、重新組合、大數據的篩選和分析。但這都基於人類思考、研究、實踐等一系列活動積累下來的智慧，人工智能必須依靠這些。這也就決定了人工智能應用一定是有限制的，它可以替代一些職業，但也替代不了很多職業。比如作家、畫家、各類創作者、情感類工作等等……至少目前，或者短時間看這些領域人工智能的應用程度很低，甚至有些目前無法應用。
人工智能與真人工
人工智能與真人工之間差別在哪裡？差別在於人類活動所固有的特性，人類的生產經營是帶著情感、溫度、思考、經驗、智慧的。所以人工智能和真人工在一開始可能會存在一定的對立，比如去“搶奪”了很多人的工作，但從長遠來看，一定是相互補充的關係。真人工可以把時間放在更重要的職業和崗位上，而其中的某些步驟可能可以依靠人工智能縮短時間提高質量等等。
所以綜上，人工智能時代來臨的時候，什麼職業不會被淘汰？
需要非常專業技術的崗位，更專注於研發領域
需要時間和精力去打磨的崗位，需要匠心製作的領域
需要情感、價值觀輸出的崗位，需要以人類特有的思考力、邏輯力、思辨力為出發點的領域
需要靈感創作、從無到有創作一些列的事物、觀念、信息的崗位
……
一切需要以思考為出發點，以經驗、信息、情感為輔助的職業，都不會被淘汰。人類發展至今，經歷了多少自然界優勝劣汰的大起大落髮展至今，足以說明人類的不可替代性。
所以，單純的人工智能並不會讓人類岌岌可危到沒有工作，別忘了，人工智能本身就是人類創造出來的。
反而哪怕是現在，哪怕是在人工智能沒有應用的領域，如果我們不能掌握專業的知識、擁有與崗位相匹配的能力，隨時可能被淘汰。
在職場上，被淘汰的危機從來不在外部，或者說決定性不在外部，而在我們自己。擁有別人拿不走的專業知識積累、豐富的經驗、優秀的思考力和執行力，我們真的不會被淘汰。
一朵洋柿子
說說我的看法：
這個問題很值得我們深入思考，人工智能時代已經開始向我們襲來。我們國家也早已將其加入頂層設計中，並引入國家發展戰略的高度來重視了，國家也是投入很大資源全面發展人工智能領域，因此不可避免的，未來人類將要與機器共舞。
很多人都擔心，機器會搶走我們的工作，但是從長遠來看，機器的加入，會開拓出更多的工作機會，並最終會造福整個世界。人工智能技術在賦予了機器一定的視聽感知和思考能力之後，不僅會促進生產力極大發展，也會對經濟和社會的運行方式產生積極作用。問題是，人類要怎樣與機器賽跑。
就目前的發展階段來看，人工智能依然還沒有到達可以全面取代某些行業中的就業崗位的地步。它將帶來的是人機相結合的工作方式，需要人去管理和監督機器的使用，以及決定如何使用。
第一、人工智能已經在哪些領域已有應用了:
自動駕駛，智能醫療，智能安防，服務型機器人，智能交通，智能製造，智能娛樂等應用成為了目前全球人工智能市場的熱點；如果你擔心失業，那麼學習人工智能相關的技能知識，進入比如技術層的芯片企業，技術層，應用層的人工智能相關的企業工作。
九大發展領域熱潮：芯片，自然語言處理，語音識別，機器學習應用，計算機視覺與圖像，技術平臺，智能無人機，智能機器人，自動駕駛，進入到這些領域可以很好避免失業。翻譯、簡單的新聞報道（對現場事實的捕捉不包括深度分析的文章）、保安、銷售，客服領域也將約有90%的工作被人工智能取代。這個搶奪，不僅僅侷限於勞動力密集型的領域，比如財務機器人，金融合同解析軟件等的應用，提高 準確度，降低分析時間，金融領域會有大批的人失業。還有智能化人力資源機器人也問世，處於價值鏈底端的人力資源管理者也會被取代。
《世界經濟論壇未來就業報告》分析，目前71%的工作仍是由人類完成，而未來機器在推理和決策、管理及搜索、收集工作相關信息方面的工作比重將明顯擴大，到2022年，自動化將替代四分之一甚至一半以上的生產性任務。
第二、人類在哪些領域依然佔據制高點：
一些與直覺、類推、創意、同理心、社交等技能相關職業還是人類的優勢所在。人工智能深度學習的機器去思考如何解決，或者提高效率去解決問題，但是，還是始終只有人類才能去提出問題，把機器作為助手和輔助的工具。
人工智能對於重複性事務性工作目前可以取代，比如你在搜索的內容，包括新聞，包括在電商平臺上的購物時候彈出的瀏覽頁面，都是人工智能大數據分析根據你的喜好在為你做推薦。所以，人工智能是人類根據自己的需求的利用，不是自己在思考怎麼幫人類解決問題，因此，你需要提高自己的能力做可以提出問題的，可以利用人工智能來更好地拓展工作機會的人。
A、那些技巧性過強，需要人類的細節技術，或者需要靈活應對的職業，還是以人工為主，難以被替代。
B、對於創造性，環境適應性，社會技能和隱形認知能力依賴性較高的服務和職業受自動化的影響較小。
比如，傳道受業的教師崗位，可以利用機器手段輔助教學，瞭解學生們真正需要掌握的知識和技能，定製化學習內容等等都可以作為輔助手段。但是教師是不會被人工智能取代的崗位。
另外，需要人類的善於思考，交流，組織和決策能力的崗位。比如產品經理，比如企業的領導者和管理者等都不會被取代。
有研究表明：高技能的工作類型，像是管理和專業性強的職業，比如經驗豐富的專家醫生包括西醫和中醫，心理諮詢師，人生規劃師，教練師等等。
還有高度靈活性的熟練工人也難以被替代，還有可能進一步發生短缺。
人工智能時代總會全面來臨，技術進步會帶來產業升級和結構化調整，重新整合資源，讓人們生活更便利和美好，可能性也是需要繼續去挖掘和創造的，但是任何技術革命在淘汰過去的同時，會創造出更多的機會，未來是總是再思考，積極求變的人準備的。
“想都是問題，做才有答案”我是嘚瑟小仙女，關注我，職場路上一同成長
行動起來，躬身入局，成為更好的自己，為什麼不可以？
嘚瑟小仙女
可以先了解人工智能的特點，然後從其特點的反面看，越是和其特點背道而馳的職業，就越不容易被淘汰。
人工智能是依靠其強大的算力和優質的算法，對大量的數據進行運算、總結和判斷，進而得出結論以及對未來趨勢的判斷。人工智能需要規則性強，關聯度高，而是必須是正確的，大量的優質數據。我們可以從這些特點的反面看。
心理醫生
人的思維和情緒的變化可以是極具跳躍性的，俗話說翻臉比翻書還快，前一秒還喜笑顏開，後一秒就能暴跳如雷。再比如一些人格分裂的患者，可以出現不同人格的情緒特徵，完全是沒有預兆的強烈轉折。如果把這些極具跳躍性的情緒變化作為數據，基本沒有什麼關聯性和規則性，人工智能很難得出正確的判斷，進而給出治療方案。
2.教師
因材施教是每一個人都向往的模式，因為每一個學生都是獨立的個體，有著獨一無二的思維和學習方式，所以把這些作為數據的話，極具分散性，對人工智能是一大挑戰。還有就是，大部分的小朋友們還是更愛玩，而且心智也處在發展之中，回想一下小時候，經常為了貪玩撒一些小謊，可是馬上就能被老師或家長識破，但是人工智能更大程度上是依賴數據的提供者保證數據的正確性，如果小朋友們故意提供錯誤數據，可能人工智能最終的結果就會有很大的偏差，而且教育是立國之本，也不能輕易的交給人工智能。
3.個性化定製服務提供商
人工智能需要大量的數據進行運算，進而從裡面找到價值和規律，最終做出判斷。但是個性的化的定製服務，客戶提供的數據不會那麼多，如果你跟客戶說，“要不您先提供3個月的數據，等人工智能得到正確度高的結果後，我們再給您提供服務”。沒準客戶會覺的你在拿他尋開心。
4.程序員
其實現在已經有了AI編程，而且人工智能編寫出來的程序不亞於一個優秀的程序員，但只是限定在一定的應用範圍內，設想下，如果AI可以自己給自己升級，優化自己的程序算法，不斷的迭代升級，超子覺得這將是一個很可怕的事情。
