周末花半天多的时间整理了一下常用机器学习算法的原理及推导，分享出来给大家。
- 线性回归和逻辑回归
- 支持向量机(这个貌似工作中不怎么用，就用了之前的笔记)
- 决策树和随机森林
- GBDT
- Xgboost和Lightgbm
【作者】：Labryant
【原创公众号】：风控猎人
【简介】：某创业公司策略分析师，积极上进，努力提升。乾坤未定，你我都是黑马。
【转载说明】：转载请说明出处，谢谢合作！~
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