常用機器學習算法原理及推導

週末花半天多的時間整理了一下常用機器學習算法的原理及推導,分享出來給大家。

  1. 線性迴歸和邏輯迴歸


常用機器學習算法原理及推導

  1. 支持向量機(這個貌似工作中不怎麼用,就用了之前的筆記)


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  1. 決策樹和隨機森林


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  1. GBDT


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  1. Xgboost和Lightgbm


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【作者】:Labryant

【原創公眾號】:風控獵人

【簡介】:某創業公司策略分析師,積極上進,努力提升。乾坤未定,你我都是黑馬。

【轉載說明】:轉載請說明出處,謝謝合作!~


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