当前，制造业向“新四化”转型发展趋势愈发明显，对高性能、具有灵活组网能力的无线网络需求日益迫切。5G具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，正逐步向工业领域加强渗透。5G技术定义的三大场景不但覆盖了高带宽、低延时等传统应用场景，而且能满足工业环境下的设备互联和远程交互应用需求，这种广域网全覆盖的特点为企业构建统一的无线网络提供了可能。
5G技术已成为新一代智能制造系统的关键使能技术，它对智能制造的赋能，能够帮助制造企业摆脱以往无线网络技术较为混乱的应用状态，对推动工业互联网实施以及智能制造转型的实现有积极意义，也是实现网络强国与制造强国的关键驱动力。
目前，基于原有的IT网络、OT网络、专用网络及产品网络我们可以总结其应用5G技术的一些可能性，主要包括以下几个方面：
IT系统网
在企业内部的网络中假设着各种各样连接企业运营的各项业务线的IT系统，例如：产品生命周期管理（PLM）、企业资源计划管理（ERP）、制造执行系统（MES）、仓储管理（WMS）、运输管理（TMS）、供应链管理（SRM）、客户关系管理（SCM）等等，这些应用系统本身借助5G网络可以托管在云服务集群中，对于企业来说，也势必节约了一部分运维的成本和费用。另外，针对中小企业需要假设自己的IT应用系统的时候，也可以选择SaaS服务商所提供的SaaS服务，不再受制于自己的网络及流量，按需完成对应的诉求的业务应用。
OT系统网
数据采集
在制造企业的生产环节所需要采集的数据类型及数据量都非常大，工单的执行进度、物料的配套情况、设备的运行及维护情况、质检的结果、工艺的执行情况、自动化辅助装备的协同情况等等，具体细分到采集点就汇聚了众多的采集入口及传感器，为了能够有效的进行生产调度、业务决策及运维，针对这些数据的采集和传输频率、覆盖范围、安全性等提出了更高的要求。
5G网络收集数据形成数据库，毋庸置疑，在某些特定的场景下，可以完成设备物理层的直接通信，降低时延，即使在网络负荷比较高的情况下实现分流，也更加敏捷。另外，对于采集方式也有了更多的选择，原来采用RFID进行采集的丢包或者漏扫的情况，也会有较大的改观；原来通过手动采集，现在可以采用图像识别的方式进行自动化快速采集，甚至可以针对超高清的视频进行处理，更加精准的能够获取高精度的数据；原来进行系统预先配置的参数比对，现在可以实现一定的数据运算、逻辑判断和自我学习。
精准控制
在企业的制造业务链条中，有一些人力较难达到，且又需要实现生产过程调整和维护的场景下，需要通过可靠的互联网连接，实现远程的OT系统控制。但是，不同的OT业务流对网络要求不同，目前互联网的质量对于时延、抖动、可靠性等有着极高要求的实时控制和同步实时控制还很难承载。特别是针对需要实现精准控制诉求，指令不能得到快速执行，控制的指令传输的时候容易发生错误，导致生产停机或者故障，也会造成巨大的财务损失。
此时，5G切片网络提供的极低时延长、高可靠的优势就体现出来了。5G下行峰值速率20Gbps，它的速率达千兆级4G网络的20倍。同时5G网络时延低至1ms，比较4G网络，端到端延时缩短5倍，强大的网络能力能够极大满足云化机器人对时延和可靠性的挑战，实现高精度时间同步。同时，基于5G的边缘计算（MEC）技术，将服务器下沉部署在无线网络边缘，这样端到端的连接可以大幅度降低时延。
柔性生产
基于5G技术的eLTE相关技术抗干扰性更强，同时5G通信可联网设备数量增加10-100倍，覆盖面积更广泛（传输距离达10KM），能够更好的获得整体数据信息。同时，5G网络支持99.999%的连接可靠性，5G切片网络也能为车间辅助生产装备应用提供端到端定制化的网络支撑，使其具备自组织与协同能力。这也就可以为制造单元的配套服务装备摆脱线缆的束缚，通过与云端控制平台进行连接，无论是远程更新控制或者自动移动组合都能够在一定的周期内快速改造。
专网
5G网络中的SDN（软件定义网络）、NFV（网络功能虚拟化）和网络切片功能，能够支持制造企业根据自己的不同业务场景灵活编排网络架构，搭建独立的网络平面，独立的链路资源，独立的网络资源控制能力，不同的带宽和服务质量的专网环境。在这样的专网环境下，企业可以根据自己的生产环境及状态，调整设备之间的通信关系，保障生产稳定有序进行。
产品服务网
制造企业通过自身产品的网络及智能化改造，其可以为用户提供产品监测、预测性维护等延伸服务，从而延长了工业生产的价值链。这类业务的基础是对海量产品的数据采集与监测，需要通过无线等技术实现工业产品的泛在接入。5G通信模块，将采集到的运行数据发送到云端，替代现有状态感知的有线传输方式，满足端到端的数据传递。直接将采集数据传递到云端，进行大数据分析等应用。基于边缘计算、云端计算、数据分析，结合设备异常模型、专家知识模型、设备机理模型，对产品运行趋势分析后，形成产品体检报告，提出预测性维护与维修建议，并且可以支持远程的技术指导和操作。同时，基于5G的VR技术运用于工业生产的故障检测排查中，也可以提升检测的安全性和实效性。
目前，伴随着5G应用技术商用的逐步推进，利用5G网络的大带宽、低时延和海量连接的特性，对应的切片网络架构和边缘计算网络架构都让原有的应用场景中的痛点得以较好的解决，也可以融合更多的技术适配更多的应用场景，但真实的应用效果及技术特点，仍需要大量的案例进行实践。共同期待5G在制造业的应用中能够有稳定和可靠的应用表现，解决遇到的瓶颈。
