互聯網和新興技術的高速發展驅動數據的深入利用和創新。數據3.0時代，數據量和數據類型正在呈指數倍爆發性增長。企業級數據管理和數據價值的洞察，已經成為企業迎接挑戰和商業創新的決勝因素。
昨日，2020中國數字企業峰會開幕，由數字產業創新研究中心、CIO時代學院、錦囊專家、首席數字官與Informatica聯合打造的《2020中國首席數據官報告》重磅發佈，這是國內首份詳細解讀首席數據官（CDO）定義、職責以及中國企業數據管理現狀和挑戰的報告。北京大學光華管理學院副教授、數字產業創新研究中心主席董小英對報告核心內容做了深度解讀。報告基於300份有效樣本數據分析和案例研究，對首席數據官的職責與價值使命，中國企業首席數據官現狀，以及數據管理目標、挑戰和對策進行了全面分析研究。
第一位首席數據官的誕生源自於2008至2009年的世界金融危機，許多大銀行和保險公司設立了首席數據官這一職務，以保證監管、風險管理以及分析報告的數據質量及透明度。2012年，阿里巴巴任命了中國企業界的第一位首席數據官。
時至今日，在全球範圍內，首席數據官正開拓著一個新的領域，越來越多的企業增設首席數據官這一關鍵崗位，致力於以數據驅動業務洞察並推動增長，提升生產效率和改善客戶體驗。
經過深入地調查研究，《2020中國首席數據官報告》為企業數據管理領導者們提供最為前沿的洞見與思考，其中包括五大核心發現：
01
中國企業數據管理意識正在增強，首席數據官這一新興角色正在快速崛起，但目前還處於起步階段。
研究顯示，中國企業數據管理意識正在增強，80%的受訪企業表示有專門的團隊（包括IT部門或數據管理團隊）負責數據管理工作。由於數據的重要性日益突顯，作為數據管理最高長官的首席數據官這一新興角色正在快速崛起，但作為一個正式的職位目前在中國還處於起步階段，受訪者中僅有15%的人表示從事首席數據官工作，大部分企業還未明確設置首席數據官這一職位。
尤其是和歐美的發達國家相比，中國的首席數據官未來還有很長的路要走。根據知名諮詢公司Gartner的研究和預測，到2021年，《財富》美國1000強企業中的70%將擁有首席數據官；75%的大型企業中的CDO部門將被視為一個關鍵的職能組織，與IT、業務運營、人力資源和財務部門相當。
02
通過數據管理實現業務創新和業務轉型變革，從而提升行業競爭力，是中國企業進行數據管理的首要業務驅動力。
報告顯示，中國企業數據管理的5大優先業務目標是：
● 業務創新及模式變革；
● 成本控制優化；
● 支持分析和數據科學；
● 客戶體驗改善；
● 業務流程自動化及優化。
其中，67.3%的企業希望能夠通過數據管理實現業務創新及業務模式變革。回顧過去，中國經濟經歷了許多難以預料的巨大挑戰，在經濟下行壓力日益加大的情況下，企業已經意識到未來新的增長點，必然以數據支撐和洞察的業務創新和變革為首要驅動力。
▲數據管理的主要業務目標
03
缺乏數據文化已成為中國企業數據管理非技術障礙之首，同時也是企業數據管理落地的主要障礙，建立企業級統一的數據驅動文化已經迫在眉睫。
報告顯示，中國企業在進行數據管理時遇到的五大非技術障礙分別是：
● 缺乏數據文化；
● 預算不足或人員不足；
● 缺乏明確定義的角色、職責和流程；
● 缺乏相關的技能和專業知識；
● 無法衡量對業務優先級和結果的影響。
其中，76.3%的企業認為缺乏數據文化是企業數據管理落地的主要障礙，這充分說明，企業數據管理領導者們已經認識到數據驅動決策的重要性，建立跨企業的尊重事實，強調精準，推崇理性和邏輯的數據文化已經迫在眉睫。
▲ 數據管理的主要非技術障礙
04
中國企業數據管理遇到的五大主要技術障礙中，多樣、海量和複雜的企業級數據質量管理已然成為首要技術難題，同時對自身數據狀況瞭解程度，數據安全管理和業務技術協同等也是不容忽視的問題。
報告顯示，因為數據管理的複雜程度，中國企業在進行數據管理時，遇到的技術障礙的前五項排名分別為：
● 無有效的數據質量管理方法
● 無法發現數據所在位置，無法對數據進行分類；
● 無法實現業務與技術協同；
● 數據安全和合規管理；
● 企業級數據統一策略和標準規則的建立；
總體來看，企業數據管理領導者們已經意識到數據資產的重新梳理和質量管理的重要性，同時規則，標準和安全已經成為數據管理的核心技術基礎，這些數字化轉型路上的技術難點亟待解決。
▲ 數據管理的主要技術障礙
05
中國企業在建立數據管理團隊和統一數據標準的同時，也正在加強數據管理方面的預算投入，10%的頭部客戶已經意識到數據管理的重要性和必要性，整體投入超過1000萬元。但是，仍然有53%的企業在數據管理方面的投入在100萬元以下，有待加強。
報告顯示，中國企業已經充分認識到了數據管理的重要性，66.7%的企業開展制定數據管理標準和制度的工作，51.7%的設置數據管理組織架構和數據人員。數據管理的投入也在同步增加，10%的頭部客戶的數據管理整體投入超過1000萬。但不容否認，雖然企業數據管理需求大，但是有些企業在數據管理方面的投入還需提高，根據數據，53%的企業在數據管理方面的投入在100萬元以下。
▲ 企業在數據管理方面的投入
基於調研過程中的發現，報告針對中國企業數據管理的現狀與挑戰提出了三點建議: 1.目前很多中國企業的數據管理仍處於起步和提升階段，而數據資產化管理和數據驅動決策模式是企業未來實現數據業務增值的必經之路；2.制定企業級數據管理戰略與組織架構；3.加快構建以業務為目標，數據驅動型CDO制度的落地和發展。
解讀該報告時，董小英表示，在這場新冠肺炎危機中，“非接觸經濟“、“線上經濟”的爆發促使企業重新審視數字化價值的重要性，深刻意識到數字化轉型是建設高適應性體系的戰略奠基石。面對多樣海量數據管理需求，基於數據的商業模式變革，數據驅動的數字化轉型已經擺在我們每個企業管理者面前，企業需要將數據管理納入戰略層面，實現全面系統化的數據管理部署與落地。
全球數據管理領域的領導企業Informatica公司作為本次報告的聯合發佈方，其大中國區總經理王晨傑在接受記者採訪時談到，數據已成為最新的生產要素，數據管理日益重要，首席數據官的崛起是必然趨勢。 但從這份報告可以看出，首席數據官在國內還是一個新興的角色，需要有更多熟悉數據和業務的人來勇挑重擔，全面推動數據文化的構建和創新，以數據驅動決策，充分發揮數據的價值。同理，數據管理的落地和實踐不能僅僅停留在初級層面，需要企業數據管理領導者們利用先進技術，打造企業級數據管理解決方案。Informatica作為Gartner數據管理領域的領導者，已經幫助上萬家客戶實現了數據變革。我們願攜手中國客戶，助力中國首席數據官，實現數據驅動的數字化轉型。
海爾集團在2019年建立了數據平臺管理部，推進集團數據治理、數據決策及增值、數據技術交付、數字化風險管控等的落地。海爾集團數據平臺總經理熊媛媛表示，數據一定是企業的核心資產，不是傳統系統裡面的計量單位或存儲單元而是原動力。要建立數據生態，從數據戰略、數據決策與增值、數據中臺到數據治理成為閉環，強化數據意識。
隨著首席數據官這一角色在中國的逐漸崛起，其重要性日益顯現，數字產業創新研究中心預測，數據資產化管理和數據驅動決策將成為未來企業發展核心競爭力之一。Informatica和報告的研究團隊也將持續關注首席數據官這個群體，進行更加深入的研究和採訪，發佈更多相關研究成果，同時，結合首席數據官感興趣的話題組織線上和線下的研討會，集結更多力量，推動首席數據官群體在中國的發展以及數據管理工作的戰略創新，幫助企業成功實現數據驅動的數字化轉型。
