您可能對AI領域，主要開發階段，成就，結果和產品使用感興趣。有數百個免費源和教程描述使用Python的AI。但是，沒有必要浪費你的時間看他們。這裡是一個詳細的指南，你需要知道在使用Python構建人工智能之前的所有點。
使用什麼語言構建AI？
LISP是創造AI最流行的語言之一。其最佳功能包括垃圾回收，統一語法，動態類型和交互式環境。LISP代碼是s表達式並由列表組成。
另一種廣泛流行的AI編程語言是Prolog。這種語言的最好的東西是內置的統一程序。它的主要缺點是這種語言很難學習。
C / C ++用於在短時間內構建簡單的AI。Java不像C一樣快，但它的可移植性和內置類型使Java成為許多開發人員的選擇。最後，有Python，正如開發人員所說，Python類似於Lisp。它是最流行的AI語言之一。為什麼會這樣？為什麼開發人員用Python編寫AI？讓我們來看看。
為什麼人們選擇Python？
Python是在20世紀80年代末創建的。它的實現始於1989年。Python的哲學是非常有趣，因為它包括幾個格言。顯式而不是隱式，簡單而不是複雜。Python創作者珍視美麗的設計和外觀。他們喜歡複雜。更重要的是，他們聲稱可讀性是計數。Python有一個乾淨的語法和語法。它是自然和流利的。正如Python的開發人員所說，語言的目標是使用酷。以英國喜劇組織Monty Python命名，該語言對許多教程和其他材料都有一種有趣的方法。
開發人員聲稱他們喜歡Python的功能的品種和質量。雖然它不是完美的科學編程語言，它的功能是有效的：
數據結構類
靈活的函數調用語法
迭代器
嵌套函數
廚房水槽包括標準圖書館
偉大的科學圖書館
酷開源庫（Numpy，Cython，IPython，MatPlotLib）
開發人員喜歡Python的其他功能如下：整體語言設計，思想的語法，語言互操作性，高級和低級編程的平衡，文檔生成系統，模塊化編程，正確的數據結構，大量的庫和測試框架。缺點之一是需要程序員善於MATLAB，因為它在一般科學編碼中很常見。這就是為什麼許多開發人員在MATLAB中發佈開放研究代碼。
如果與其他OOP語言相比，Python相對容易學習。它有一堆圖像密集型庫：VTK，Maya 3D可視化工具包，科學Python，數字Python，Python成像庫等。這些工具是完美的數字和科學應用程序。
Python在任何地方和所有人使用：簡單的終端命令，極其重要的科學項目和大型企業應用程序。這種語言設計精良，速度快。它是可擴展的，開源的和便攜的。
如何使用Python構建AI？
第一步是開始。雖然聽起來有點壓力和困難，你應該明白，在Python中構建AI將需要一些時間。所需的時間取決於你的動機，技能，編程經驗的水平等。
為了用Python構建AI，你需要對這種語言有一些基本的瞭解。這不僅僅是一個受歡迎的通用編程語言。它也廣泛用於機器學習和計算。首先，安裝Python。您可以安裝Anaconda（開源分析平臺）。包括機器學習所需的軟件包，NumPy，scikit-learn，iPython Notebook和matplotlib。
如果你正在尋找一些材料，如何更快地提高你的Python技能，請查看以下書籍：
Python硬的方式
Google開發人員Python課程
用於科學計算的Python簡介
在Y分鐘內學習X
如果你已經有足夠的使用Python編程的經驗，你應該不時地查看Python文檔。
下一步是提高你的機器學習技能。當然，在短時間內達到對機器學習的最終理解幾乎是不可能的。除非你是一個天才或者像IBM Watson一樣的機器。這就是為什麼最好從以下課程開始獲得基本的機器學習知識或提高其水平：Andrew Ng的機器學習課程，Tom Mitchell機器學習講座等。您需要的一切是對機器學習理論方面的基本理解。
在談論Python時，我已經提到了科學圖書館。這些Python庫將在構建AI時有用。例如，您將使用NumPy作為通用數據的容器。包含N維數組對象，用於集成C / C ++代碼，傅里葉變換，隨機數能力和其他功能的工具，NumPy將是您的科學計算最有用的包之一。
另一個重要的工具是pandas，一個開源庫，為用戶提供易於使用的Python數據結構和分析工具。Matplotlib是另一種你想要的服務。它是一個2D繪圖庫，創建出版質量數字。最好的matplotlib優點是6個圖形用戶界面工具包，Web應用程序服務器和Python腳本的可用性。Scikit-learn是一種用於數據分析的有效工具。它是開源和商業上可用的。它是最受歡迎的通用機器學習庫。
使用scikit-learn後，您可以使用Python編程AI到下一級，並探索k-means聚類。您還應該閱讀關於決策樹，連續數字預測，邏輯迴歸等。如果您想了解更多信息Python中的AI，閱讀一個深入學習框架Caffee和一個Python庫Theano。
有Python AI庫：AIMA，pyDatalog，SimpleAI，EasyAi等。還有用於機器學習的Python庫：PyBrain，MDP，scikit，PyML。如果你正在尋找自然語言和文本處理庫，請查看NLTK。
正如你所看到的，Python對於AI的重要性是顯而易見的。任何機器學習項目都將受益於使用Python。由於AI需要大量的研究，使用Python編程人工智能是高效的 - 你可以驗證幾乎每個想法與多達30個代碼行。
如何使用Python創建一個Chatbot？
如果你經常閱讀Letzgro博客，你就知道我們喜歡創建真棒的應用程序和程序，幫助我們的客戶改變他們的生活和業務。Chatbots是我們的新愛。Chatbots是新的開始。Chatbots是新的應用程序。我可以繼續它的年齡。但是，你應該知道的一切是chatbots是新的在線助手，通過聊天提供不同的服務。
例如， Hi Poncho，告訴人們天氣預報。chatbot允許人們在聊天時選擇鞋子和衣服。CNN chatbot，一個訂購鮮花的chatbot。是不是很酷？chatbot可以在每個領域，商業和每個環境中使用。
Chatbots是一種AI。更具體地說，chatbots是ANI，人工的狹義智能。他們不像人類那麼聰明。此外，chatbots可以執行有限的任務。然而，這些功能仍然使我們的生活更容易。這就是為什麼如此多的企業家正在考慮把聊天機器人帶到他們的網站。有很多方法可以做到這一點。您可以使用不同的語言和方法。您可以與專業的軟件開發公司構建chatbots 。你也可以使用Python來構建它。這裡是一個簡短的指南如何做到這一點。
如果你想在Python中創建人工智能聊天機器人，你需要AIML包（人工智能標記語言）。首先，使用on pattern創建標準啟動文件。加載aiml b。添加隨機響應，使對話框有趣。現在要編寫自己的AIML文件，瀏覽一些已經可以使用的文件。例如，在Alice Bot網站的AIML文件中搜索。輸入Python。
當您創建啟動文件時，它將作為一個單獨的實體。因此，您可能有更多的AIML文件沒有源代碼修改。當有許多AIML文件時，程序將開始學習。加快大腦負荷。添加Python命令。這是一個介紹如何使用Python的人工智能。
