我們經常聽到有人稱讚：好羨慕你坐在辦公室， 做的是腦力的工作。你我很多人潛意識中一般會認為：工作中基本不使用頭部和手指以外肌肉的人就應該屬於腦力勞動者。但是類似每天應付一些淺層知識的重複調用的工作還能算的上（整理表格、錄數據等）是腦力勞動嗎？
所以我們已經利用ai技術運用到各大方面，去代替人類去做那些重複、單調、低水平的工作，解放人類。其中大家很熟悉的應該有搜狗分身-AI虛擬主播（24小時不知疲倦地工作，只要將文本輸入系統，他們隨時工作並且一直工作下去）、BM AI Vision視覺大腦（代替剪輯師從長達69年、超過21億秒籃球比賽視頻中剪輯成60秒精彩集錦片段）這裡不過多描述，有興趣的夥伴可以在留言處我們一起討論學習。
但是，這個但是後面就是我今天想說的重點。AI目前訓練主要是使用龐大的數據來進行，但是目前來說我們對它的認知還存在瑕疵，我們無法理解大數據和 AI 的算法，以及它為何會做出這樣的決定。那麼就有可能在無心的情況下，會發展成為帶有偏見、歧視的AI , 更無法排除有些有意圖的人利用AI能力發展危及人類的武器。
美國公司NorthPointe開發了一套不考慮種族因素的情況下AI 算法，目的是用來計算“罪犯再次犯罪”的幾率, 但是由於黑人的整體犯罪率高，所以AI在大數據情況下測試出來的黑人再犯罪率就會偏高。根據AI系統評估黑人的再犯罪率為42%，白人的為22%，是將近兩倍的數據差。但是研究發現在同一水平的再犯罪評估上，白人和黑人的再犯率是相同。所以這就是一種歧視，為什麼犯罪是一群人，為此付出代價的卻要是另外一群人？還有AI不能公正地篩選求職者簡歷、AI不能辨認老人有口音的話語等。
在美國問答網站Quora上曾經有過這麼一個問題：到目前為止，AI做過最可怕的事情是什麼？諾斯洛普·格魯門公司（Northrop Grumman）創造過一臺代號X-47B的無人機，這個無人機就是由AI系統自行決定飛行。X-47B成為歷史上第一架成功在航母上著陸的無人機，可以稱作歷史裡程碑上的一件事。就在第三次測試時候，原本工程師的指令是降落在航母上，但是無人機卻選擇降落在附近的Wallops島空軍基地。因為在它看來這個地方降落更安全也就是說AI覺得自己的決定優先於人類的指令。有沒有覺得細思極恐，有沒有一種《西部世界》的既視感？（此部分資料來源於知乎，作者：量子位 鏈接
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29235840）
我覺得 ,由AI自行演化所造成的失去控制的行為還不是更可怕的，若是有心作惡的人濫用 AI技術，以此作為工具，從而造成一發不可收拾的科技災難。那是多麼細思極恐的事情。你不要覺得這離我們很遠，科技時代的發展誰也說不準未來會發生什麼，大事就是從小事演變而來。
有一個關鍵字，我覺得每一個人都有必要知道： FAT ML—公平（Fairness）、責任（Accountability）、透明性（Transparency）in Machine Learning（機器學習），這股由科技界、學界發起、勿讓人工智能為惡的風潮。我們每一個人都有責任去抵制用於不正當用途的AI技術。
