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智慧城市是充分利用新一代信息技術在城市各行業、系統和構成的存在形式，實現信息、工業化和城市化的先進深度融合。智慧城市通過大數據技術，構建城市大腦，對城市運行的核心組成實現智慧響應、預測、控制與管理。大數據預測技術是實現上述智慧城市願景的基礎和重要支撐。
《智慧城市：大數據預測方法與應用》（英文版）以智慧城市為背景，聚焦大數據預測關鍵理論與技術，對智慧城市的3個關鍵領域（能源、交通和環境）開展大數據預測實踐與應用。
基於能源大數據預測，可實現城市電網和家庭建築的智慧能源管理，保障用電安全，提高能源利用效率。通過交通大數據預測，有望改善路網結構，緩解交通擁堵，提高路網通行能力。藉助環境大數據預測，可完成汙染早期預警，保障居民健康。
本書是智慧城市大數據預測方向的第一部英文學術專著，由 Springer Nature 出版社和科學出版社聯合出版，全球發行。
本書分為4個部分，共10章。第1部分總結了智慧城市上述三個關鍵領域的發展現狀和技術熱點。第2部分闡述了城市電網和家庭耗能大數據預測。第3部分提供了城市交通系統的車輛軌跡和時空交通流大數據預測。第4部分從城市空氣質量、水文和噪聲三個方面介紹了環境大數據預測技術。
本書既可作為智慧城市、大數據、人工智能尤其是能源、環境、交通等工科典型應用領域研究技術人員的參考書，也可作為大數據、計算機、城市規劃、交通、能源與環境等相關專業和方向本科生、研究生的教材。希望通過本書的出版，進一步豐富智慧城市大數據預測的現有研究體系，為智慧城市建設起到一定的推動作用。
作者簡介
劉 輝
中南大學教授、博士生導師。現任中南大學校學術委員會委員、中南大學交通運輸工程學院副院長。曾獲中德跨專業雙博士學位（交通運輸工程和自動化工程），德國Habilitation教授資格學位。曾任德國聯邦教研部BMBF冠名的青年研究組長（BMBF Junior Group Leader）。
近年來，主持獲教育部自然科學獎1次，參與獲國家科技進步一等獎、中國鐵道科技進步特等獎等科技獎勵3次；獨著出版學術專著5部（Springer專著2部、Elsevier高鐵技術叢書專著2部、科學出版社交通與數據科學叢書專著1部）；第1發明人授權國家發明專利45件；第1作者或通訊作者發表SCI、EI論文50餘篇，其中入選ESI 0.1%熱點論文4篇、ESI 1%高被引論文15篇，SCI有效他引1500餘次；獲Elsevier高被引研究論文獎、茅以升科研專項獎、寶鋼教育獎等；主持德國BMBF基金（430萬歐元）、國家自科面上基金、國家重點研發計劃課題等項目；擔任科技部第六次技術預測專家、中國工程院院刊Engineering青年通訊專家、牛津大學Transportation Safety and Environment期刊副主編、中國鐵道學會信息化委員會委員、中國交通運輸協會青年科技工作委員會委員等；指導畢業博士生4名、碩士生8名，德國DAAD全額博士獎學金3名。
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智慧城市：大數據預測方法與應用（英文版）
作者：劉輝
責任編輯：趙敬偉
ISBN：978-7-03-063194-7
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內容簡介
本期編輯丨小文
