MySQL中join连接索引优化实战分析

两张表左连接索引优化

原始表结构和索引

<code> 
mysql>explain 
select
 * 
from
 news a left 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

结果：我们看到两张表都是全表扫描，type类型全是ALL，此时性能最差

<code> 

mysql>
create index type_id 
on
 
news
(
type_id
)
;
mysql>explain 
select
 * 
from
 news a left 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

结果：左连接给左表加完索引，没有任何效果，并且还是全表扫描，效率极差。

<code> 

mysql>
create index type_id 
on
 
news
(
type_id
)
;
mysql>explain 
select
 * 
from
 news a left 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

结果：左连接给右表加完索引，使用到了索引，且还是ref级别的。

两张表右连接索引优化

<code> 

mysql>explain 
select
 * 
from
 news a right 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

结果：右连接给右表加完索引，没有任何效果，并且还是全表扫描，效率极差。

<code> 

mysql>explain 
select
 * 
from
 news a left 
join
 new_type b 
on
 a.type_id=b.TypeId;/<code>

结果：右连接给左表加完索引，使用到了索引，且还是ref级别的。

注意（单表查询）多条件查询：

1. 我们创建的联合索引的顺序是category_id、comments、views

其中comments使用范围查询

结果：虽然使用到了index索引（全表扫描,只是扫描表的时候按照索引次序 进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大），但是产生了文件排序，性能很差

2. 创建category_id、views联合索引

结论：如果在where条件中如果有三个查询查询条件key1、key2、key3，其中key2条件是范围查询，

则需要创建key1、key3的复合索引。

结论：

1. 左连接索引加右表。
2. 右连接索引加左表

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