——數據中心運維人員最怕什麼?
——非常規故障？升級擴容？還是宕機？
一直以來，服務器宕機都是運維人員的"痛"。因為有宕機的存在，運維人員素有"救⽕"和"背鍋俠"的頭銜。數據中心的宕機事故也難免發生，這不僅增加了數據中心運維人員的工作量，也給數據中心帶來了巨大的損失，畢竟，宕機=燒錢！
01宕機事故讓數據中心運維人員苦不堪言
隨著科技的進步，數據中心已經從只有UPS、空調和IT設備的普通機房時代，進入到囊括互聯網、大數據、AI、雲服務等全方位服務的新時代。
首先，超大規模的數據中心帶來人員、組織和效率的變化。以前萬平米以內的數據中心，人工巡檢一次2-4小時，現在數十萬平米，需要更多的運維人員分佈在不同的責任區，增加了管理的難度和成本。
其次，電壓等級提高，安全風險增加。以往運維人員接觸的是低壓，現在供電設備、發電機、冷機都是高壓供電，維護安全要求提升。
此外，規模集中，導致風險集中，事故影響更大。
一旦發生數據中心宕機事故，將導致大面積的服務和應用中斷。運維管理面臨著空前的挑戰，數據中心運維難度加大。
02減少人為失誤，提升運維專業技能
宕機的原因多種多樣，簡單來說包括：硬件故障、網絡異常、系統或服務器自身Bug、突發流量或遭遇流量攻擊等等。
然而有數據調查顯示，70%的數據中心宕機事故是由人為失誤造成的，因此在數據中心規模不斷擴大的同時，運維人員首先要提升自己的技能和專業水平以應對數據中心意外事件的發生：
• 加強運維流程和制度的建設，完善運維體系建設，將運維過程中的各個環節都進入流程考慮每一步操作可能帶來的影響。
• 對運維人員的安全意識進⾏培訓。
• 對系統權限進行控制，不同的⻆色賦予不同的權限，避免越權操作，做到責任到人。
• 加強和完善監控報警體系的建設。
• 7*24小時安排人員輪流值守，一旦發現問題可以迅速響應。
03 彌補人工運維不足，智能化運維工具應運而生
隨著數據中心規模的擴張，同步帶來設備種類、數量呈倍數增長，運維管理難度越來越大，對效率和安全性的要求提高，人力運維已接近極限，隨即智能化運維工具應運而生。基於已有運維數據，如日誌、監控信息、應用信息等，通過智能化管理方法來提升運維效率，彌補人工運維的不足。比如智能化運維工具——
雲幫手。雲幫手從服務器巡檢監控、安全配置、網站部署、故障分析等實現了全生命週期運維管理，能夠有效幫助減少人為，降低數據採集成本、人員管理成本，縮減服務交付時間、系統響應時間，提高監控管理水平，把人從繁重的運維工作中解脫出來。
>>動態監控系統，全局掌握實時運行狀態
雲幫手採用雲端技術架構，從傳感、採集、傳輸到平臺，實現多設備的在線實時監控，全局掌握數據中心實時運行狀態，一旦設備產生告警第一時間通知到人，準確定位告警點，能幫助運維實現安全、高效的實時監管，把控運行風險。
>>可視化運維管控，保障系統高效運行
雲幫手通過統一平臺管理數據中心設備，以圖表可視化為核心的操作交互方式，對數據進行展示和分析，最大程度提升數據中心的運維效率與可靠性。支持各種系統、應用日誌數據採集，以此開展全域可視化運維管控，實時洞悉操作細節，輔助排障，保障系統高效運行。
在實際的情景中運維會遇到各種各樣的風險和問題，我們需要做的就是及時發現問題和解決問題，在每⼀次故障後梳理故障發生的原因以及改進措施，避免下一次發⽣同樣的錯誤。減少人為故障的機會，避免在同一個地方跌倒兩次。雲幫手將成為你更好的選擇！
