數據庫用來做什麼？為什麼要用數據庫
數據庫就是用來存儲數據的。
我們可以用文本文檔，excel文檔，文件夾中的各種文件來存儲數據。那麼用數據庫存儲數據有什麼優點？
相對於其它方式，用數據庫存儲數據有以下優點：
- 解決數據的大小問題，可存儲大量數據
- 容易更新
- 準確性
- 解決數據冗餘，比如在excel中有成千上萬的數據不容易查找重複的數據
- 更安全，比如用文件的方式容易洩露數據
- 重要性，數據更安全，數據庫更容易容災備份
數據庫的相關概念
使用主鍵管理數據唯一性
使用主鍵和外鍵管理一對多的數據
使用聯合表管理多對多的數據（一般該表中只有兩列，每列對應另外一個表中的主鍵）
DBMS （Database management system）數據庫管理系統，用來管理數據庫，嚴格的說我們通常說的Oracle，MS SQL，DB2等都是DBMS而不是數據庫。
ACID原則：（Atomic Consistent Isolated Durable）數據庫中事務的幾個原則
- 原子性：要麼全部成功，要麼全部不成功，回到最初狀態；
- 一致性：所有事務不管併發還是穿行執行後數據是一致的；
- 隔離性： 同一時間只有一個請求作用於同一數據；
- 持久性：事務完成後，該事務對數據庫所做的更改便持久的保存在數據庫中，並不會被回滾。
SQL：（Structured query language）是申明式查詢語言，用來做在數據庫中做CRUD（Create Read Update Delete）創建讀取更新刪除操作
SQL中支持的運算符：>
<> >= <= AND OR字符串使用單引號
可使用LIKE like 'a_c' 可匹配abc acc adc等等
使用LIKE 'my%' 可匹配my開頭的任意字符串
是否為空 IS NULL, IS NOT NULL
聚合函數：MAX MIN COUNT SUM AVG GROUP BY
JOIN table ON (默認為內聯)
外聯：LEFT OUTER JOIN 左邊的表中的數據會全部列出
RIGHT OUTER JOIN 右邊的表中的數據會全部列出
數據庫建模需要考慮的問題：
- 我創建這個數據庫是用來做什麼？
- 我已經有什麼？（已有的數據，人員儲備，現有數據庫）
- 有哪些entities？（你的實際業務對象）
- 每個entity有哪些屬性？（規範屬性命名，屬性類型，是否必須，是否需要Unicode，是否有缺省值）
組合鍵：單個鍵不是唯一，組合後是唯一的
ER 圖（Entity relationship diagram）：便於理解數據庫中的邏輯關係
參考完整性：數據庫中為保障數據一致性和完整性的強制規則，比如不能插入外鍵不存在的數據
關係型數據庫的範式（Normalization Format）:
- 第一範式（1NF）：每列數據只存一個數據，而不是數據集合
- 第二範式（2NF）：首先需要滿足第一範式，其次表中非鍵值的列依賴於鍵值（只在有組合鍵的時候需要考慮）
- 第三範式（3NF）：首先需要滿足第二範式，其次沒有非鍵值的列依賴於別的非鍵值的列
有時候為了性能會破壞範式
DDL （Data Definition language）用來定義數據庫的schema
VARCHAR（variable length character）可變長字符串，是數據庫表中某列的數據類型，其優點可變長靈活，但固定長度可能更節省空間和效率。
索引：clustered index（主鍵索引）non-clustered index 非主鍵索引，索引可以大大提高查詢效率，但是如果數據庫表中未每一個列都做索引會大大阻礙數據寫入效率，因為會增加插入索引表的時間。
事務鎖
為了保證數據不會被同時修改發生差錯，引入事務鎖的概念，在同一時間，只能有一個請求可以操作同一數據。
悲觀鎖（Pessimistic locking ），總是假設最壞的情況，每次取數據時都認為其他線程會修改，所以都會加鎖（讀鎖、寫鎖、行鎖等），當其他線程想要訪問數據時，都需要阻塞掛起。
樂觀鎖（Optimistic locking），總是認為不會產生併發問題，每次去取數據的時候總認為不會有其他線程對數據進行修改，因此不會上鎖，但是在更新時會判斷其他線程在這之前有沒有對數據進行修改。
存儲過程：將SQL作為函數存儲在數據庫中供外部調用，好處是DBA可以進行充分優化，可以傳遞參數，可避免SQL注入
ORM（object-relational mapping）對象關係映射，為編程語言和關係型數據庫表之間做對象關係映射
數據庫的分類
- 關係型數據庫：目前最成熟應用最廣泛的數據庫
- 對象數據庫：為了解決面向對象編程和原有關係型數據庫的表不匹配的痛點
- 鍵值數據庫：數據作為鍵和值存儲
- 文檔數據庫：數據作為文檔存儲
- 圖數據庫：更加側重數據中的關係和連接
- NoSQL數據庫:NoSQL數據庫已經演變為Not only SQL數據庫，表示不僅僅是sql數據庫，是一種新型的數據庫類型，它包括上面的文檔數據庫，圖數據庫等
在傳統關係型數據庫和NoSQL數據庫中選擇：
你是否需要彈性的schema?如果你的數據庫schema經常變動，NOSQL會是更好的選擇。
你是否有非常大量的數據？如果你的數據量非常大，NOSQL也許更適合你。
你最在意擴展性還是數據一致性？數據一致性是關係型數據的強項，相對來說NOSQL數據庫的擴展性可能更好。
