數據可視化我為什麼不用excel,利用python做一個簡單的柱形圖頭條網

2020-12-28 10:01:12 佚名

數據可視化的一個重要方法就是柱形圖，在excel中的柱形圖是非常簡單的，給一組數據就可以做出一個簡單的柱形圖，但是不知道你是不是和我一樣，每次想做一個漂亮的圖的時候總是被excel所限制，比如，橫座標軸顯示不完整，線型沒辦法選擇，字號，透明度，柱形圖的寬度等，今天我們利用matplotlib就可以做出一個簡單的柱形圖

本文編程語言：python

IDE:Jupyter notebook

所需庫：pandas、numpy、matplotlib、seaborn

想要實際操作你還需要點pandas的基礎知識

實例：

導入需要的庫：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings; warnings.filterwarnings(action='once')
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter.filedialog import askdirectory
import datetime as dt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標籤

導入處理的數據：

hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv")
hot_dog

採用最普通的畫法，畫一個簡單的柱形圖：

plt.figure(figsize=(15,7))
plt.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"])

這樣優點太過單調了，我們稍微美化一下：

plt.figure(figsize=(25,9))
plt.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],label="熱狗數量")
plt.ylabel('被吃掉的熱狗數量',fontsize=17)
plt.xlabel('時間',fontsize=17)
plt.xticks(hot_dog["Year"],fontsize=15,color="k",alpha=.8)
plt.title("變化每年被吃掉的熱狗數量變化圖",bbox=dict(facecolor='gold', edgecolor='blue', alpha=0.1),fontsize=23)
plt.grid(color='g', linestyle='-', linewidth=1,alpha=.2)
plt.legend(loc="upper left",fontsize=16)
for a,b in zip(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]):
 plt.text(x=a-.25,y=b+1,s=b,color="crimson",fontsize=14)
plt.show

過程解釋：

創建一個25*9英寸的畫布

plt.figure(figsize=(25,9))

畫柱形圖

plt.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],label="熱狗數量")

設置x,y座標軸名稱：

plt.ylabel('被吃掉的熱狗數量',fontsize=17)

plt.xlabel('時間',fontsize=17)

修改x軸的刻度標籤：設置字體顏色，大小透明度

plt.xticks(hot_dog["Year"],fontsize=15,color="k",alpha=.8)

設置標題：大小，顏色，邊框，字號等

plt.title("變化每年被吃掉的熱狗數量變化圖",bbox=dict(facecolor='gold', edgecolor='blue', alpha=0.1),fontsize=23)

設置網格線：可以設置顏色線型，線寬，透明度等

plt.grid(color='g', linestyle='-', linewidth=1,alpha=.2)

設置圖例：loc設置位置

plt.legend(loc="upper left",fontsize=16)

設置數據標籤：利用text,根據座標的位置來標記

for a,b in zip(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]):

plt.text(x=a-.25,y=b+1,s=b,color="crimson",fontsize=14)

我還有另外一種更漂亮的畫法：利用vlines

plt.figure(figsize=(25,7))
plt.vlines(x=hot_dog["Year"], ymin=0, ymax=hot_dog["Dogs eaten"], color='firebrick', alpha=0.7, linewidth=3,label="熱狗數量")
plt.scatter(x=hot_dog["Year"], y=hot_dog["Dogs eaten"]+.7, s=60, color="g", alpha=0.5)
plt.ylabel('被吃掉的熱狗數量',fontsize=17)
plt.xlabel('時間',fontsize=17)
plt.xticks(hot_dog["Year"],fontsize=15,color="r",alpha=.73)
plt.title("變化每年被吃掉的熱狗數量變化圖",bbox=dict(facecolor='gold', edgecolor='blue', alpha=0.1),fontsize=23)
plt.grid(color='g', linestyle='-', linewidth=1,alpha=.2)
plt.legend(loc="upper left",fontsize=16)
for a,b in zip(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]):
 plt.text(x=a-.25,y=b+2,s=b,color="crimson",fontsize=14) 
plt.show