数据可视化我为什么不用excel,利用python做一个简单的柱形图頭條網

2020-12-28 10:01:12 佚名

数据可视化的一个重要方法就是柱形图，在excel中的柱形图是非常简单的，给一组数据就可以做出一个简单的柱形图，但是不知道你是不是和我一样，每次想做一个漂亮的图的时候总是被excel所限制，比如，横坐标轴显示不完整，线型没办法选择，字号，透明度，柱形图的宽度等，今天我们利用matplotlib就可以做出一个简单的柱形图

本文编程语言：python

IDE:Jupyter notebook

所需库：pandas、numpy、matplotlib、seaborn

想要实际操作你还需要点pandas的基础知识

实例：

导入需要的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings; warnings.filterwarnings(action='once')
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter.filedialog import askdirectory
import datetime as dt
%matplotlib inline
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

导入处理的数据：

hot_dog=pd.read_csv(r"http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv")
hot_dog

采用最普通的画法，画一个简单的柱形图：

plt.figure(figsize=(15,7))
plt.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"])

这样优点太过单调了，我们稍微美化一下：

plt.figure(figsize=(25,9))
plt.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],label="热狗数量")
plt.ylabel('被吃掉的热狗数量',fontsize=17)
plt.xlabel('时间',fontsize=17)
plt.xticks(hot_dog["Year"],fontsize=15,color="k",alpha=.8)
plt.title("变化每年被吃掉的热狗数量变化图",bbox=dict(facecolor='gold', edgecolor='blue', alpha=0.1),fontsize=23)
plt.grid(color='g', linestyle='-', linewidth=1,alpha=.2)
plt.legend(loc="upper left",fontsize=16)
for a,b in zip(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]):
 plt.text(x=a-.25,y=b+1,s=b,color="crimson",fontsize=14)
plt.show

过程解释：

创建一个25*9英寸的画布

plt.figure(figsize=(25,9))

画柱形图

plt.bar(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"],label="热狗数量")

设置x,y坐标轴名称：

plt.ylabel('被吃掉的热狗数量',fontsize=17)

plt.xlabel('时间',fontsize=17)

修改x轴的刻度标签：设置字体颜色，大小透明度

plt.xticks(hot_dog["Year"],fontsize=15,color="k",alpha=.8)

设置标题：大小，颜色，边框，字号等

plt.title("变化每年被吃掉的热狗数量变化图",bbox=dict(facecolor='gold', edgecolor='blue', alpha=0.1),fontsize=23)

设置网格线：可以设置颜色线型，线宽，透明度等

plt.grid(color='g', linestyle='-', linewidth=1,alpha=.2)

设置图例：loc设置位置

plt.legend(loc="upper left",fontsize=16)

设置数据标签：利用text,根据坐标的位置来标记

for a,b in zip(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]):

plt.text(x=a-.25,y=b+1,s=b,color="crimson",fontsize=14)

我还有另外一种更漂亮的画法：利用vlines

plt.figure(figsize=(25,7))
plt.vlines(x=hot_dog["Year"], ymin=0, ymax=hot_dog["Dogs eaten"], color='firebrick', alpha=0.7, linewidth=3,label="热狗数量")
plt.scatter(x=hot_dog["Year"], y=hot_dog["Dogs eaten"]+.7, s=60, color="g", alpha=0.5)
plt.ylabel('被吃掉的热狗数量',fontsize=17)
plt.xlabel('时间',fontsize=17)
plt.xticks(hot_dog["Year"],fontsize=15,color="r",alpha=.73)
plt.title("变化每年被吃掉的热狗数量变化图",bbox=dict(facecolor='gold', edgecolor='blue', alpha=0.1),fontsize=23)
plt.grid(color='g', linestyle='-', linewidth=1,alpha=.2)
plt.legend(loc="upper left",fontsize=16)
for a,b in zip(hot_dog["Year"],hot_dog["Dogs eaten"]):
 plt.text(x=a-.25,y=b+2,s=b,color="crimson",fontsize=14) 
plt.show