回顧一下移動通信技術的發展，其實是互聯網和通信技術的融合過程。在這個過程中，很多應用都在不斷加入其中。比如計算機跟通信的融合產生了互聯網、互聯網跟手機的融合帶來了移動互聯網。
手機可以看雜誌、看視頻、聽音樂，於是又出現了內容服務產業；再後來，電視音箱等設備也能聯網，於是網絡跟家電又產生了融合。所以應用的出現總是在融合其他產業。在1995年，比爾·蓋茨在《未來之路》一書中首次提出：在未來，我們希望對萬物互聯可控可管理。5G正在向這個方向發展。每一次的技術進步和發展，都不斷把不同的行業和應用捲入到其中，因此帶來了巨大的風口。
今天5G的到來，它將開闢一片新的藍海，就是對企業、對行業，車聯網、物聯網、工業互聯網畫像。
5G是第五代通訊標準。5G的通訊的傳輸速度，理論峰值可達每秒數十Gb，比4G網絡的傳輸速度快數百倍。但是高的傳輸速度，意味著高的功耗。
5G的應用場景是什麼？按現階段的技術能力，使用5G通訊設備還是需要有較穩定的電源供給能力的設備，現在有高速、高穩定性、快速響應通訊需求的行業會對5G通訊有需求。比如車聯網，車與車之間的通訊就需要高速、高穩定性、快速響應。可能是5G的一個應用場景。
再比如現在工業通訊工業以太網是主流，而工業以太網需要通過部署有線網絡，對於分佈較廣、或者有移動要求的設備，工業以太網的模式就不方便了。而5G未來是不是能夠解決這個難題？所以判斷，5G的應用場景是用於高端設備的通訊為主，將是IoT領域高端設備的通訊方式之一。
人工智能+5G
5G物聯網時代與互聯網時代的本質區別在於數據傳送的方向不同。
互聯網是一個內容交付網絡，本質上是從中心向大眾傳送內容（比如視頻）；而物聯網恰恰相反，它由外而內地從邊緣引入海量數據。
在5G時代，無論是“人的連接”，還是“萬物互聯”，都將自下而上地產生海量數據。
人工智能通過收集海量數據，從數據中自動識別、學習模式和規則，並代替人工來預測趨勢、執行策略。它本質上是自下而上的數據驅動，靠海量數據不斷“餵食”來產出最大價值。顯然，5G和人工智能在路徑上是一致的，5G網絡及其產生的海量數據是人工智能的基礎支撐。同時，5G也迫切需要人工智能。
隨著5G技術、大數據雲計算、人工智能的發展，物聯網的具體發展將走向智能家居、智能穿戴裝備、醫療器械、虛擬現實版遊戲、智慧社區、無人駕駛、智慧交通網絡等具體應用場景，並不斷蔓延，實現萬物之間的互聯互通。
