大數據一詞源於英文"Big Data"一詞，麥肯錫全球研究所所做的《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿》是這樣定義大數據的：大數據通常指的是大小規格超越傳統數據庫軟件工具抓取、存儲、管理和分析能力的數據群。
大數據通俗的解釋就是海量的數據，大就是多，廣的意思。而數據就是信息技術以及數據資料。而數據就是信息，技術以及數據資料。大數據就是多而廣的信息技術以及數據資料。比如說：一個人的手機號碼就可以瞭解一個人的住宅地址、醫療記錄等大多信息，或者信用狀況，這些都是大數據產物之一。
大數據具有快速化、多樣化、大量化、以及價值高密度低。快速化是指互聯網連接設備數量的增長，為用戶帶來更高速數據的處理。多樣化則是指數據的來源多，格式也多。
大數據中的"大"是重點，還是"數據"是重點。
一個老的拇指法則指出，分析數據的工作時間有70%-80%都花在收集和整理之上，剩下的20%-30%時間才是真正的分析。大數據在剛開始處理的時候分析時間所佔比例更低。開始專家會用95%左右的時間來處理數據，接下來才會思考這些數據如何用來做更為深層次的分析。
"數據"就是以量化的方法，用這種方法來幫助大家去認識、理解和控制外部的世界，就是你預測到會發生什麼。可分為四個階段：認識當下，理解當下，預測未來，調整策略。它首先是一種可以認識到你當下是什麼狀況的一種工具，通過了解當下去預測未來，讓你的以後變得更好。使未來趨向於你希望的方向發展。智能的根本就是有預測未來的能力。
如今科技迅速發展，互聯網金融的興起，把數據推到了所有金融元素的核心位置。掌握正確的數據看透數據背後的故事，才能獲得財富。
大數據帶來了很多新的商業模式和機會，但也實實在在帶來很多問題，就是信息隱私的問題，如果能保護個體隱私，還能保障商業利益，當然更好。
從本質來說，大數據是人類社會所有數據量變到質變的必然產物，是"信息高速公路"計劃的進一步升級和擴展，它對人類社會未來的走向和發展勢必會有巨大的變革意義。大數據不管是給個人、企業還是給社會都帶來很大價值。
參考文獻：《一本書讀懂大數據》
