數據分析，數據挖掘，數據建模，人工智能預測……但凡職場人士，這些詞你一定或多或少聽過。吹了近10年的大數據風，從一開始大家爭先恐後的嘗試，哪怕賣個煎餅果子都要加上“大數據”的概念，到互聯網企業、金融行業真金白銀的“信息化轉數字化”，到現在大批人唱衰“大數據”，說它就是燒錢的面子工程。究竟哪個才是“大數據”的真面目？
本文是《數據的陷阱》系列文章的第一篇，寫這個系列文章的契機，其實是因為作者本人要轉行了。作者本人在一家世界五百強的綜合服務企業的信息化部門任職，今年，公司喊了多年的數字化轉型即將動工，而作者則剛好被抽調去參與即將成立的“數科中心”的籌備工作。從北京疫情稍稍解禁至今，大概半年的時間內，我們這個籌備小組一路學習、訪談、調研、彙報……經歷了無數次的“山窮水盡，柳暗花明”，彎路沒少走，心得也略有一些。我深深感到，即便“大數據”的風已經吹了十年，即便有無數“巨人的肩膀”可以供我們參考，一個企業的數字化轉型還是一個需要深度思考的“量體裁衣”的過程。工作還在繼續，希望我這個類似於工作筆記的文章集合，能成為我工作上一路走來的見證，也能給作為讀者的你帶去一點的價值。
言歸正傳，“皇帝的新衣”這個詞來形容這幾年不少企業的大數據項目太貼切不過。這個比喻出自王漢生先生的《數據思維》一書（這本書很有意思，深入淺出的講數據和商業價值的關係，有興趣的小夥伴可以找來看一看）。
數據圈裡一直有個笑談，說“大數據”這三個字，在投資圈裡是個高大上的詞，但凡跟它沾上邊，估值能高5%，（此處無冒犯任何投資圈人士的意思，來自作者的求生欲），但在IT眼裡這是個極其繁瑣的苦活累活，在盈利部門眼裡，這個東西和算命先生差不多，充滿了一切可能性。於是這幾個信息差彙總到了企業老闆那裡，組成了一件“皇帝的新衣”。
故事是這樣的：老闆聽了各種論壇峰會，投行大佬的演講，覺得這是個好東西，回來吩咐各個業務線的副總裁，你們好好合計合計，公司要搞“大數據”。怎麼做？誰都不知道，但這不是問題，請家諮詢公司回來替我們規劃。諮詢公司來了，一通調研，告訴你，大數據之所以叫大數據，首先你得“大”！企業內外所有信息化系統裡的數據，不管有沒有用，統統先抽到“數據湖”裡。湖裡有啥不重要，大就完了！數據煙囪，不可以！這一步就夠IT部門忙上一陣了。數據有了，你總得歸置吧？這活兒CTO一個人可幹不了，於是拉上了其他幾個CXO，“數據乾不乾淨我不懂，你們說了算。”忙乎忙乎又是一陣子，數據也差不多了。此刻老闆也有些急了，你們忙乎這麼久了，那個神奇的預測分析在哪兒呢？幾個CXO一合計，乾脆咱們給老闆做報表、大屏、看版！老闆一看，這理想和現實差距有點大啊？
但CTO解釋了：“老闆你看這個數據，它不是普通的數據，它是湖裡的數據，特別新鮮水靈。”
其餘CXO說：“老闆你看這個指標，它不是普通的指標，他是集所有業務人員之力提煉出來萬里挑一的指標，特別的精準刁鑽”
老闆一看，好像很有道理卻又好像哪裡不對，但這一波一波錢都砸進去了，總不能讓別人看了笑話，於是對外宣佈，本司企業“大數據”一期成果顯著，未來我們還要做第二期，第三期……圍觀群眾紛紛感嘆，上億的“大數據”工程就是香，別的有財力的老闆紛紛摩拳擦掌準備入坑。
直到有一天，一個一線銷售人員說：“大數據是厲害，可是為啥我的銷售額還是一點提升都沒有？難道是大數據這朵仙雲飄得太高，沒法顧及到我這等地表低等生物？”
故事到這裡，所有人各司其職，他們做錯了嗎？諮詢公司的策略錯了嗎？但這麼重金打造的“大數據”最後成了一件既費錢又飄渺的“皇帝新裝”，問題究竟出在哪裡呢？
作者認為問題根本，是因為大家只顧著關注“數據”本身，而忘了我要從數據得到什麼。這個“得到”可不是一句口號，一個戰略，一個美好而飄渺的願景。而是實打實的要算清楚的帳。企業究其根本是要盈利的，我要如何通過“大數據”在具體的時間裡達到具體的利潤提升，這才是“企業大數據”的究極命題。但凡無法把這個命題清晰而具象的，用實打實的KPI解釋清楚，作者還是勸你先不要動手。至於該如何將這個命題一步一步剖析清楚，咱們下篇文章再討論啦。
王老闆就很務實，定一個小目標先
最後，歡迎大家收藏點贊，更期待大家各抒己見，發表不同觀點。希望大家能在碰撞的過程中，對如何“做數據”都能有更深一步的理解。
