数据分析，数据挖掘，数据建模，人工智能预测……但凡职场人士，这些词你一定或多或少听过。吹了近10年的大数据风，从一开始大家争先恐后的尝试，哪怕卖个煎饼果子都要加上“大数据”的概念，到互联网企业、金融行业真金白银的“信息化转数字化”，到现在大批人唱衰“大数据”，说它就是烧钱的面子工程。究竟哪个才是“大数据”的真面目？
本文是《数据的陷阱》系列文章的第一篇，写这个系列文章的契机，其实是因为作者本人要转行了。作者本人在一家世界五百强的综合服务企业的信息化部门任职，今年，公司喊了多年的数字化转型即将动工，而作者则刚好被抽调去参与即将成立的“数科中心”的筹备工作。从北京疫情稍稍解禁至今，大概半年的时间内，我们这个筹备小组一路学习、访谈、调研、汇报……经历了无数次的“山穷水尽，柳暗花明”，弯路没少走，心得也略有一些。我深深感到，即便“大数据”的风已经吹了十年，即便有无数“巨人的肩膀”可以供我们参考，一个企业的数字化转型还是一个需要深度思考的“量体裁衣”的过程。工作还在继续，希望我这个类似于工作笔记的文章集合，能成为我工作上一路走来的见证，也能给作为读者的你带去一点的价值。
言归正传，“皇帝的新衣”这个词来形容这几年不少企业的大数据项目太贴切不过。这个比喻出自王汉生先生的《数据思维》一书（这本书很有意思，深入浅出的讲数据和商业价值的关系，有兴趣的小伙伴可以找来看一看）。
数据圈里一直有个笑谈，说“大数据”这三个字，在投资圈里是个高大上的词，但凡跟它沾上边，估值能高5%，（此处无冒犯任何投资圈人士的意思，来自作者的求生欲），但在IT眼里这是个极其繁琐的苦活累活，在盈利部门眼里，这个东西和算命先生差不多，充满了一切可能性。于是这几个信息差汇总到了企业老板那里，组成了一件“皇帝的新衣”。
故事是这样的：老板听了各种论坛峰会，投行大佬的演讲，觉得这是个好东西，回来吩咐各个业务线的副总裁，你们好好合计合计，公司要搞“大数据”。怎么做？谁都不知道，但这不是问题，请家咨询公司回来替我们规划。咨询公司来了，一通调研，告诉你，大数据之所以叫大数据，首先你得“大”！企业内外所有信息化系统里的数据，不管有没有用，统统先抽到“数据湖”里。湖里有啥不重要，大就完了！数据烟囱，不可以！这一步就够IT部门忙上一阵了。数据有了，你总得归置吧？这活儿CTO一个人可干不了，于是拉上了其他几个CXO，“数据干不干净我不懂，你们说了算。”忙乎忙乎又是一阵子，数据也差不多了。此刻老板也有些急了，你们忙乎这么久了，那个神奇的预测分析在哪儿呢？几个CXO一合计，干脆咱们给老板做报表、大屏、看版！老板一看，这理想和现实差距有点大啊？
但CTO解释了：“老板你看这个数据，它不是普通的数据，它是湖里的数据，特别新鲜水灵。”
其余CXO说：“老板你看这个指标，它不是普通的指标，他是集所有业务人员之力提炼出来万里挑一的指标，特别的精准刁钻”
老板一看，好像很有道理却又好像哪里不对，但这一波一波钱都砸进去了，总不能让别人看了笑话，于是对外宣布，本司企业“大数据”一期成果显著，未来我们还要做第二期，第三期……围观群众纷纷感叹，上亿的“大数据”工程就是香，别的有财力的老板纷纷摩拳擦掌准备入坑。
直到有一天，一个一线销售人员说：“大数据是厉害，可是为啥我的销售额还是一点提升都没有？难道是大数据这朵仙云飘得太高，没法顾及到我这等地表低等生物？”
故事到这里，所有人各司其职，他们做错了吗？咨询公司的策略错了吗？但这么重金打造的“大数据”最后成了一件既费钱又飘渺的“皇帝新装”，问题究竟出在哪里呢？
作者认为问题根本，是因为大家只顾着关注“数据”本身，而忘了我要从数据得到什么。这个“得到”可不是一句口号，一个战略，一个美好而飘渺的愿景。而是实打实的要算清楚的帐。企业究其根本是要盈利的，我要如何通过“大数据”在具体的时间里达到具体的利润提升，这才是“企业大数据”的究极命题。但凡无法把这个命题清晰而具象的，用实打实的KPI解释清楚，作者还是劝你先不要动手。至于该如何将这个命题一步一步剖析清楚，咱们下篇文章再讨论啦。
王老板就很务实，定一个小目标先
最后，欢迎大家收藏点赞，更期待大家各抒己见，发表不同观点。希望大家能在碰撞的过程中，对如何“做数据”都能有更深一步的理解。
