2020年的一些頂級測試趨勢包括自動化和AI的使用增加，更多DevOps和Agile測試以及使用更多開源。
在儘可能短的時間內產生對高質量產品的巨大需求，使得測試成為軟件開發過程成功的關鍵因素。由於技術的不斷髮展和競爭激烈的市場，質量保證專家一直在尋找新的相關測試技術，因此他們可以保持相關性並滿足不斷增長的客戶需求。結果，新的方法穩步出現。以下是2020年需要注意的一些最重要的軟件測試趨勢。
測試敏捷和DevOps
在軟件開發中一些最流行的概念中，絕對應該提到敏捷和DevOps。由於DevOps和敏捷從業人員都致力於提高產品質量，因此測試成為兩個小組共同關注的領域。在競爭激烈的軟件開發世界中，越來越多的公司選擇流行的 敏捷方法 反過來，這會對測試實踐產生影響。尤其是，敏捷方法論確保測試成為開發過程中不可避免的一部分，而不是一個單獨的階段。同時，實施持續改進週期的DevOps旨在減少測試過程的持續時間。將來，越來越多的公司將採用DevOps理念來提高發布產品的質量，這將對測試的完成方式產生巨大影響。
大數據測試
大數據持續增長。根據Mordor Intelligence報告，大數據技術和服務市場將從2018年的231億美元增長到2024年的795億美元。儘管當今有許多公司在處理大數據，但管理大量信息仍然是一項艱鉅的任務，所以大數據測試。為了確保大數據的高質量，不能僅在傳統技術的幫助下對其進行測試，您需要一種經過深思熟慮的方法。特別是，這意味著非常重視應用程序和軟件的性能測試以及功能測試。
數據質量也是測試大數據時的關鍵因素，因此應始終在測試過程開始之前對其進行驗證。毫無疑問，測試在大數據系統中起著重要的作用，正確的大數據測試策略的實施可以為企業帶來很多好處。這包括提高數據準確性，最大程度地減少損失，簡化業務決策和制定戰略。這就是為什麼很容易看到大數據服務將來只會變得越來越流行的原因。
物聯網解決方案測試
根據Gartner的預測，到2020年，連接的設備將達到206億美元，而2016年為64億美元。這一數字說明了智能設備的顯著擴展以及採用周到的IoT測試方法的必要性。《 2018-2019年世界質量報告》顯示，目前有50％以上接受調查的IT公司尚沒有針對使用IoT元素測試軟件的特定策略。同時，其中超過一半的人計劃在未來制定類似的策略。物聯網環境中將面臨許多挑戰，但是企業在不久的將來確定其物聯網測試的優先級至關重要。顯然，這將需要採用先進的技術以及提高質量檢查專家的技能。
人工智能和機器學習
人工智能是許多技術創新領域的驅動力。使用AI改進測試流程的潛力也很強，因為機器能夠以與人類相似或更好的方式識別軟件錯誤。例如，與人類不同，AI能夠比較顯示的圖像和參考圖像以檢測它們之間的差異或確定紋理是否正確渲染。
機器學習還可以使測試過程更加有效。特別是，它可用於測試套件優化（識別唯一的測試用例），預測分析（基於歷史數據預測測試過程的主要參數），日誌分析（識別需要自動執行的測試用例）以及缺陷分析（確定高風險的應用程序以對迴歸測試進行優先級排序）。
開源工具的興起
越來越多的公司開始在其工作流程中使用開源解決方案，並且測試也不例外。由於開源工具是免費的，因此許多人可以使用它們併為軟件質量保證做出貢獻。此外，可以相當快速地進行自定義，因此可以輕鬆地將這些類型的工具調整為業務測試需求。儘管存在一些安全挑戰，但在未來幾年中，開源工具可能會在軟件測試行業中盛行。
移動測試自動化
根據GSMA的數據，今天全球有51.5億人擁有移動設備，並且這個數字只會增長。人們花在手機上的時間也增加了，這意味著移動應用程序測試變得更加重要。測試移動應用從未如此簡單。由於電話和操作系統的類型不同，因此必須在應用程序投放市場之前多次測試相同的功能。為了防止違反安全性，對具有互聯網連接的設備進行了更徹底的測試。有本機，Web和混合應用程序，每個都有自己的規範。為了跟上他們的不斷更新，這是一個快速自動測試移動應用程序的平臺 是必需的。自動化總體上簡化了測試過程，有助於加快回歸測試，並使得可以使用以前無法訪問的測試類型。在競爭激烈的軟件開發市場中，快速上市的必要性也推動了對移動測試自動化的需求。
測試區塊鏈項目
區塊鏈是一種破壞性技術，為公司提供了合作，跟蹤資產和共享數據的絕佳機會。德勤（Deloitte）最近的一項調查顯示，企業對區塊鏈解決方案具有濃厚的興趣-53％的接受調查的組織表示，技術已成為今年其業務的重中之重。同時，大多數公司都意識到與技術引進相關的風險，例如數據安全性問題以及與第三方應用程序的集成。這就是為什麼他們瞭解有效的區塊鏈測試策略的必要性的原因。該技術的進一步開發和採用將導致對能夠確保區塊鏈應用程序的質量和安全性的質量保證專家的需求增加。
