2020年的一些顶级测试趋势包括自动化和AI的使用增加，更多DevOps和Agile测试以及使用更多开源。
在尽可能短的时间内产生对高质量产品的巨大需求，使得测试成为软件开发过程成功的关键因素。由于技术的不断发展和竞争激烈的市场，质量保证专家一直在寻找新的相关测试技术，因此他们可以保持相关性并满足不断增长的客户需求。结果，新的方法稳步出现。以下是2020年需要注意的一些最重要的软件测试趋势。
测试敏捷和DevOps
在软件开发中一些最流行的概念中，绝对应该提到敏捷和DevOps。由于DevOps和敏捷从业人员都致力于提高产品质量，因此测试成为两个小组共同关注的领域。在竞争激烈的软件开发世界中，越来越多的公司选择流行的 敏捷方法 反过来，这会对测试实践产生影响。尤其是，敏捷方法论确保测试成为开发过程中不可避免的一部分，而不是一个单独的阶段。同时，实施持续改进周期的DevOps旨在减少测试过程的持续时间。将来，越来越多的公司将采用DevOps理念来提高发布产品的质量，这将对测试的完成方式产生巨大影响。
大数据测试
大数据持续增长。根据Mordor Intelligence报告，大数据技术和服务市场将从2018年的231亿美元增长到2024年的795亿美元。尽管当今有许多公司在处理大数据，但管理大量信息仍然是一项艰巨的任务，所以大数据测试。为了确保大数据的高质量，不能仅在传统技术的帮助下对其进行测试，您需要一种经过深思熟虑的方法。特别是，这意味着非常重视应用程序和软件的性能测试以及功能测试。
数据质量也是测试大数据时的关键因素，因此应始终在测试过程开始之前对其进行验证。毫无疑问，测试在大数据系统中起着重要的作用，正确的大数据测试策略的实施可以为企业带来很多好处。这包括提高数据准确性，最大程度地减少损失，简化业务决策和制定战略。这就是为什么很容易看到大数据服务将来只会变得越来越流行的原因。
物联网解决方案测试
根据Gartner的预测，到2020年，连接的设备将达到206亿美元，而2016年为64亿美元。这一数字说明了智能设备的显着扩展以及采用周到的IoT测试方法的必要性。《 2018-2019年世界质量报告》显示，目前有50％以上接受调查的IT公司尚没有针对使用IoT元素测试软件的特定策略。同时，其中超过一半的人计划在未来制定类似的策略。物联网环境中将面临许多挑战，但是企业在不久的将来确定其物联网测试的优先级至关重要。显然，这将需要采用先进的技术以及提高质量检查专家的技能。
人工智能和机器学习
人工智能是许多技术创新领域的驱动力。使用AI改进测试流程的潜力也很强，因为机器能够以与人类相似或更好的方式识别软件错误。例如，与人类不同，AI能够比较显示的图像和参考图像以检测它们之间的差异或确定纹理是否正确渲染。
机器学习还可以使测试过程更加有效。特别是，它可用于测试套件优化（识别唯一的测试用例），预测分析（基于历史数据预测测试过程的主要参数），日志分析（识别需要自动执行的测试用例）以及缺陷分析（确定高风险的应用程序以对回归测试进行优先级排序）。
开源工具的兴起
越来越多的公司开始在其工作流程中使用开源解决方案，并且测试也不例外。由于开源工具是免费的，因此许多人可以使用它们并为软件质量保证做出贡献。此外，可以相当快速地进行自定义，因此可以轻松地将这些类型的工具调整为业务测试需求。尽管存在一些安全挑战，但在未来几年中，开源工具可能会在软件测试行业中盛行。
移动测试自动化
根据GSMA的数据，今天全球有51.5亿人拥有移动设备，并且这个数字只会增长。人们花在手机上的时间也增加了，这意味着移动应用程序测试变得更加重要。测试移动应用从未如此简单。由于电话和操作系统的类型不同，因此必须在应用程序投放市场之前多次测试相同的功能。为了防止违反安全性，对具有互联网连接的设备进行了更彻底的测试。有本机，Web和混合应用程序，每个都有自己的规范。为了跟上他们的不断更新，这是一个快速自动测试移动应用程序的平台 是必需的。自动化总体上简化了测试过程，有助于加快回归测试，并使得可以使用以前无法访问的测试类型。在竞争激烈的软件开发市场中，快速上市的必要性也推动了对移动测试自动化的需求。
测试区块链项目
区块链是一种破坏性技术，为公司提供了合作，跟踪资产和共享数据的绝佳机会。德勤（Deloitte）最近的一项调查显示，企业对区块链解决方案具有浓厚的兴趣-53％的接受调查的组织表示，技术已成为今年其业务的重中之重。同时，大多数公司都意识到与技术引进相关的风险，例如数据安全性问题以及与第三方应用程序的集成。这就是为什么他们了解有效的区块链测试策略的必要性的原因。该技术的进一步开发和采用将导致对能够确保区块链应用程序的质量和安全性的质量保证专家的需求增加。
