Power BI中文本的排名方法及應用場景介紹

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位置參數描述第1參數Table需要比對的表第2參數Expression針對每一行運算的表達式可選第3參數Value返回查找標量值的表達式，缺省則默認和第2參數一樣。可選第4參數Order降序0或升序1排名。默認0可選第5參數Ties碰到同排名，之後的排名是順延排序Dense，還是跳過排序Skip。默認Skip

如圖1所示，是一個成績表，如果要簡單的對成績進行排名，則直接可以使用

<code>成績排名1=Rankx(all(`成績表`),calculate(sum(`成績表`[成績]))/<code>

注意：在直接使用度量值時，需要注意2點。第1點就是對於表的其他維度進行忽略操作；第2點是因為是直接度量值寫法，所以在使用第2參數時需要使用calculate進行上下文的轉換。

如果是針對姓名排序，依舊是按照以上的操作方法，但是這裡我們在第5參數這裡選擇連續，而非跳過skip，效果如圖2所示。

<code>姓名排名1=Rankx(all(`成績表`),calculate(sum(`成績表`[姓名]),,,dense)/<code>

計算姓名排名有什麼用呢？很多時候可以通過這個技巧來對錶格的背景色及字體顏色進行處理，如圖3所示，這樣的顯示會不會分組的更好看點呢？

此時只需要對排名進行奇數或者偶數的區分即可，通過mod函數也可以，通過iseven函數也可以，根據判斷的結果對字段數據進行條件顏色的設置，如圖4所示。

到這裡基本目的達成了，還有個小缺憾，就是如果選擇多個姓名的話，這個分組就會出錯，如圖5所示。

為什麼會產生這種情況呢？這個是因為我們在忽略表的時候使用的是all函數，是忽略的整個表的維度，但是如果是多選的話則我們只需要忽略多選時表格的維度，所以在all這裡，使用allSelect就可以解決這個問題，效果如圖6所示。

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