據今日美國消息，美國國家衛生統計中心死亡率統計處處長Bob Anderson近日爆料：在新冠肺炎爆發之前，全美多達三分之一的死亡證明是錯誤的。
Anderson說：“我總是擔心得不到準確的數據。我認為這種情況在疫情爆發期間會更加凸顯。”
專家們說，造成這種不準確性的原因是各州衛生系統中的法醫、驗屍官和醫生的水平參差不齊，有些人甚至根本沒有醫學背景，而最終的死亡證明卻是這些人共同拼湊出來的結果。
目前看來，問題將變得更嚴重。
這次疫情無疑會使填寫表格的工作人員更加不堪重負，而他們已經在超負荷工作，而且有時這些工作甚至是由未經過培訓的人完成的。
包括休斯頓在內的得克薩斯州Harris縣公共衛生部門執行主任Umair Shah說：“準確的死亡證明對於地方衛生官員至關重要，因為他們需要確定將資源集中在疫情最嚴重的地方。死亡代表著人類的生態系統。”
許多研究人員在各種研究中指出，不準確的死亡報告是一個長期存在的問題。
例如，2017年對密蘇里州醫院的調查發現，將近一半的死亡證明列出了不正確的死亡原因。佛蒙特州的一項研究發現，有51％的死亡證明存在重大錯誤。在2010年接受美國CDC調查的醫生中，有將近一半的醫生承認，他們在知情的情況下報告了不準確的死亡原因。
Anderson指出，死亡證明通常缺乏足夠的細節來描述死亡原因。
Anderson說：“例如，心臟驟停不是可以接受的死亡原因，因為每個人都可以被認為死於心臟驟停。這隻能說明心臟停止了跳動。”
缺乏專業性
專家們認為，死亡證明信息普遍不準確主要是由於填寫表格的人專業水平參差不齊。
美國醫學檢驗師協會主席、華盛頓州Spokane縣的一名執業法醫Sally Aiken說：“醫生、驗屍官、法醫以及某些州的醫護人員可以合法開具死亡證明。驗屍官和法醫負責他殺、事故、自殺的死亡證明。而醫生負責發生在醫院的自然死亡的證明。如：死於新冠肺炎。但是，如果一個人死在家裡或者其他非醫療機構中，死亡證明就由驗屍官和法醫開具。”
法醫通常是專門從事法醫病理學的、可以進行屍檢的醫師。然而，驗屍官並一定是醫生。在阿拉巴馬州和佐治亞州等地，招聘驗屍官的唯一要求是，他們必須達到法定年齡且沒有過犯重罪的記錄，符合這個條件就可以應聘該職位。
即使是那些有醫學專業背景的人，也經常會出錯。在佛蒙特州沒有驗屍官。如果是在醫院或社區發生的自然死亡，醫生、護士或醫生助理負責填寫死亡證明。
負責調查暴力死亡事件的州立法醫辦公室，每年要審查約5000張死亡證明，以發現並糾正其中的錯誤。他們將2015年7月1日至2016年1月31日之間完成的601份死亡證明與病歷進行比較時，發現51％的死亡證明存在重大錯誤。
從事這項審查的法醫Lauri McGovirn表示，一些不熟悉這個流程的醫生沒有定期完成死亡證明，而另一些人則認為這只是一件行政瑣事。
McGovirn說：“這個結果使我們不禁懷疑，在沒有資源或經費來對每一份死亡證明進行審查的州，死亡證明的錯誤率會有多高。”
工作人員缺乏
除了專業知識欠缺外，全美範圍內的法醫人員也嚴重短缺。
司法部在最近提交給國會的報告中說，法醫病理學家人數的缺口多達700人。該報告還指出，除了人員配備外，預算、資源和物資供應也非常不穩定，無法確保全美各地的死亡調查都具有相同的質量。
Ray Fernandez醫生作為德克薩斯州Nueces縣的首席法醫已有19年了。他知道人員短缺意味著什麼，即繁重的工作量。
雖然幾年前聘請了另一位專職病理學家和兩名兼職病理學家，但他和同事們每人每年都要進行200至300例屍檢，經常超過美國法醫協會建議的每年不超過325例的上限。
由於新冠肺炎疫情，美國國家醫學檢驗師協會暫停對每年屍檢數量的限制，但Fernandez表示，法醫承擔的屍檢越多，他們出錯的可能性就越高。
他說：“新冠疫情正在影響屍檢系統，而這個系統已經因為人員嚴重缺乏而處於危機之中。”
為了不使遏制新冠病毒傳播的工作陷入麻煩，許多法醫和驗屍官拒絕將檢測結果沒有呈陽性的死者歸因於新冠肺炎。如果有條件，一些法醫會對屍體進行檢測，但由於缺乏檢測設備，這並非總是可能的。
美國國家醫學檢驗師協會副主席、康涅狄格州首席法醫James Gill說，他正在派工作人員前往殯儀館為死者鼻拭子取樣，然後由外部實驗室對樣本進行分析。
Gill稱，死者家屬和照顧他們的急救人員需要實驗室檢測結果，以確定其是否應該自我隔離或接受治療。
Gill說：“你必須要知道，我們對死者做拭子檢測的結果，也將會影響到活著的人。”
Anderson所在的美國國家衛生統計中心在4月1日更新了網站，澄清如果未能進行檢測，但有醫療記錄或情況支持的話，那些填寫死亡證明的人應該將新冠肺炎記錄為可能的病因。
Anderson說，儘管如此，一些醫生仍會將可能由新冠病毒感染導致的肺炎死亡原因簡單地列為肺炎。
Anderson說：“事實是，許多死亡病例不會進行屍檢，死後檢測也不會進行，因此我們將不得不依靠二手數據和症狀描述。這可能會導致我們錯過一些重要信息。”
