零售行業正在進行一場翻天覆地的轉型。消費者不斷改變購買和互動方式，零售企業構思和創建新商業的方方面面。物聯網和人工智能重塑商業和零售運營模型，實現零售業務的持續創新。
消費趨勢
伴隨互聯網的發展和移動智能終端的普及，消費者消費習慣產生明顯的變化。消費者對於消費的需求轉向個性化、社交化、口碑化甚至娛樂化，對商品質量、服務、性價比的要求在不斷提高，購買方式多渠道化、移動化、碎片化，而購買及消費過程則趨於簡單化、透明化、快速化。應對這些現代消費觀念和消費趨勢，在線商家、實體商鋪和移動購物服務商不斷推陳出新，以滿足不斷變化的消費需求。
現代商業和零售業
面對在線銷售和互聯網時代消費觀念的衝擊，傳統零售行業通過自我創新完成現代商業和零售業的轉型。通過線下與線上的融合，配合物聯網、人工智能和大數據的採集與應用，對客戶進行個性、高效的服務，以大幅提升銷售額。
對於電商渠道而言，越來越多的在線零售商運用人工智能和數據分析實現產品個性化服務，推動在線銷售，具體的服務形式也是多種多樣。
比如顧客登錄在線購物網站時，個性化精準推薦可以告訴顧客購買了這個產品的大多數人也購買了其它哪些產品，也可以根據你的購買記錄在主頁顯示出你可能會想購買的產品；聊天機器人會立刻回答對於商品的詢問，快速的人臉識別簡化購物流程，並提高購物效率和安全性。
Amazon.com 作為全球最大的在線零售商之一，是物聯網、人工智能和大數據應用的先驅。對於傳統商業形式，商家利用物聯網和人工智能技術，從消費者的消費習慣上尋找價值增長點，通過分析消費行為推進商品的優選、營業場地的優化和展示，實現更有效率的精準營銷。
現代商業中，利用雲計算技術，結合大數據、物聯網和人工智能的全渠道零售（Omnichannel Retail）優化了多個銷售渠道，在統一平臺實現高度集成。銷售渠道，無論實體還是在線，無論是通過電話還是移動方式，他們之間的區別和邊界是模糊的，又在同一管理平臺上統一，為客戶提供無縫購物體驗。 基於雲計算的數據集中管理賦予全渠道零售的技術和能量，實現現代零售服務業的創新升級。
AWS 智能零售方案
藉助 AWS雲，現代商家或零售商能夠使用物聯網技術、機器學習、人臉識別及其他 AI 功能，將智能融入應用程序，與客戶增強互動，為客戶提供有針對性、個性化且獨特的體驗。
通過 Amazon Kinesis，商家可以獲取視頻、音頻、應用程序日誌和網站點擊流等實時數據，也可以通過物聯網獲取用於機器學習、分析和其他應用程序的遠端數據。
AI 驅動的數字助手應用程序，為客戶提供從尋找物品到放入購物籃，再到人臉識別結賬的一站式購物體驗。獨特的購物體驗可以提升客戶參與度和品牌忠誠度。
對於在線零售商家，Amazon Lex 可輕鬆、快速地構建出成熟的自然語言對話機器人，幫助客服人員解決問題，提升銷售額。
通過 AWS Lambda，無需預置或管理服務器即可運行代碼，快速且經濟高效地開發移動應用和進行數字化營銷活動。
AWS EMR 可用於分析點擊流數據，細分用戶、瞭解用戶偏好，更有效投放廣告。AWS EMR也可使用和處理來自 Amazon Kinesis、Apache Kafka 或其他數據流的實時數據，運用各種可擴展的機器學習算法進行商業預測分析。
同時，智能零售方案可跨多個可用區或地理區域進行大規模部署，輕鬆實現不同地域的營銷活動，讓新市場開拓變得更簡單、經濟、高效，從而實現全球化佈局。
物聯網引發Under Armour的新價值增長點
Under Armour是運動服裝行業的全球領導者之一。體育服裝和互聯健身行業競爭激烈，Under Armour一直在持續創新以保持優勢地位。
Connected Fitness 是Under Armour 的管理平臺，通過應用AWS，優化該平臺運行的所有應用程序，包括UA Record、MapMyFitness、Endomondo和MyFitnessPal，以及名為HealthBox的物聯網硬件解決方案。
更重要的是，AWS為Under Armour全球的數字社區提供了無縫健身體驗，通過對其Connected Fitness平臺的管理，提供用戶所要求的創新功能，為全球超過1.8億用戶提供卓越的客戶體驗，提升品牌價值。同時，利用AWS，Under Armour管理人員可以訪問多個區域和可用區域，從而確保數百萬全球用戶的高可用性。
物聯網技術和AI的現代應用，幫助Under Armour更快地開發客戶期望的新產品，為數字社區提供出色的體驗來增強品牌價值，創新零售業務的價值點，快速實施國際增長和全球擴張。
Euclid 助力零售企業精準營銷
Euclid 是一家發展迅速的技術初創企業，通過測量行人流量、商店訪問量、路人轉化率、退出率、訪問時長和客戶忠誠度，幫助傳統零售商優化營銷、銷售和運營績效。
Euclid跟蹤購物者在瀏覽時的位置、他們在某些區域停留的時間、訪問的總時長以及他們返回的頻率，然後將數據彙總，旨在幫助傳統零售公司提高銷售、營銷和轉化率。目前它在65個國家每天捕獲大約70億個數據點。
Euclid 在 Web 層使用AWS，在 Amazon S3 上存儲信息，並使用 Amazon EMR 並行處理數據。分析團隊利用 Amazon EMR 和 Hadoop 累計並分析數據。Amazon EMR 完成了大部分繁重工作，不需要花時間安裝和管理集群，大大節約了成本。
AWS幫助Euclid在零售商業客戶找到其價值點，幫助傳統商業實現精準營銷和現代零售。
Artfinder，AWS為商業藝術品零售提供慧眼
作為藝術品經營者，Artfinder是一個位於英國和美國的在線市場，可以讓藝術家直接向消費者銷售藝術產品。Artfinder最大的挑戰是確保買家看到他們想要購買的藝術品。在客戶登錄該網站時，Artfinder會根據客戶之前購買的產品信息向客戶進行產品推薦。 然而，與許多網站不同的是，藝術品出售大部分都是一次性的，因此對於推薦的準確分析是一個難點。
Artfinder利用Amazon機器學習來改進其關於行為的算法並推薦作品。Amazon Rekognition可以嚮應用程序輕鬆添加圖像和視頻分析功能，Amazon Kinesis Firehose作為另一個推薦工具，可以跟蹤網站上的用戶行為，以查看他們關注的作品和藝術家、購買的內容、喜歡以及搜索的內容。通過收集所有這些信息並進行更多的離線分析，幫助藝術作品更快地找到買家。
人工智能賦能的在線服務為藝術市場開拓新的商業機會，讓Artfinder的用戶保持良好的藝術消費體驗，這在非雲世界是不可能實現的。
智慧賦能的新型商業和零售，利用物聯網技術、人工智能和大數據分析，降低商業運營成本、提高效率、提升消費體驗，最終引導產業升級。現代的零售和消費，服務即產品。服務業是中國經濟結構優化的戰略重點，提升現代零售模式和商業服務模式，也為中國製造業向服務型轉型助力。應用全渠道零售和營銷，海外消費者可通過多種方式與品牌和製造商直接互動，幫助服務型製造業提高“出海”能力。
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