今年1月，農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室印發《數字農業農村發展規劃(2019-2025年)》，擘畫出數字農業農村發展的新藍圖。這是貫徹落實黨中央關於建設網絡強國、數字中國、智慧社會、數字鄉村等系列戰略部署的重要舉措，是指導新時期數字農業農村建設的行動指南。本期三農人物專訪欄目邀請到了農業農村部信息中心副研究員康春鵬介紹數字農業農村的相關問題。
記者：我國農業農村大數據的發展現狀如何？
康春鵬：黨中央、國務院高度重視農業大數據建設。國務院2015 年發佈了《促進大數據發展行動綱要》，農業大數據應用是主要任務之一，提出了“現代農業大數據工程”。農業農村部 2015 年發佈了《農業部關於推進農業大數據發展的實施意見》， 2016 年發佈了《農業農村大數據試點方案》。這兩個文件的發佈明確了我國農業大數據發展和應用的頂層設計，具有重要的現實意義。當前我國農業大數據發展和應用的重點領域是生產智能化、環境監測、自然災害預測預警、農產品質量安全追溯。2016年農業農村部還組織開展 8 個農產品單品種大數據應用試點，遴選認定了 38 項農業大數據應用最佳實踐。此外，2015 年，國內首個現代農業大數據交易中心在貴陽建成，交易中心匯聚了國內的農業生產和管理數據以及農產品市場和物流等數百種數據，初步形成了農業大數據聚合機制，通過數據匯聚和交易來營造良好的農業大數據應用生態圈。2016 年在全國範圍內建設生豬、柑橘、花生、馬鈴薯、大蒜、綠葉菜、大閘蟹、普洱茶等 8 個品種的全產業鏈大數據試點，並利用大數據及其挖掘分析結果引導市場預期和指導農業生產。2017 年啟動實施數字農業建設試點項目，重點開展大田種植、設施園藝、畜禽養殖、水產養殖 4 類數字農業建設試點項目，並以前所未有的力度推進政務信息資源和網站整合。2019 年面向農業農村部直屬單位（含教育部部屬高校）確定了蘋果、大豆、茶葉、油料、天然橡膠、棉花等 6 個全產業鏈大數據試點建設項目和設施農業、數字漁業和大田農業等 3 個數字農業創新中心。
從大數據政策角度看我國農業農村大數據發展具有比較好的頂層設計，但在數據開放、數據治理等方面的研究和實踐還不夠。從應用角度看，宏觀管理數據、農業產業數據、農業科學數據、農業推廣數據、農村治理等方面的平臺已經建立，並在實踐中發揮了作用。但從整體上看，農業農村領域的業務平臺建設還比較滯後，發展也不平衡，因此作為農業大數據的重要來源，將來需要重視各類業務平臺的整合和建設。
記者：數字農業農村的發展現在面臨哪些問題？
康春鵬：一是核心關鍵技術研發滯後。傳感器國產化、精確度、集成度、抗逆性不高，動植物本體傳感器基本處於空白，尚未構建起動植物生長模型，專用智能芯片一片空白。二是信息數據資源共享機制還不健全。政務信息系統互聯互通不夠，公共服務信息化進程滯後。部省聯動、部門協作、合力推進的工作機制有待強化。全國性和全產業鏈數據共享平臺仍未建立。三是利用現代信息技術解決農業產業中的現實問題有待破解。生產環節的智能裝備研發滯後，全球定位系統（GPS）、地理信息系統（GIS）、遙感（RS）、第五代通訊技術（5G）等技術的融合集成度低，裝備易操作性差、價格成本高。四是農村缺乏高素質勞動力一定程度制約數字技術推廣應用。農村勞動力文化水平普遍偏低，農業勞動強度大，年輕人不願意從事農業，靠天吃飯的根本局面還未改變，亟需通過“機器換人”，推進農業生產智能化、經營網絡化、管理數字化、服務精準化。
屋架集熱日光溫室及自動控制系統
記者：通知提到，到 2025 年，數字農業農村建設要取得重要進展，有力支撐數字鄉村戰略實施。您覺得鄉村振興戰略背景下如何實現數字農業農村建設的高效發展？
康春鵬：一是在切實發揮大數據兩大核心功能上下功夫。大數據具有預測預警和優化投入要素結構兩大核心功能。要充分發揮大數據在農產品市場監測預警、農業重大自然災害監測防禦、動植物疫病防控等方面的作用；要把數據作為新要素和新“農資”，以動植物生長髮育需要為依據，建立生長模型，優化組合土、肥、水、飼料等投入要素。
二是在加快構建部省農業農村大數據中心上下功夫。《數字鄉村發展規劃綱要》《數字農業農村發展 規 劃（2019-2025）》 和 今 年 的中央一號文件中都明確提出要建設農業農村大數據中心。在建設過程中，要堅持問題導向、需求導向、目標導向，依託現有基礎，圍繞行業需求展開。要積極探索推行利用物聯網、無人機、衛星遙感等數據採集渠道。要重視數據治理和數據流動安全，加快推進數據開放，構建動態循環的開放的數據生態系統。
三是在協同發展條和塊兩個大數據上下功夫。一方面，條數據要以重要農產品全產業鏈大數據建設為主線，加快實現生產、加工、流通、消費、進出口等關鍵環節的數據在線化。另一方面，塊數據要以推動大數據在“五區一園”和縣域落地應用為重點，加強環境、市場、生產等各方面數據的疊加匯聚和關聯分析，發揮數據的冪數效應。
大田“四情”監測系統
四是在統籌推進農業數字轉型和鄉村數字治理上下功夫。發展數字農業農村，既要對農業產業進行全方位、全領域、全過程、全角度數字化改造，更要從建設中國特色社會主義善治鄉村的高度，推進數字鄉村治理。要立足發展農業農村數字經濟，把著力點放在農業產業數字化上，同時推進數字產業化，大力發 展農業物聯網設備、智能農機等製造業，創新發展農村電子商務，深入實施信息進村入戶工程，啟動實施“互聯網 +”農產品出村進城工程，建設農業農村數字經濟示範區。推進鄉村數字治理，要充分發揮數字技術在土地確權、基本農田建設、宅基地管理、人居環境整治、農業農村環境汙染防治、黨務村務財務公開、教育醫療、平安鄉村建設等方面的重要作用，完善民生保障信息化服務。
記者：全國縣域範圍內數字農業農村發展較好的案例嗎？它們都有哪些值得借鑑的地方呢？
康春鵬：德清縣是農業農村部信息中心 2019 全國數字農業農村發展水平評價先進縣之一，其重點依託物聯網 / 互聯網等信息技術的應用、搭建縣級智慧農業雲平臺、新型農業主體的培育、構建農產品質量監管體系以及推動農業電子商務發展六個方面開展德清縣數字農業農村建設。主要做法是：
一是大力推進設施農業物聯網技術應用。依託德清地理信息產業優勢，建立智能農業信息遙感監測網絡，推進農業生產環境智能感知、智能預警、智能決策、智能分析、專家在線指導。依託浙江大學人工智能研究所德清分所、中國工程院、浙江農林大學等高校和科研機構，開展園藝花卉、果蔬等作物最佳生產控制方案研究。推廣智能化植物工廠種植模式，探索節本增效、成熟可複製的農業物聯網應用新模式。
二是開展大田生產數字化改造。依託省級糧食生產功能區，推進耕地質量管理、農田氣象因子監測、病蟲害監測預警防控、水肥一體化精準灌溉等智能化技術應用，實現大田種植長期監測、及時預警、信息共享、遠程控制。
三是建設智慧農業雲平臺。打造形成由大數據中心、應急指揮中心、行政監管平臺、為農綜合服務平臺組成的綜合性智慧農業雲平臺。
在德清縣恆南水產交易服務中心，有一個全縣的互聯網生態漁業科技服務平臺。全縣水產養殖業的1019 個監測點都連住了這個大平臺，養殖戶通過購買服務的方式，在魚塘或者蝦塘裡安裝傳感器，將關鍵數據實時上傳到物聯網平臺，後臺工作人員 24 小時輪流監測，一旦發現異常，人工智能即會提醒養殖戶響應，必要時給出預警“藥方”，養殖場只需按方“用藥”就可以了。在智慧漁業大數據平臺可以醒目的看到 55658 口池塘的養殖魚種、數量、銷售排行榜、魚價走勢、苗種投放、可售商品魚市場對比等信息一目瞭然。
四是發展農產品智能商務。完善農產品電子商務平臺，加強與京東、淘寶等第三方電子商務平臺合作，打造德清農產品特色館。繼續支持村淘項目、設計階段性活動，持續增加網上農資農機具和本地農產品銷售量。支持鼓勵農業新型經營主體應用微信、微博、微店等新媒體開展網絡營銷。
早園筍是德清縣特產，中國國家地理標誌產品。早園筍富含多種營養成分和微量元素，以鮮、嫩、脆聞名於江、浙、滬一帶。德清縣山伢兒早園筍產供銷一體化平臺以數字化、信息化、智慧化手段，整合早園筍生產、檢測、包裝、流通等各業務流程，打造全產業鏈特色應用。線上引入京東等成熟的電子商務平臺，開設了“山伢兒生鮮專營店”“京東德清特色館”為早園筍附加了京東精準化營銷推廣等能力。
五是加強農產品質量安全追溯體系建設。進一步採集完善規上農產品、農資生產主體基礎信息、三品認定、產品檢測、日常監管等信息，做到生產有記錄、產品可追溯、信息可查詢，加快實現農產品“從農田（養殖場）到餐桌”全程可追溯。
德清縣制定了農產品質量安全“紅黑榜”管理辦法，明確對被列入“紅榜”的生產經營單位在公佈期限內申報項目及評優評先中優先考慮；對被列入“黑榜”的農產品生產經營主體及其主要負責人及其產品列管期間取消各種評先選優資格；對被列入“黑榜”的生產經營單位取消各級各類財政扶持項目資格，並且二年內不得申報。
六是加強智能益農信息服務。依託縣智慧農業雲平臺建設，搭建以農民信箱為載體、農業大數據中心為媒介的農業綜合信息服務平臺，全面推進農業電子政務、電子事務、電子服務建設，實現農業主管單位與生產經營主體之間、生產者與消費者之間的信息互動、交流和服務。
專家簡介
康春鵬，博士，畢業於中國社會科學院研究生院，農業農村部信息中心副研究員。
主要從事農業農村信息化研究與推廣工作。主持或承擔中央網信辦、農業農村部等多項課題研究。參與“互聯網 +”現代農業三年行動實施方案、“十三五”全國農業農村信息化發展規劃、數字農業農村發展規劃等文件編制。在《農民日報》《經濟日報》《農業經濟問題》等中央媒體和核心刊物上發表文章 30 餘篇，編著《縣域電商幹部讀本》《2018 蘋果大數據發展應用報告》等書籍，撰寫多篇報告獲得各級領導批示和參閱。
作者：李建雲 / 北京中農富通園藝有限公司；康春鵬 / 農業農村部信息中心
