今年1月，农业农村部、中央网络安全和信息化委员会办公室印发《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》，擘画出数字农业农村发展的新蓝图。这是贯彻落实党中央关于建设网络强国、数字中国、智慧社会、数字乡村等系列战略部署的重要举措，是指导新时期数字农业农村建设的行动指南。本期三农人物专访栏目邀请到了农业农村部信息中心副研究员康春鹏介绍数字农业农村的相关问题。
记者：我国农业农村大数据的发展现状如何？
康春鹏：党中央、国务院高度重视农业大数据建设。国务院2015 年发布了《促进大数据发展行动纲要》，农业大数据应用是主要任务之一，提出了“现代农业大数据工程”。农业农村部 2015 年发布了《农业部关于推进农业大数据发展的实施意见》， 2016 年发布了《农业农村大数据试点方案》。这两个文件的发布明确了我国农业大数据发展和应用的顶层设计，具有重要的现实意义。当前我国农业大数据发展和应用的重点领域是生产智能化、环境监测、自然灾害预测预警、农产品质量安全追溯。2016年农业农村部还组织开展 8 个农产品单品种大数据应用试点，遴选认定了 38 项农业大数据应用最佳实践。此外，2015 年，国内首个现代农业大数据交易中心在贵阳建成，交易中心汇聚了国内的农业生产和管理数据以及农产品市场和物流等数百种数据，初步形成了农业大数据聚合机制，通过数据汇聚和交易来营造良好的农业大数据应用生态圈。2016 年在全国范围内建设生猪、柑橘、花生、马铃薯、大蒜、绿叶菜、大闸蟹、普洱茶等 8 个品种的全产业链大数据试点，并利用大数据及其挖掘分析结果引导市场预期和指导农业生产。2017 年启动实施数字农业建设试点项目，重点开展大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖 4 类数字农业建设试点项目，并以前所未有的力度推进政务信息资源和网站整合。2019 年面向农业农村部直属单位（含教育部部属高校）确定了苹果、大豆、茶叶、油料、天然橡胶、棉花等 6 个全产业链大数据试点建设项目和设施农业、数字渔业和大田农业等 3 个数字农业创新中心。
从大数据政策角度看我国农业农村大数据发展具有比较好的顶层设计，但在数据开放、数据治理等方面的研究和实践还不够。从应用角度看，宏观管理数据、农业产业数据、农业科学数据、农业推广数据、农村治理等方面的平台已经建立，并在实践中发挥了作用。但从整体上看，农业农村领域的业务平台建设还比较滞后，发展也不平衡，因此作为农业大数据的重要来源，将来需要重视各类业务平台的整合和建设。
记者：数字农业农村的发展现在面临哪些问题？
康春鹏：一是核心关键技术研发滞后。传感器国产化、精确度、集成度、抗逆性不高，动植物本体传感器基本处于空白，尚未构建起动植物生长模型，专用智能芯片一片空白。二是信息数据资源共享机制还不健全。政务信息系统互联互通不够，公共服务信息化进程滞后。部省联动、部门协作、合力推进的工作机制有待强化。全国性和全产业链数据共享平台仍未建立。三是利用现代信息技术解决农业产业中的现实问题有待破解。生产环节的智能装备研发滞后，全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）、遥感（RS）、第五代通讯技术（5G）等技术的融合集成度低，装备易操作性差、价格成本高。四是农村缺乏高素质劳动力一定程度制约数字技术推广应用。农村劳动力文化水平普遍偏低，农业劳动强度大，年轻人不愿意从事农业，靠天吃饭的根本局面还未改变，亟需通过“机器换人”，推进农业生产智能化、经营网络化、管理数字化、服务精准化。
屋架集热日光温室及自动控制系统
记者：通知提到，到 2025 年，数字农业农村建设要取得重要进展，有力支撑数字乡村战略实施。您觉得乡村振兴战略背景下如何实现数字农业农村建设的高效发展？
康春鹏：一是在切实发挥大数据两大核心功能上下功夫。大数据具有预测预警和优化投入要素结构两大核心功能。要充分发挥大数据在农产品市场监测预警、农业重大自然灾害监测防御、动植物疫病防控等方面的作用；要把数据作为新要素和新“农资”，以动植物生长发育需要为依据，建立生长模型，优化组合土、肥、水、饲料等投入要素。
二是在加快构建部省农业农村大数据中心上下功夫。《数字乡村发展规划纲要》《数字农业农村发展 规 划（2019-2025）》 和 今 年 的中央一号文件中都明确提出要建设农业农村大数据中心。在建设过程中，要坚持问题导向、需求导向、目标导向，依托现有基础，围绕行业需求展开。要积极探索推行利用物联网、无人机、卫星遥感等数据采集渠道。要重视数据治理和数据流动安全，加快推进数据开放，构建动态循环的开放的数据生态系统。
三是在协同发展条和块两个大数据上下功夫。一方面，条数据要以重要农产品全产业链大数据建设为主线，加快实现生产、加工、流通、消费、进出口等关键环节的数据在线化。另一方面，块数据要以推动大数据在“五区一园”和县域落地应用为重点，加强环境、市场、生产等各方面数据的叠加汇聚和关联分析，发挥数据的幂数效应。
大田“四情”监测系统
四是在统筹推进农业数字转型和乡村数字治理上下功夫。发展数字农业农村，既要对农业产业进行全方位、全领域、全过程、全角度数字化改造，更要从建设中国特色社会主义善治乡村的高度，推进数字乡村治理。要立足发展农业农村数字经济，把着力点放在农业产业数字化上，同时推进数字产业化，大力发 展农业物联网设备、智能农机等制造业，创新发展农村电子商务，深入实施信息进村入户工程，启动实施“互联网 +”农产品出村进城工程，建设农业农村数字经济示范区。推进乡村数字治理，要充分发挥数字技术在土地确权、基本农田建设、宅基地管理、人居环境整治、农业农村环境污染防治、党务村务财务公开、教育医疗、平安乡村建设等方面的重要作用，完善民生保障信息化服务。
记者：全国县域范围内数字农业农村发展较好的案例吗？它们都有哪些值得借鉴的地方呢？
康春鹏：德清县是农业农村部信息中心 2019 全国数字农业农村发展水平评价先进县之一，其重点依托物联网 / 互联网等信息技术的应用、搭建县级智慧农业云平台、新型农业主体的培育、构建农产品质量监管体系以及推动农业电子商务发展六个方面开展德清县数字农业农村建设。主要做法是：
一是大力推进设施农业物联网技术应用。依托德清地理信息产业优势，建立智能农业信息遥感监测网络，推进农业生产环境智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导。依托浙江大学人工智能研究所德清分所、中国工程院、浙江农林大学等高校和科研机构，开展园艺花卉、果蔬等作物最佳生产控制方案研究。推广智能化植物工厂种植模式，探索节本增效、成熟可复制的农业物联网应用新模式。
二是开展大田生产数字化改造。依托省级粮食生产功能区，推进耕地质量管理、农田气象因子监测、病虫害监测预警防控、水肥一体化精准灌溉等智能化技术应用，实现大田种植长期监测、及时预警、信息共享、远程控制。
三是建设智慧农业云平台。打造形成由大数据中心、应急指挥中心、行政监管平台、为农综合服务平台组成的综合性智慧农业云平台。
在德清县恒南水产交易服务中心，有一个全县的互联网生态渔业科技服务平台。全县水产养殖业的1019 个监测点都连住了这个大平台，养殖户通过购买服务的方式，在鱼塘或者虾塘里安装传感器，将关键数据实时上传到物联网平台，后台工作人员 24 小时轮流监测，一旦发现异常，人工智能即会提醒养殖户响应，必要时给出预警“药方”，养殖场只需按方“用药”就可以了。在智慧渔业大数据平台可以醒目的看到 55658 口池塘的养殖鱼种、数量、销售排行榜、鱼价走势、苗种投放、可售商品鱼市场对比等信息一目了然。
四是发展农产品智能商务。完善农产品电子商务平台，加强与京东、淘宝等第三方电子商务平台合作，打造德清农产品特色馆。继续支持村淘项目、设计阶段性活动，持续增加网上农资农机具和本地农产品销售量。支持鼓励农业新型经营主体应用微信、微博、微店等新媒体开展网络营销。
早园笋是德清县特产，中国国家地理标志产品。早园笋富含多种营养成分和微量元素，以鲜、嫩、脆闻名于江、浙、沪一带。德清县山伢儿早园笋产供销一体化平台以数字化、信息化、智慧化手段，整合早园笋生产、检测、包装、流通等各业务流程，打造全产业链特色应用。线上引入京东等成熟的电子商务平台，开设了“山伢儿生鲜专营店”“京东德清特色馆”为早园笋附加了京东精准化营销推广等能力。
五是加强农产品质量安全追溯体系建设。进一步采集完善规上农产品、农资生产主体基础信息、三品认定、产品检测、日常监管等信息，做到生产有记录、产品可追溯、信息可查询，加快实现农产品“从农田（养殖场）到餐桌”全程可追溯。
德清县制定了农产品质量安全“红黑榜”管理办法，明确对被列入“红榜”的生产经营单位在公布期限内申报项目及评优评先中优先考虑；对被列入“黑榜”的农产品生产经营主体及其主要负责人及其产品列管期间取消各种评先选优资格；对被列入“黑榜”的生产经营单位取消各级各类财政扶持项目资格，并且二年内不得申报。
六是加强智能益农信息服务。依托县智慧农业云平台建设，搭建以农民信箱为载体、农业大数据中心为媒介的农业综合信息服务平台，全面推进农业电子政务、电子事务、电子服务建设，实现农业主管单位与生产经营主体之间、生产者与消费者之间的信息互动、交流和服务。
专家简介
康春鹏，博士，毕业于中国社会科学院研究生院，农业农村部信息中心副研究员。
主要从事农业农村信息化研究与推广工作。主持或承担中央网信办、农业农村部等多项课题研究。参与“互联网 +”现代农业三年行动实施方案、“十三五”全国农业农村信息化发展规划、数字农业农村发展规划等文件编制。在《农民日报》《经济日报》《农业经济问题》等中央媒体和核心刊物上发表文章 30 余篇，编著《县域电商干部读本》《2018 苹果大数据发展应用报告》等书籍，撰写多篇报告获得各级领导批示和参阅。
作者：李建云 / 北京中农富通园艺有限公司；康春鹏 / 农业农村部信息中心
