組合查詢
在 組合過濾器 中，我們討論過如何使用 bool 過濾器通過 and 、 or 和 not 邏輯組合將多個過濾器進行組合。在查詢中， bool 查詢有類似的功能，只有一個重要的區別。
過濾器做二元判斷：文檔是否應該出現在結果中？但查詢更精妙，它除了決定一個文檔是否應該被包括在結果中，還會計算文檔的 相關程度 。
與過濾器一樣， bool 查詢也可以接受 must 、 must_not 和 should 參數下的多個查詢語句。比如：
<code>GET /my_index/my_type/_search
{
"query"
: {
"bool"
: {
"must"
: { "match"
: { "title"
: "quick"
}},
"must_not"
: { "match"
: { "title"
: "lazy"
}},
"should"
: [
{ "match"
: { "title"
: "brown"
}},
{ "match"
: { "title"
: "dog"
}}
]
}
}
}/<code> 以上的查詢結果返回 title 字段包含詞項 quick 但不包含 lazy 的任意文檔。目前為止，這與 bool 過濾器的工作方式非常相似。
區別就在於兩個 should 語句，也就是說：一個文檔不必包含 brown 或 dog 這兩個詞項，但如果一旦包含，我們就認為它們 更相關 ：
<code>{
"hits"
: [
{
"_id"
: "3"
,
"_score"
: 0.70134366
,
"_source"
: {
"title"
: "The quick brown fox jumps over the quick dog"
}
},
{
"_id"
: "1"
,
"_score"
: 0.3312608
,
"_source"
: {
"title"
: "The quick brown fox"
}
}
]
}/<code>文檔 3 會比文檔 1 有更高評分是因為它同時包含 brown 和 dog 。
評分計算
bool 查詢會為每個文檔計算相關度評分 _score ，再將所有匹配的 must 和 should 語句的分數 _score 求和，最後除以 must 和 should 語句的總數。
must_not 語句不會影響評分；它的作用只是將不相關的文檔排除。
控制精度
所有 must 語句必須匹配，所有 must_not 語句都必須不匹配，但有多少 should 語句應該匹配呢？默認情況下，沒有 should 語句是必須匹配的，只有一個例外：那就是當沒有 must 語句的時候，至少有一個 should 語句必須匹配。
就像我們能控制 match 查詢的精度 一樣，我們可以通過 minimum_should_match 參數控制需要匹配的 should 語句的數量，它既可以是一個絕對的數字，又可以是個百分比：
<code>GET /my_index/my_type/_search
{
"query"
: {
"bool"
: {
"should"
: [
{ "match"
: { "title"
: "brown"
}},
{ "match"
: { "title"
: "fox"
}},
{ "match"
: { "title"
: "dog"
}}
],
"minimum_should_match"
: 2
}
}
}/<code>這也可以用百分比表示。
這個查詢結果會將所有滿足以下條件的文檔返回： title 字段包含 "brown" AND "fox" 、 "brown" AND "dog" 或 "fox" AND "dog" 。如果有文檔包含所有三個條件，它會比只包含兩個的文檔更相關。
